数据处理的两个基本问题数据处理时所有CPU都要面临两个基本问题：1、要处理的数据在什么地方？2、要处理的数据有多长？我们可以定义两个描述性符号reg和sreg，reg代表一个寄存器，sreg代表一个段寄存器。reg的集合包括：ax、bx、cx、dx、ah、al、bh、bl、ch、cl、dh、dl、sp、bp、si和disreg的集合包括：ds、ss、cs、esbx、si、di和bp在8086CPU
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2024-10-20 20:09:38
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调试一个新的WCDMA平台有一个多月了，目前算是可以正常运行了。一路走来，磕磕碰碰，遇到了各种各样的问题，吃一堑长一智，从中也学到了很多东西。 问题一，编译成功，但是通过TRACE32不能下载代码表现： 在TRACE32上执行tools目录下的mjnand脚本，选择操作菜单“1: Send Partition Table”， 出现错误：
在实践中我总结出了以下几种方式。1同步双写这是一种最为简单的方式，在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES。优点：业务逻辑简单。缺点：1、 硬编码，有需要写入mysql的地方都需要添加写入ES的代码；2、 业务强耦合；3、 存在双写失败丢数据风险；4、 性能较差：本来mysql的性能不是很高，再加一个ES，系统的性能必然会下降。附：上面说的双写失
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2023-08-18 16:49:12
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我在这篇focus在两个主题：如何支持多表同步共用一个jar包，如何持续稳定的与ES交互写入数据。
《
使用Hbase协作器(Coprocessor)同步数据到ElasticSearch
》中作者把两个关键组件中的属性和方法都声明为static，这意味什么？类方法和属性在所有的线程中共享，源代码请参考该博客。 问题出来了，当你用如下传参数的方式绑定到多个表： alter 't
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2023-08-07 20:45:20
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常见的数据同步方案有三种：同步调用异步通知监听binlog方案一：同步调用（基本不会用，问题太多） 基本步骤如下：hotel-demo对外提供接口，用来修改elasticsearch中的数据酒店管理服务在完成数据库操作后，直接调用hotel-demo提供的接口优点：实现简单，粗暴缺点：业务耦合度高方案二：异步通知（一般会选择这种方案） 流程如下：hotel-admin对mysq
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2023-06-29 17:07:41
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导读：本次分享将围绕以图为基础衍生的一类推荐算法原理和应用，以及 E&E 问题 ( 如何应对新用户和新内容 ) 的一些处理方法。E&E 指探索与利用，是推荐系统当中的两个核心问题。主要内容包括：BackgroundRelated WorkOur Work01Background1. 推荐系统在 E&E 上的两大难点在建立推荐系统的模型之前，我们需要获得用户和内容的
文章目录模板字符串let箭头函数for of参数增强剩余参数(rest):打散数组(spread):数组降维数组解构:对象解构参数解构class期约 Promise解决: Promise 既学简写用法，又要学兼容写法！不是所有浏览器都支持ES6 模板字符串什么是: 支持换行，单双引号，以及支持动态生成内容的字符串。何时: 今后只要拼接字符串，都用模板字符串代替+拼接为什么: +拼接非常用和算数
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2024-10-21 18:49:05
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ElasticSearch的River机制ElasticSearch自身提供了一个River机制，用于同步数据。这里可以找到官方目前推荐的River：http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/但是官方没有提供HBase的River。其实ES的River非常简单，就是一个用户打包好的jar包，ES负责找到一个
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2023-12-06 13:21:34
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Elasticsearch的数据来自Mysql数据库中，所以当我们的MySQL发生改变时，Elasticsearch也要跟着改变，这时候我们的es的数据就要和mysql同步了 同步实现思路 常见的数据同步方案有三种：同步调用异步通知监听binlog 方案一： hotel-demo对外提供接口，用来修改elastic
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2023-07-28 15:23:58
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HBase与ElasticSearch是现代应用在处理海量数据的技术架构会经常被使用的两款产品，其中HBase是一个分布式KV系统，具有灵活Schema、水平扩展
原创
2024-04-29 14:07:08
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目录前言MySQL 索引使用索引的一些建议ES 索引正排索引倒排索引Term Dictionary更多优化总结 前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料：这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它
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2023-07-21 17:47:22
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作者：天梧一、背景介绍 HBase与ElasticSearch是现代应用在处理海量数据的技术架构会经常被使用的两款产品，其中HBase是一个分布式KV系统，具有灵活Schema、水平扩展、低成本、高并发的优势，但在复杂查询、分析能力方面相对比较弱，特别适合海量半结构化、结构化数据的低成本存储和在线高并发查询。而ElasticSearch是一个分布式搜索引擎，具有灵活Schema、水平扩展、检索快的
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2023-07-12 20:07:22
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当时由于mysql对全文检索或模糊查询支持的能力不强，需要将数据发送到搜索引擎（如ES）上，由搜索引擎来提供专业的服务。 在实践中我总结出了以下几种方式。 1同步双写这是一种最为简单的方式，在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES。优点：业务逻辑简单。缺点：1、 硬编码，有需要
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2023-09-01 14:11:03
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ES+Hbase的使用一、ES+Hbase解决的问题二、ES核心原理2.1、Cluster（集群）2.2、shards（分片）2.3、Replicas（副本）2.4、Recovery(恢复)三、ElasticSeach的使用四、ElasticSeach的分词4.1、分词器作用4.2、分词工作流程五、Hbase基本介绍 一、ES+Hbase解决的问题实现【海量数据的存储】+【快速复杂查询的】解决方
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2023-06-14 21:31:54
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消息系统分类 Peer-to-Peer
一般基于Pull或者Polling接收消息
发送到队列中的消息被一个而且仅仅一个接收者所接收
即使有多个接收者在同一个队列中侦听同一个消息
即支持异步 “即发即弃”的消息传送方式，
文章目录声明：原作者：微信公众号：悟空聊架构前言一、Elasticsearch 组件库介绍二、整合检索服务1.1 添加搜索服务模块1.2 配置 Maven 依赖1.3 注册搜索服务到注册中心1.4 添加 ES 配置类1.5 测试 ES Client 自动加载1.6 测试 ES 简单插入数据1.7 测试 ES 查询复杂语句1.7.1 构造检索条件17.2 获取命中记录的详情1.7.3 获取年龄分布
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2023-12-19 23:48:25
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一、ElasticSearch了解 ElasticSearch是一个基于lucene的分布式检索服务器。相对于solr搜索，在大数据量和数据并发量上更有优势，同时，也有数据库的数据存储功能，但提供了比数据库更多的存储功能，如分词搜索、关联度搜索等，同时搜索速度也不是一个级别，达到百万数据/秒的查询数据。总
Composite aggregation[kəmˈpɑːzət]，组合聚合。属于分桶聚合。基于不同的源（source）来创建组合聚合（composite aggregation）桶。可以对多级的聚合的结果进行分页。该聚合方式提供了一种方式来流化某种聚合的所有桶，类似于文档的滚动（scroll）。组合聚合目前不兼容 pipeline aggregation。组合聚合基于文档的值来创建一个组合，每个
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2024-05-14 17:33:10
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概览（Overview）Operator 是一个特定于应用程序的控制器，它扩展 Kubernetes API 以代表 Kubernetes 用户创建，配置和管理复杂，有状态的应用程序实例。它建立在基本的 Kubernetes 资源和控制器概念的基础上，还包括域或特定于应用程序的知识，以自动致性由计算机更好管理的常见任务。我们使用 Operator，因为管理由状态的应用程序（如数据库，缓存和监视系统
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2024-04-17 14:21:25
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如果说高可用性能保证系统级的完整性，那么数据的一致性是在事务级保证完整性。GBase 8s通过事务日志和内部一致性检查、创建和加强封锁过程、隔离级别和业务规则来保证数据的一致性。事务日志 如果一个操作不能完成，则已经完成的那部分事务必须从数据库中清除，以保持数据的一致性。为了清除部分完成的事务，GBase 8s在逻辑日志中对所有事务的历史记录进行维护，并以这些事务记录作为依据，将数据库恢复到事务之
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2024-09-10 08:23:04
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