Ambari是hadoop分布式集群配置管理工具，是由hortonworks主导的开源项目。它已经成为apache基金会的孵化器项目，已经成为hadoop运维系统中的得力助手，引起了业界和学术界的关注。Ambari采用的不是一个新的思想和架构，也不是完成了软件的新的革命，而是充分利用了一些已有的优秀开源软件，巧妙地把它们结合起来，使其在分布式环境中做到了集群式服务管理能力、监控能力、展示能力。这些
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2024-01-08 14:33:35
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# 在Ambari上集成自定义Spark3服务的步骤指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常高兴为一位刚入行的小白分享如何在Ambari上集成自定义的Spark3服务。这个过程虽然复杂，但只需按照一定的步骤进行，您就能顺利完成。下面是整个流程的概述以及每个步骤的具体操作。
## 流程概述
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 安装Ambari并配置集群 |
Ambari目前支持的组件有HDFS、YARN、HBase、Hive、Pig、ZooKeeper、Sqoop、Storm、Flume、Tez、Oozie、Falcon、Storm、Altas、Knox、Spark、Ranger、Mahout、Kerberos等，已经涵盖了从大数据应用的主要方面。但是随着实际业务的需要，我们可能需要增加新的组件或服务以满足实际业务的需求。如我们的web系统需要red
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2023-09-16 11:32:11
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Ambari中将运行的各个组件称为服务，即通过服务管理可以实现对已部署的组件的启动、停止、重启、服务检查等操作。对不同的组件，除基本的启停操作外，有不同的可执行操作。服务部署通过Ambari可以实现服务的快速部署，所有配置以及部署过程都可以通过界面配置以及查看，极大的提高了服务部署的效率。1、 在Ambari页面单击“Service”页签，系统显示服务管理页面。2、 
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2023-09-30 20:48:49
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一、基础环境基础环境: centos6.8 ambari版本: 2.2.1 HDP版本: 2.3.2.0 HDP的默认配置文件：（本文以ambari-2.2.1为例）： 配置文件目录:/usr/hdp/2.3.2.0-2950/hadoop/src/hadoop-common-project/hadoop-common/src/main/resources/ core-default.xm
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2023-11-24 09:25:07
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这几天研究资源分配的时候踩了不少坑,先做以下总结:1.修改每台NodeManager上的yarn-site.xml：##修改
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle,spark_shuffle</value>
</p
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2024-01-20 21:21:13
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# 如何实现 Ambari 自定义 Spark 3
在大数据处理领域，Apache Ambari 是一种广泛使用的管理工具，而 Spark 3 作为大数据处理的强大引擎，常常被整合到 Ambari 中。接下来，我将指导你如何在 Ambari 中实现自定义 Spark 3。整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-23 06:41:26
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集群安装部署 一、 Ambari安装准备工作 版本：Ambari2.7.4+HDP3.1.4是最后一个免费版本，新版本需要授权。 集群规划 192.168.18.124 master 主节点 192.168.18.125 node1 从节点 192.168.18.126 de2 从节点1.关闭防火墙 暂停防火墙服务 systemctl stop firewalld.service设置防火墙服务开机
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2024-04-21 15:09:19
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一、Ambari基本架构 img016.jpg Ambari Server 会读取 Stack 和 Service 的配置文件。当用 Ambari 创建服务的时候，Ambari Server 传送 Stack 和 Service 的配置文件以及 Service 生命周期的控制脚本到 Ambari A
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2019-03-25 17:17:00
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环境准备当需要将一台主机加入到 Ambari 管理的Hadoop集群时，需要对主机进行以下相关设置。设置hostname并分发hosts文件每台机器都需要设置唯一的hostname。集群内所有机器的IP和hostname对应关系应全部写入每台机器的hosts文件中。设置系统语言Ambari管理下的各节点主机请设置为英文，否则会无法加入集群。centos7localectl set-locale L
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2024-07-24 05:38:10
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ambari 自定义添加服务，后期会有更新，正在做这一块！
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2016-07-22 16:35:23
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今天给大家分享一下ambari自定义服务干货，是在集成自定义服务时候遇到的不可避免的零碎知识点，该系列文章持续更新中
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2021-07-06 14:16:34
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买就送 文档、源码、知识星球（Ambari 二次开发。不限于 ambari 编译，前、后端二次开发，自定义服务等），心动的话，就扫描上方二维码咨询我吧。
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2021-07-07 15:21:23
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翻译：https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Defining+a+Custom+Service自定义服务包含以下步骤：1 创建服务文件夹2 创建描述服务信息的Metainfo.xml3 创建关于安装、配置、启动、停止等命令的脚本4 给自定义服务添加配置 自定义服务定义完成以后重启server就能在添加服务中找到自
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2024-04-25 06:03:14
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一、为什么需要自定义RDD 1. spark提供了很多方法读数据源，比如我们当前可以从hdfs文件、jdbc、mongo、hbase等等将数据包装成RDD供我们后续进行处理。如果我们想要读memcache中的数据恐怕就没有现成的了，需要我们自己实现自己的RDD。 2. RDD是一种弹性分布式数据
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2023-12-27 11:12:58
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Spark—通过集合创建RDD指定分区数源码分析首先来看一下通过集合创建RDD指定分区数的代码：object test03_RDDmem {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test03_RD
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2023-11-27 16:45:10
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1、 需求 增量导入elasticsearch的数据到kafka。2、 解决方式 1） 自定义一个flume的essource 2）使用spark 的 es rdd 3） 自定义flink的es source
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2024-01-27 14:14:18
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默认情况下，Spark 可以将一个作业切分多个任务后，发送给 Executor 节点并行计算，而能 够并行计算的任务数量我们称之为并行度。这个数量可以在构建 RDD 时指定。 但是切分任务的数量不一定等于并行执行的任务数量，比如当节点资源数量小于切分数量时。 在 Spark 中创建 RDD 的创建方式可以分为四种：一、从集合（内存）中创建 RDD1.从集合中创建RDD使用makeRDD方法//*号
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2023-09-06 17:55:12
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# Spark 集成 Ambari 的教程
在大数据领域，Apache Spark 和 Apache Ambari 是两个广泛使用的开源工具。Ambari 提供了一种管理和监控大数据集群的方式，而 Spark 作为一个快速的通用计算引擎，能够在大规模数据处理上发挥作用。将这两者结合，可以大大提高大数据集群的管理和开发效率。
在本教程中，我们将通过一系列步骤，将 Spark 集成到 Ambari
原创
2024-10-02 03:30:16
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之前，在 github 上开源了 ambari-Kylin 项目，可离线部署，支持 hdp 2.6 及 hdp 3.0 。github 地址为：https://github.com/841809077/ambari-Kylin ，欢迎 star 。这段时间，陆续有不少朋友通过公众号联系到我，问我相关的集成步骤。今天正好休息，索性将 ambari 自定义服务集成的原理给大家整理出来。它其实不难，但是
