所有操作在虚拟机下完成，虚拟机软件选用VMware Workstation Pro 12 （后文简称为VM）关于Linux安装不再阐述一、网络环境配置 1）Windows界面 首先在VM页面，点击虚拟网络编辑器 进入后把vmnet8改为nat模式 次之，点击上图红框右边的NAT设置网关，前缀随意，记得数字1结尾 然后修改子网IP，要求在网段内 继
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2024-10-30 16:58:55
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上一课讲了怎样在一台机器上建立Hadoop环境。我们仅仅配置了一个NHName Node, 这个Name Node里面包括了我们全部Hadoop的东西。包括Name Node, Secondary Name Node, Job Tracker, Task Tracker，这一课解说怎样把上
目录Windows环境下配置pyspark工具准备链接自取环境配置测试环境错误排除总结Windows环境下配置pyspark相信许多朋友在配置环境的时候都遇到各种坑，这篇文章就系统的来描述一下spark-hadoop在python里运用时的相关配置流程。工具准备python3.7jdk1.8spark-2.3.2-bin-hadoop2.7pyspark 2.3.2刚开始配置环境的时候，我自己用的是Anaconda下3.8的python环境加上jdk14.0.2和pyspar
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2022-04-15 09:52:59
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Spark2.x学习笔记6、 在Windows平台下搭建Spark开发环境（Intellij IDEA+Maven）6.1 集成开发环境IDE为了方便应用程序开发与测试，提高开发效率，一般使用集成开发工具IDE。同样，为了方便Spark应用程序编写和测试，可以选择集成开发工具Intellij IDEA或Eclipse。由于Intellij IDEA对Scala更好的支持，大多Spark开发团队选择
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2023-12-10 17:04:27
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1. 虚拟机配置1.1 安装CentOS系统不建议安装CentOS最新版本，安装Centos后修改虚拟机名称为master注：本文使用VMWare进行配置，若使用VirtualBox配置时，除虚拟机网络配置略有不同外，其他一致。1.2 网络连接介绍1.桥接模式：虚拟机和物理机连的是同一个网络，虚拟机和物理机是并列关系，地位是相当的。无论是虚拟系统还是真实系统，只要在同一个网段下，相互之间就能pin
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2024-01-09 22:36:50
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## Hadoop在Windows环境下的配置
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以处理大规模数据的存储和处理。在Windows环境下配置Hadoop可以让开发人员更方便地进行本地开发和测试。本文将介绍如何在Windows环境下配置Hadoop，并提供相关代码示例。
### 1. 下载Hadoop
首先，需要从Apache官网下载适用于Windows的Hadoop压缩包
原创
2024-04-20 04:19:36
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hadoop环境安装配置步骤详解在上一篇的分享文章中我是给大家分享了运行部署hadoop的一些安装准备工作，这篇接上一篇继续为大家分享一些个人的学习经验总结。我学习用的是大快发行版DKHadoop，所以所有的经验分享都是以DKHadoop为基础，这里要先说明一下。个人觉得DKHadoop对新手还是算是很友好的了，新手朋友们可以大快搜索网站下载一个三节点的dkhadoop玩一下看看。闲话到此结束，
一、先在本地安装jdk 我这里安装的jdk1.8,具体的安装过程这里不作赘述 二、部署安装maven 下载maven安装包，并解压 设置环境变量，MAVEN_HOME=D:\SoftWare\Maven\apache-maven-3.6.1 在path路径添加;%MAVEN_HOME%\bin 打开
原创
2022-06-17 22:53:32
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大家好，我是一条~5小时推开Spark的大门，第二小时，带大家搭建开发环境。主要分两步，Spark的安装Scala环境的搭建话不多说，动起来！Spark的安装Spark是基于Scala语言编写的，需要运行在JVM上，运行环境Java7以上，本文使用Java8，Centos7。用Python也是可以的，但本教程不详细讲。1.下载Spark我使用的是腾讯云的服务器，没有的同学用虚拟机也是可以的，Win
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2023-12-19 16:38:04
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Spark环境搭建-windows一、前置条件已安装JDK(推荐1.8版本)并设置好环境变量。二、安装SparkSpark的安装非常简单，直接去Download Apache Spark。有两个步骤：1. 选择对应的Hadoop版本的Spark版本(编号1)，如下图所示2. 下载spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.
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2023-11-14 15:16:18
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最近再windows环境下安装pysaprk环境，就将安装步骤记录下来配置过程如下：PythonJAVA(JHK)SparkScalaHadoop 个人意见最好是将需要安装的都放在一个文件夹中，我就是在安装在D:\package1 Python使用的是python环境为Anaconda，本人安装的环境是3.52 JDKhttps://www.oracle.com/technetwork/
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2023-12-11 08:49:11
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Hadoop集群环境搭建一、网络配置1.准备CentOS7.7操作系统2.完整克隆创建好的虚拟机以如下方式命名：hadoop01，hadoop02，hadoop033.检查网络ip是否存在，如果不存在，需要关闭NetworkManagersystemctl stop NetworkManager （临时）
systemctl disable NetworkManager （永久）4.
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2023-07-12 09:47:45
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# Windows 下 Spark 环境变量配置指南
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。对于在 Windows 系统下的开发者来说，正确的环境变量配置是使用 Spark 的关键步骤。本文将介绍如何在 Windows 上配置 Spark 的环境变量，并提供相关代码示例。
## 1. 安装 Apache Spark
首先，你需要下载并安装 Apach
将 "软件\Windows依赖\hadoop-3.1.0"目录拷贝到D:\devsoft目录下把hadoop-3.1.0\bin目录下的 hadoop.dll 和
原创
2022-07-02 00:03:43
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# 在Windows上配置Hadoop环境变量
## 简介
在Windows上配置Hadoop环境变量是使用Hadoop框架进行开发和运行的前提条件之一。本文将指导初学者如何在Windows操作系统上正确配置Hadoop环境变量。
## 步骤概览
以下表格概述了配置Hadoop环境变量的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 下载和安装Hadoop |
| 2 |
原创
2023-09-21 20:46:45
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## Windows Hadoop环境变量配置
Hadoop是一个开源的分布式计算系统，可以处理大规模数据和运行计算任务。在Windows系统上安装和配置Hadoop环境可以让开发者在本地机器上进行分布式计算的开发和调试工作。本文将介绍如何在Windows系统上配置Hadoop环境变量，以便正确运行Hadoop应用程序。
### 什么是环境变量？
环境变量是操作系统中的一种全局变量，存储了一
原创
2023-08-12 10:23:57
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前面我们搭建了hadoop集群，spark集群，也利用容器构建了spark的编程环境。但是一般来说，就并行计算程序的开发，一刚开始一般是在单机上的，比如hadoop的single node。但是老师弄个容器或虚拟机用vscode远程访问式开发，终究还是有些不爽。还好，hadoop和spark都是支持windows的。不妨，我们弄个window
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2023-10-09 13:04:58
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安装步骤基本参考 Spark在Windows下的环境搭建。不过在安装新版本 spark2.2.1（基于 hadoop2.7）的配置时，略略有一些不同。
1. sqlContext => spark.sqlContext
在启动日志中未出现，SQL context available as sqlContext.也不足为奇，因为在新版本的 spark 中 sqlContext 对象已封装进
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2017-12-19 23:55:00
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搭建Hadoop单机版使用的软件或系统VMware14、CentOS7、Hadoop2.7.3、JDK1.8.0_81 VM与CentOS7可以参考其他的文章搭建起来温馨提示创建用户推荐创建你自己的用户并将你加入到sudoers中，避免使用root用户时误操作删除掉一些关键文件，修改配置文件也不需要动profile文件，正常操作的时候也是用普通用户操作。Hadoop搭建1、创建用户，创建密码（1）
当被问到为什么Spark比Hadoop快时候，得到的答案往往是：Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。 事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁盘。1、Spark vs MapReduce ≠ 内
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2023-09-20 17:23:39
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