1. 数据库操作整体概述在Hive中,DATABASE的概念和RDBMS中类似,称之为数据库,DATABASE和SCHEMA是可以互换的,都可以使用。默认的数据库叫做default,存储数据位置位于/user/hive/warehouse下。用户自己创建的数据库存储位置是/user/hive/warehouse/database_name.db下。1.1 creat databasecreate
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2023-07-14 12:55:45
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## 如何在Hive中指定路径建表
作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在Hive中指定路径建表。首先让我们来看一下整个过程的流程,然后逐步介绍每一步需要做什么以及需要使用的代码。
### 流程概览
以下是在Hive中指定路径建表的步骤概览:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个外部表 |
| 2 | 指定表的路径 |
| 3 | 将数据加载到表中
## Hive建表指定路径
在Hadoop生态系统中,Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库基础设施,可以提供用于查询和分析大规模数据的高级SQL接口。当我们在Hive中创建表时,可以通过指定路径来控制表的数据存储位置。本文将介绍Hive建表时如何指定路径,并提供相应的代码示例。
### Hive建表指定路径的作用
在Hive中,通过指定路径来创建表有以下几个作用:
1. 控制数据存
原创
2023-08-29 06:38:38
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# Hive建外部表指定路径
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白学会如何在Hive中创建外部表并指定路径。以下是整个流程的详细步骤和代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建外部表 |
| 2 | 指定表的存储路径 |
| 3 | 指定表的列和数据类型 |
| 4 | 指定表的文件格式 |
| 5 | 检查表结构 |
这里写目录标题Hive SQL DDL建表语法树SerDe是什么Hive读写文件流程SerDe相关语法LazySimpleSerDe指定分隔符SERDE处理数据(如json)Hive默认分隔符指定存储路径案例使用原生数据类型使用复杂数据类型使用默认分隔符指定数据存储路径 Hive SQL DDL建表语法树“[]”中的语法可选“|”表示使用时,语法需要二选一建表语句中语法顺序要和语法树规则保持一直
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2023-09-22 15:05:29
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特殊符号分隔的,然后导致你导入数据时一脸蒙圈? 这篇教程可能会帮到你。 首先我们明确,我们是在建表的时候就指定了导入数据时的分隔符的,建表的时候会有三种场景需要考虑: 1、正常建表(default); 2、指定特定的特殊符号作为分隔符; 3、使用多字符作为分隔符; 下面详细讲一下
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2023-06-29 20:55:37
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一、数据库操作1.1、创建数据库1)创建一个数据库,在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。 hive (default)> create database db_hive;2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加if not exists判断,如下: hive (default)> create database db_hive;
FAILED
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2023-07-14 12:55:51
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在使用hive创建表的时候,默认创建的是内部表,那什么又是内部表?和外部表有什么区别吗?内部表与外部表的创建和数据导入内部表创建首先来看一下Hive创建表的语句hive> create table in_table (str String) location '/in_table_data';注意这里的location指向的是hdfs系统上的路径,而不是本地机器上的路径。因为hive并没有指
1 Hive中的数据定义1.1 存储与创建Hive会为每个数据库创建一个目录。数据库中的表以子目录的形式存储。有一个例外是default中的表,因为这个库本身没有目录。数据库的顶级目录是hive.metastore.warehuse.dir所指定的目录。假设用户使用的是默认配置/user/hive/warehuse,那么我们创建数据库test时,会对应创建一个目录/user/hive/warehu
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2023-07-15 00:00:39
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创建管理表(内部表):创建方式1:create table [IF NOT EXISTS] test.user
(
id int [COMMENT '该字段的注释'],
name string,
age int
)
[COMMENT '对该表的注释']
//行之间的分隔符为空格
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '
//列之间的分隔符默认为
# 使用 Hive 创建数据库并指定路径的指南
Hive 是一个用于大数据处理的受欢迎的数据仓库工具,它帮助我们在 Hadoop 生态系统中管理、查询和分析数据。学习如何创建 Hive 数据库,并指定其存储路径,是入门大数据的基本准备。本文将详细介绍如何在 Hive 中创建数据库及指定存储路径的步骤。
## 创建数据库的流程
我们可以将整个操作流程简单地整理成一个表格,如下所示:
| 步骤
CDH4.3版本中并没有提供现成的Parquet安装包,所以如果在Hive或Impala中需要使用Parquet格式,需要手动进行安装,当创建Parquet格式的表时,需要定义Parquet相关的InputFormat,OutputFormat,Serde,建表语句如下hive> create table parquet_test(x int, y string)
&g
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2023-07-23 17:30:57
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表分类在Hive中,表类型主要分为两种,第一种:内部表也叫管理表表目录会创建在集群上的{hive.metastore.warehouse.dir}下的相应的库对应的目录中。默认创建的表就是内部表第二种:外部表外部表需要使用关键字"external",外部表会根据创建表时LOCATION指定的路径来创建目录,如果没有指定LOCATION,则位置跟内部表相同,一般使用的是第三方提供的或者公用的数据。建
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2023-08-18 23:27:46
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目录创建表使用 CTAS 建表使用 LIKE 子句建表查看表使用SHOW查看表查看数据库中的表查看表的详细信息查看表的字段信息查看建表语句查看表属性使用DESCRIBE查看表信息清理表DROP TABLETRUNCATE TABLE修改表修改表名修改表属性修改表的SerDe属性修改表的文件格式修改表的存储位置合并表中的小文件修改字段的名称、类型、位置、注释添加/替换字段 创建表CREATE [T
Hive的 DDL数据定义创建数据库1)创建一个数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。
hive (default)> create database db_hive;
2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加if not exists判断。(标准写法)
hive (default)> create database db_hiv
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2023-08-02 08:45:29
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Hive建表注释中文乱码问题(desc/show create table)hive建表注释中文乱码问题问题描述:create table test(
id int comment '测试id',
name string comment '测试姓名'
)
comment '测试用表';使用上述建表语句,建表完成后,使用desc test/desc formatted test或者show
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2023-08-19 17:42:56
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六、大数据之Hive-04DDL数据定义1、创建数据库CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; 1、创建一个数据库,数据库在 HDFS 上的
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2023-09-01 23:49:51
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# Hive建表指定时区
在Hive中,我们可以通过建表的方式来创建数据表,并可以指定时区信息,以确保数据的准确性和一致性。在本文中,我们将介绍如何在Hive中建表并指定时区的方法,并提供代码示例进行演示。
## 什么是Hive?
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言来操作存储在Hadoop集群中的数据。通过Hive,用户可以方便地进行数据查询、
1、TextFile Hive数据表的默认格式,存储方式:行存储。 可以使用Gzip压缩算法,但压缩后的文件不支持split 在反序列化过程中,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。create table if not exists textfile_table(
site string,
url string,
pv bigint,
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2023-07-10 21:59:42
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Hive建表方式共有三种:直接建表法查询建表法like建表法首先看官网介绍’[]’ 表示可选,’|’ 表示二选一1.直接建表法:Hive将HDFS上的文件映射成表结构,通过分隔符来区分列(比如’,’ ‘;’ or ‘^’ 等),row format就是用于指定序列化和反序列化的规则。 比如对于以下记录:1,xiaoming,book-TV-code,beijing:chao
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2023-09-01 19:20:19
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