欢迎来到CNN实战,尽管我们刚刚开始,但还是要往前看!让我们开始吧! 数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1zztS32iuNynepLq7jiF6RA 提取码:ilxh,请下载好数据,在开始 导入库首先导入我们所需要的库import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers, Sequen
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2024-05-01 21:25:45
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安装: pip install tmux 常用指令及快捷键: 查看所有的tmux会话:tmux ls ,快捷键 ctrl + b s 新建设tmux窗口: tmux new -s <session-name> 重命名会话: tmux rename-session -t <old-name> <new ...
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2021-09-09 12:22:00
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数据流图是一种常用于并行计算的编程模型。大多数TensorFlow程序都是从数据流图构建阶段开始,这些函数可构建新的 tf.Operation(节点)和 tf.Tensor(边缘)对象并将它们添加到 tf.Graph 实例中。TensorFlow 提供了一个默认图,此图是同一上下文中的所有 API 函数的明确参数tf.graph图信息图结构。 图的节点和边缘,
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2024-04-12 15:28:08
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第一个 Tensorflow例子:import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
#实现一个加法运算
a=tf.constant(5.0)
b=tf.constant(6.0)
sum1=tf.add(a,b)
with tf.Session() as sess:
print(sess.ru
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2024-04-06 11:42:01
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要把大象装冰箱,只需要三步。但想打开百度确需要n多步,本文讨论一下详细的步骤和其中牵扯的技术。1、突破内网PC在开机时就通过DHCP获取到了IP地址和DNS地址,并通过ARP获取到网关的MAC地址,以太网的二层网络中通信需要对端的MAC地址。通过NAT将内网地址转换为公网地址。路由器通过PPPoE拨号认证。1.1 &
文章目录计算图常用方式计算图计算图是Tensorflow一个基本概念,Tensorflow中的所有计新建图并作为默认图t
原创
2022-12-03 00:00:39
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tensorflow 中的 graph和Session1. 哪个graph? 哪个tensor /operation?问题总结简单的代码示例例子1例子22. 哪个sess? 运行哪个图?问题总结简单的代码示例例子1: tf.Session() 与 tf.Session().as_default()的区别例子2:你不去建session 人家是不会默认给你一个session的例子3: 多图多sess
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2024-04-03 15:21:10
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1. 图:描述数据在operation(计算单元)间流动结构的对象有点类似于一个模块或者一个类,两个图之间的张量不会互通,相当于两个类各自的私有变量不会互通一样。计算单元就是不同和函数,一个图就相当于很多数据一块内存中执行很多写好的函数运算。但是一张图仅仅表示张量与运算的结构自己不会去自动运算,需要调用特定的方法才能执行运算最终得到结果。2. 会话:运行图的类如下图所示,会话首先为图分配内存然后选
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2024-02-25 19:25:37
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参考
原创
2022-02-17 15:38:57
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痛点本机连接远程进行开发或实验,但经常要跑一个很久的程序,比如炼丹的训练或者sftp传输大文件之前的做法使用nohup和&开启后台进程,但总是会报各种各样奇怪的问题最后通过别人的推荐接触到tmux和screen这种窗口管理类的指令安装sudo apt install tmuxcd ~/touch .tmux.conftmux source ~/.tmux.conf默认的前缀prefix:
原创
2023-01-03 18:39:41
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右下角选择全部会话
原创
2021-06-04 10:49:04
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1、计算图计算图是tensorflow中最基本的一个概念,tensorflow中的所有计算都被转化成计算图上的节点。tensorflow的名字已经说明了它最重要的两个概念------tensor和flow。张量这个概念在数学或者物理学中可以有不同的解释,在tensorflow中,张量可以被简单地理解为多维数组。tensorflow的第一个词tensor表明了它的数据结构,那么flow则体现了它...
原创
2021-08-12 22:04:23
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图与会话图tf.GraphTensorFlow计算,表示为数据流图。一个图包含一组表示 tf.Operation计算单位的对象和tf.Tensor表示操作之间流动的数据单元的对象。默认Graph值始终注册,并可通过调用访问 tf.get_default_graph。 a = tf.constant(1.0)
assert c.graph is tf.get_default_graph() &n
在Windows下使用客户端,直接可以打开.plt文件的gnuplot格式的文件,open->xx.plt 在Linux下使用shell 运行gnuplot脚本, 结果一闪而过.解决办法是在 程序末尾+一句: pause -1 #让程序永久暂停 操蛋的GNUPLOT命令简写,本来命令就很多,现在都用简写,谁tm知道是什么意思,而且还不好查。文档里面也是一大坨。简写是方便了
## Python plt一个窗口多个图
在数据可视化的过程中,我们通常会需要在一个窗口中展示多个图形。Python中的Matplotlib库提供了plt.subplot()函数来实现在一个窗口中展示多个图形。本文将介绍如何使用Matplotlib库中的plt.subplot()函数来实现一个窗口中展示多个图形的效果。
### 准备工作
在开始之前,我们需要先安装Matplotlib库。可以
原创
2023-09-12 19:35:19
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# 使用Python将多个图像保存成一张长图的教程
在数据可视化或报告生成中,我们时常需要将多幅图像合并成一张长图。这对一些场景来说可以提升整体的美观性和信息的传达效率。本文将为您详细介绍如何使用Python实现这一目标,适合初学者理解和操作。
## 流程概述
以下是实现将多个图像保存成一张长图的基本流程:
| 步骤 | 操作 |
|------|-
原创
2024-09-19 06:18:22
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# Python绘制多个柱状图
在数据可视化的领域中,柱状图是一种非常常用的图形,它可以有效地展示不同类别之间的数值对比。当我们需要在同一张图上展示多个柱状图时,可以利用Python的`matplotlib`库来实现。本文将介绍如何使用`matplotlib`绘制多个柱状图,并提供代码示例以帮助读者更好地理解这一过程。
## 1. 准备工作
在开始绘制之前,首先确保安装了所需的库。可以使用以
简介 TensorFlow使用数据流图将计算表示为独立的指令之间的依赖关系。这可生成低级别的编程模型,在该模型中,您首先定义数据流图,然后创建TensorFlow会话,以便在一组本地和远程设备上运行图的各个部分。 如果您计划直接使用低级别编程模型,,本指南将是您最实用的参考资源。较高阶的API(例如
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2019-02-11 14:39:00
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一个TensorFlow的例子
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2017-04-24 15:27:00
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案例:之前跑过的程序 已经生成了多个matlab图,现在需要进行合并到一个图中。 解决方案,利用图像句柄把figure图像中的参数读入到内存中,然后重新subplot绘制。 程序如下: Code ViewCopyPrint clc;clear; open(‘./test_1.fig’) figure
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2016-03-31 21:19:00
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