实验目的：掌握定性数据的描述性统计分析中常用的指标——频数和相对频率等；掌握R语言绘制条图barplot()、饼图pie()和Pareto图的方法。实验内容：（习题3.1）一项研究资料表明，在美国市场，销售量在前 5名的软饮料分别是可口可乐、健怡可乐、百事可乐、雪碧和澎泉（Dr. Pepper ，美国的一种软饮料）。假设下表（略）中的数据（存放在SoftDrink.data 文件中）表示在只选择这
变量的声明和使用概念：变量是指内存中的一个存储区域，该区域要有自己的名称(变量名)、类型(数据类型)，该区域的数据可以在同一数据类型的范围内不断变化值；变量的使用注意事项：Java中的变量必须声明后才能进行使用；变量的作用域：在一对｛｝中为有效区间；需要进行初始化后才能使用变量；变量的定义：数据类型 变量名 = 初始化值;变量的使用是通过变量名来访问所指向的内存区域中存储的值。数据类型
转载
2023-08-12 10:08:08
308阅读
**Python如何定义取值范围**
Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的工具和函数来定义和处理取值范围。在本文中，我们将探讨如何使用Python定义取值范围，并解决一个实际问题。
**问题描述**
假设我们需要编写一个程序来管理学生的考试成绩。成绩的取值范围是0到100，超出这个范围的成绩将被认为是无效的。我们希望能够检查输入的成绩是否在有效的范围内，并根据需要进行处理。
原创
2023-08-24 08:51:17
628阅读
R语言类R语言的类有S3类和S4类，S3类用的比较广，创建简单粗糙但是灵活，而S4类比较精细，具有跟C++一样严格的结构。这里我们主要讲S3类。S3类的结构S3类内部是一个list，append某个list类名称，就能成为该类。list里面的内容就是我们所说的属性. 首先创建一个listme <- list(seq = "ATGC", length = nchar("ATGC"))
me
$
转载
2023-11-06 21:36:30
58阅读
r的取值范围是，r=1表示完全正相关！ r=-1表示完全负相关！ r=0表示完全不相关。 为什么要对相关系数进行显著性检验？ 1）实际上完全没有关系的变量，在利用样本数据进行计算时也可能得到一个较大的相关系数值（尤其是时间序列数值）2）当样本数较少，相关系数就很大。 当样本量从100减少到40后，相关系数大概率会...昨天我们介绍了使用excel进行直方图的绘制，今天我们来介绍r语言和python
转载
2023-09-13 17:00:25
90阅读
在R语言中，定义数值范围是数据分析与可视化中一个非常重要的任务，尤其是在数据清洗和预处理阶段。发生错误的数值范围定义可能会导致后续的分析结果出现偏差，进而影响到业务决策。本文将详细探讨如何在R中有效地设置和管理数值范围，并提供各种实用工具和技巧，确保你的数据处理过程更加高效和可靠。
## 背景定位
在数据分析领域，数据的准确性和有效性至关重要。使用R语言进行数据分析时，数值范围的定义直接关系到
前言Python是一种经过精心挑选的通用编程语言，可用于大型和小型应用程序。使用 Python，您可以决定如何连接 Web 开发和数据分析。Python 的普遍使用是由于其广泛的标准库、易读性以及对不同范例（如实用、过程和面向对象的编程技术）的赞助。Python 模块与各种数据库相结合，使它们成为进行大规模数据分析的绝佳机会。Python编程语言通常是数据科学和机器学习入门课程的最佳选择。Pyth
# 8.坐标轴 # 8.1交换x轴和y轴 # 使用coord_flip()来翻转坐标轴 library(ggplot2) ggplot(PlantGrowth,aes(x=group,y=weight))+geom_boxplot() ggplot(PlantGrowth,aes(x=group,y=weight))+geom_boxplot()+coord_flip() # 如果x变量是一个因子
转载
2023-09-14 16:24:40
437阅读
一、python变量的作用域python中, 所有变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限取决于这个变量是在哪里赋值的。变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称全局变量: 定义在函数外部的变量在函数内部, 可以访问全局变量, 不能进行修改局部变量: 定义在函数内部的变量只能在函数内部访问, 在函数外部不能访问num = 0 # 全局变量def sum(arg1, arg2):#
转载
2023-09-05 10:04:47
74阅读
# Java中javabyte变量的取值范围
在Java编程语言中，byte是一种基本数据类型，它是一个8位有符号的整数，取值范围在-128到127之间。byte类型通常用于节省内存空间，因为它只占用一个字节的内存空间。在本文中，我们将深入探讨javabyte变量的取值范围，以及如何在代码中使用byte类型。
## javabyte变量的取值范围
byte类型在Java中占用8位，即1个字节
原创
2024-04-19 07:10:46
127阅读
在R语言中，表示变量x的取值范围是一项基本但重要的任务。无论是在进行数据分析还是可视化时，了解变量的取值范围可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。接下来，我们将通过一系列步骤来探讨如何在R语言中有效地表示x的取值范围。
### 背景描述
在数据科学中，处理变量的取值范围是基础工作之一。R语言提供多种工具来分析和表示这些范围。给定一个变量 \( x \)，其取值范围可以数学上表示为：
\[
x_
R是向量化的语言，最突出的特点是对向量的运算不需要显式编写循环语句，它会自动地应用于向量的每一个元素。对象是R中存储数据的数据结构，存储在内存中，通过名称或符号访问。对象的名称由大小写字母、数字0-9、点号和下划线组成，名称是区分大小写的，并且不能以数字开头，特殊的对象名称可以通过界定符 `` 来转为合法的对象名称，注意，点号( . ) 被视为没有特殊含义的单字符。R语言非常灵活，例如：R语言区分
转载
2023-10-24 04:57:38
105阅读
概述 变量为我们提供了我们的程序可以操作的命名存储。 R语言中的变量可以存储原子向量，原子向量组或许多Robject的组合。 有效的变量名称由字母，数字和点或下划线字符组成。 变量名以字母或不以数字后跟的点开头。变量名合法性原因var_name2.有效有字母，数字，点和下划线VAR_NAME％无效有字符'％'。只有点(.)和下划线允许的。2var
转载
2023-06-09 14:38:04
117阅读
R语言学习笔记：向量向量是R语言最基本的数据类型。单个数值(标量)其实没有单独的数据类型，它只不过是只有一个元素的向量。x <- c(1, 2, 4, 9)x <- c(x[1:3], 88, x[4]) #在最后一个数前面插入一个数值88，可以看到用x[4]可以取出第4个元素，用x[1:3]可以取出前3个元素typeof(x)  
转载
2024-05-19 07:51:01
81阅读
# R语言查看变量取值的不同种类
作为一名刚入行的小白，理解如何在R语言中查看变量的取值有几种是一项重要任务。本文将帮助你掌握这个技能，并为你提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
在R语言中，可以使用一些基本函数来检查变量取值的种类，包括 `unique()`、`table()` 和 `factor()` 等。接下来我将通过一个简单的流程来说明具体步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-08-07 07:53:59
300阅读
根据定义变量的位置，变量分为两种：
• 局部变量：在函数中定义的变量，包括参数，都被称为局部变量。
• 全局变量：在函数外面、全局范围内定义的变量，被称为全局变量。
转载
2023-07-31 15:19:18
528阅读
# 如何在R语言中定义变量的函数
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(定义函数)
C(输入参数)
D(函数体)
E(返回值)
F(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
```
## 步骤表格
| 步骤
原创
2024-07-07 04:26:53
43阅读
R是向量化的语言，最突出的特点是对向量的运算不需要显式编写循环语句，它会自动地应用于向量的每一个元素。对象是R中存储数据的数据结构，存储在内存中，通过名称或符号访问。对象的名称由大小写字母、数字0-9、点号和下划线组成，名称是区分大小写的，并且不能以数字开头，特殊的对象名称可以通过界定符 `` 来转为合法的对象名称，注意，点号( . ) 被视为没有特殊含义的单字符。R语言非常灵活，例如：R语言区分
转载
2023-07-02 13:32:18
157阅读
Java八大数据类型：整数类型：byte、short、int、long小数类型：float、double字符类型：char布尔类型：booleanbyte：1个字节，8位，256种状态，取值范围为【-128,127】short：2个字节，16位，65536种状态，取值范围为【-32768,32767】int：4个字节，32位，整数类型默认是int类型，取值范围约21亿long：8个字节，64位，l
转载
2023-05-24 15:08:30
242阅读
再数据分析的过程中往往需要先创建新变量再进行分析。根据经验，主要包括两方面。1.独立创建变量，再利用新变量数据进行数据整理和分析，这样比较简单,代码如下：data$newvar<-data$oldvar创建一个空白变量代码如下：data$newvar<-NA2、新变量是有其他变量转化或者计算得来，代码如下：由定量变量计算生成新变量：data$BMI<-data$weight/da
转载
2023-06-06 21:02:28
125阅读
