Tensorflow概念tensor：张量 flow：流张量概念是矢量概念的推广，矢量是一阶张量。数学中：张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。在编程语言中它就是一种数据类型，tensor类。tensor对象的意义可以是数字字符串矩阵等等，tensorflow是基于会话的。 张量的操作在会话session中运行。tensorflow望文生义就是将张量以流的形式对
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2024-04-01 05:32:00
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# #作者：韦访 1、概述换了个固态硬盘，本想装最新的系统mint 19，谁知道却是个坑，NVIDIA驱动和CUDA工具老是装不上去，各种问题，折腾了几天，还是用回了原来的系统。不过，这次软件改了一下，使用了python3.5+tensorflow1.9+CUDA9.0 。这一讲，来学学非常热门的人脸识别。首先介绍MTCNN原理，然后介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征，以及如何利用提取的特征进行
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2024-08-07 08:59:26
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基本分类：对服装图像进行分类训练了一个神经网络模型来对衣服的图像进行分类，例如运动鞋和衬衫。 本指南使用tf.keras（高级API）在TensorFlow中构建和训练模型。#引入TensorFlow 和 tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
#引入numpy和matplotlib
import numpy a
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2024-03-19 13:40:03
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本节内容提取自《TensorFlow实战Google深度学习框架》，为自己学习所感。import tensorflow as tf#导入TensorFlow框架 1、来自实际问题的数据往往有很多格式和属性，于是TensorFlow采用名为TFRecord的数据存储格式来统一存储数据。1.1、TFRecord文件中的数据通过tf.train.Example Protocol Buffer的
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2024-04-01 13:54:38
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Tensorflow MobileNet移动端迁移学习指南1。介绍TensorFlow是用于数值计算的开源库，专门用于机器学习应用程序。 本文机器翻译加人工矫正，可能有翻译不当之处，欢迎讨论，相互学习。 外文原文：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/index.html#0你会做些什么
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2024-09-03 21:11:25
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Tensorflow Object Detection API 训练模型flyfish环境 TensorFlow1.13 数据集 VOC2007目标检测解决什么问题该图来源于论文《Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey》分类 解决的是 what 问题 检测 解决的是 what和where 问题 分割 就不是矩形框了，像素级别的分割精
通过两个主要的API，Android提供了一个直接在位图上进行脸部检测的方法，这两个API分别是 android.media.FaceDetector和android.media.FaceDetector.Face，已经包含在Android官方API中。本教程来自Developer网站，向大家介绍了这些API，同时提供教程中实例代码下载。
所谓人脸检测
人脸识别的十个要点人脸识别技术已成为纳入研发参考的、给人们带来高质量生活的又一科技解决途径。日常生活中，人脸识别的应用已经常见，那么你知道它是如何做到如此智能吗？下面，我们就带大家了解人脸识别涉及的十个关键技术。1、人脸检测（Face Detection）：是检测出图像中人脸所在位置的一项技术人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下，输出
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2024-08-06 10:44:34
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考试流程TensorFlow Certificate 官方网站：https://tensorflow.google.cn/certificate?hl=vi1. 阅读考生手册提前阅读最新的考生手册，官方文档 TF_Certificate_Candidate_Handbook 的下载地址如下：考试细节考核目的本次测试是为了考核学员应用 TensorFlow 2.x 构建模型 解决实际问题的能力。该等
目标检测 -- SSD (tensorflow 版) 逐行逐句解读 这篇博客，主要是讲解SSD,tensorflow版的实现，代码地址是：SSD-tensorflow，大神写的代码，也是github上tensorflow版的SSD star 最多的代码，所以就用它来讲解，同时附上论文地址：SSD 论文下载 &nb
在这篇博文中，我将分享如何在使用 TensorFlow 和 Python 的环境中实现人脸打卡功能。整个过程涵盖了从备份策略到最佳实践的各个方面，以确保在实现和运行这一系统时能够应对潜在的挑战。
### 备份策略
为了保证人脸打卡系统的稳定性和数据的完整性，首先需要制定备份策略。我的备份策略设计包括以下几个要素：
- **思维导图**：展示出数据备份的主要层次和选择。
- **存储架构**：
数据材料这是一个小型的人脸数据库，一共有40个人，每个人有10张照片作为样本数据。这些图片都是黑白照片，意味着这些图片都只有灰度0-255，没有rgb三通道。于是我们需要对这张大图片切分成一个个的小脸。整张图片大小是1190 × 942，一共有20 × 20张照片。那么每张照片的大小就是（1190 / 20）× （942 / 20）= 57 × 47 （大约，以为每张图片之间存在间距）。问...
原创
2022-02-04 11:19:38
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数据材料这是一个小型的人脸数据库，一共有40个人，每个人有10张照片作为样本数据。这些图片都是黑白照片，意味着这些图片都只有灰度0-255，没有rgb三通道。于是我们需要对这张大图片切分成一个个的小脸。整张图片大小是1190 × 942，一共有20 × 20张照片。那么每张照片的大小就是（1190 / 20）× （942 / 20）= 57 × 47 （大约，以为每张图片之间存在间距）。问...
原创
2021-08-07 16:13:38
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1. Windows上支持Python3.6。
2. 时空域去卷积（spatio temporal deconvolution.）增加了tf.layers.conv3d_transpose层。
3. 增加了tf.Session.make_callable( )，为多次运行一个相同步骤的运行提供了更低的overhead手段。
4.增加了ib
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2024-09-06 07:37:16
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采样介绍假如我们有一个多分类任务或者多标签分类任务，给定训练集(xi,Ti)，其中xi表示上下文，Ti表示目标类别(可能有多个).可以用word2vec中的negtive sampling方法来举例，使用cbow方法，也就是使用上下文xi来预测中心词(单个targetTi)，或者使用skip-gram方法，也就是使用中心词xi来预测上下文(多个target(Ti)).我们想学习到一个通用函数F(x
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2024-05-11 21:54:07
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1、概述换了个固态硬盘，本想装最新的系统mint 19，谁知道却是个坑，NVIDIA驱动和CUDA工具老是装不上去，各种问题，折腾了几天，还是用回了原来的系统。不过，这次软件改了一下，使用了python3.5+tensorflow1.9+CUDA9.0 。这一讲，来学学非常热门的人脸识别。首先介绍MTCNN原理，然后介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征，以及如何利用提取的特征进行人脸识别，最后，
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2024-05-27 14:46:19
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tensorflow图像处理1、图像编解码一幅RGB色彩模式的图像，可以看成是一个三维矩阵，即通道数为3。 然而图像在存储是并没有直接记录为矩阵，而是经过压缩编码后的结果。所以需要解码过程。 常见的图片格式：jpeg, jpg, png, gif。1.1 jpeg/jpg格式注意点： 1、在tensorflow 1.0中使用tf.gfile.FastGFile()，而在tensorflow 2.0
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2024-04-25 22:32:55
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基本思想：使用jetbot进行目标跟踪和人脸匹配跟踪，首先分两个阶段完成，先完成目标跟踪；首先保证官方的所有配置项已经完成..
原创
2022-09-28 10:56:04
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这里的人脸匹配也是从已有的人脸文件夹里找到，最相似的人脸图片与当前的视频中的人脸匹配。然后它也是用的opencv3训练好的模型文件。直接上代码#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp
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2023-12-19 08:50:00
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Tensorflow object detection API训练自己的目标检测模型一、Tensorflow object detection API的详细配置教程简单介绍Tensorflow object detection API：这个API是基于tensorflow构造的开源框架，易于构建、训练和部署目标检测模型。关于tensorflow安装：自行百度， 教程很多，分CPU,GPU版本的；环
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2024-05-05 18:31:46
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