在Windows下使用客户端，直接可以打开.plt文件的gnuplot格式的文件，open->xx.plt 在Linux下使用shell 运行gnuplot脚本, 结果一闪而过.解决办法是在 程序末尾+一句: pause -1 #让程序永久暂停 操蛋的GNUPLOT命令简写，本来命令就很多，现在都用简写，谁tm知道是什么意思，而且还不好查。文档里面也是一大坨。简写是方便了
发布一个版本时，我们通常先在版本库中打一个标签（tag），这样，就唯一确定了打标签时刻的版本。将来无论什么时候，取某个标签的版本，就是把那个打标签的时刻的历史版本取出来。所以，标签也是版本库的一个快照。新建标签Git 使用的标签有两种类型：轻量级的（lightweight）和含附注的（annotated）。轻量级标签就像是个不会变化的分支，实际上它就是个指向特定提交对象的引用。而含附注标签，实际上
目录常规绘制glDrawArrays(GLenum mode,GLint first,GLsizei count )glDrawElements(GLenum mode,GLsizei count,GLenum type,consr GLvoid *indices)glDrawElementsBaseVertex(GLenum mode,GLsizei count,GLenum type,coun
将COMP20003中关于Graph的内容进行总结，内容来自COMP20003，中文术语并不准确，以英文为准。G = {V, E}V: can contain informationE种类：有向图(directed graph)：边(edge)有方向。
弱有向连接图Weakly connected directed graph：将有向的边替换成无向的边后能得到无向连通图。 强有向连接图Str
一、linux主机cpu、io、磁盘、内存等的监控安装node_exporter1、下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.1/node_exporter-1.1.1.linux-386.tar.gz 。2、将下载好的node_exporter上传到服务器并解压安装。上传到目录:/us
本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener，配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据关于JMeter实时测试数据JMeter从2.11版本开始，命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出:在进行长时间的测试后，这个信息会越来越多，而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观，如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据（不用等到
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2024-08-03 14:47:54
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为进一步提升TDengine自身的监控和运维能力，涛思数据开发了TDinsight，这是基于Grafana的一个零依赖监控解决方案，可配合TDengine 2.3.3.0及以上版本使用。
小T导读： 为进一步提升TDengine自身的监控和运维能力，涛思数据开发了TDinsight，这是基于Grafana的一个零依赖监控解决方案，可配合TDengine 2.
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2024-07-30 14:55:22
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一、环境介绍本文环境，以及本文所采用数据库为GreatSQL 8.0.32-24$ cat /etc/system-release
Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo)
$ uname -a
Linux gip 3.10.0-1160.el7.x86_64 #1 SMP Tue Aug 18 14:50:17 EDT 2020 x8
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2024-06-11 12:17:15
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D3js是什么 D3js 是一个可以基于数据来操作文档的 JavaScript 库。可以帮助你使用 HTML, CSS, SVG 以及 Canvas 来展示数据。D3 遵循现有的 Web 标准，可以不需要其他任何框架独立运行在现代浏览器中，它结合强大的可视化组件来驱动&
×××S 2012 高级图表类型 -- 并排圆饼图 并排圆饼图可以实现在一个图表外框中同时出现三个圆饼图，各表示不同数值的比率，但是，彼此要共享同样的图例（也就是同色标示同样的项目）。这用到了许多图表区域的高级技术。 步骤1：在数据集中，提供了销售金额、销售数量以及产品总成本三项指标，请先利用之前介绍的技巧，设计出销售金额的圆饼图。 步骤2：请单击“Add New C
《MySQL多表操作》回顾管理数据库-- 创建数据库
create database 库名
-- 删除数据库
drop database 库名表的管理表-- 查看所有表
show tables
-- 创建表(student(整数id,字符串name,整数age))
create table student(
id int,
name varchar(20),
age int
)
目录前言influxDB安装运行InfluxDB用Python 上报数据到influxdbocust 数据写入到 influxLocust的生命周期上报数据优化升级配置Grafana总结 资料获取方法前言在进行性能测试时，我们需要对测试结果进行监控和分析，以便于及时发现问题并进行优化。Locust在内存中维护了一个时间序列数据结构，用于存储每个事件的统计信息。 这个数据结构允许
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2024-07-09 16:35:57
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饼图同样是最受欢迎和易于理解的图表之一，在各种媒体上经常可以见到这种图表，比如在经济学人网页上看到的饼图： 这是最标准的饼图，展现的是个体占总体的比例，利用扇面的角度来展示比例大小。在PowerBI默认的可视化对象中当然也有这种标准饼图，通过点击拖拽轻松生成， 通过对标题和图例的格式稍加设置，一个简单而不失专业的饼图就可以用了， 饼图的使用上应注意一些细节：类别
Group在SQL经常使用，通常是对一个字段或者多个字段分组，求其总和，均值等。Linq中的Groupby方法也有这种功能。具体实现看代码：假设有如下的一个数据集： 01.public class StudentScore
02.{
03.public int ID { set; get; }
04.public string Name { set; get; }
05.public string
在前面两篇文章中，我们教大家怎么制作专业的饼图和柱状图，全网不少朋友深受启发，发现自己这么多年原来制作的图表都是不合格的。今天，这篇文章我们将继续教大家制作专业的折线图。别让这些细节毁了你的图表，饼图制作的三大准则和七大细节 柱形图表是否专业，领导说他就看你这六大细节是否做好折线图通常用来表示一段时间内的趋势变化，是我们经常用的一种图表。它在我们日常工作和生活中，也是无处不在，比如下面这张小米9发
“电气自动化搬砖打工人的IT探索之路” 随着工业技术的发展，近年来越来越多的数字化、IOT、IT&OT融合等等各种高大上的字眼越来越多的出现在制造业领域。作为一个自动化从业者在眼花缭乱的同时，也确实看到了数字化在工业场景的应用， 未来IT在工业领域中的应用也将越来越多。为了跟上时代不掉队准备开始I
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2024-07-23 09:45:46
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Prometheus+Node_exporter+Grafana实现监控主机如果没有安装相关的配置，首先要进行安装配置，环境是基于Linux，虚拟机的相关环境配置在文末给出，现在先讲解Prometheus+Node_exporter+Grafana的安装和使用。一.Prometheus安装虽然虚拟机可以本地安装Prometheus，但是下载的速度可能缓慢，而且后续寻找配置相对麻烦，在配置文件的过程
多表查询子查询思路就相当于是我们日常生活中解决问题的方式(一步步解决)
将一条SQL语句的查询结果加括号当做另外一条SQL语句的查询条件
eg:以昨天的员工表和部门表为例 查询jason所在的部门名称
子查询的步骤
1.先查jason所在的部门编号
2.根据部门编号去部门表中查找部门名称连表操作先将多张表拼接到一起 形成一张大表
1.代码部分"""
基础折线图
"""
# 导包
from pyecharts.charts import Line
# 创建一个折线图对象
line = Line()
# 给折线图对象添加x轴的数据
line.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
# 给折线图对象添加y轴的数据
line.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10])
# 通过render方法
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2023-07-24 21:51:30
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# 在Android中，一个Activity同时展示多个Fragment
在Android开发中，Fragment 是一种可重用的UI组件，它可以帮助我们将UI逻辑进行模块化。在一个Activity中同时展示多个Fragment可以提升用户体验，并使得界面更加灵活。本文将详细介绍如何在一个Activity中展示多个Fragment，并提供相应的代码示例。
## 1. 基本概念
Fragmen
原创
2024-08-15 08:38:28
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