背景M2M（即Machine-to-Machine）是一种端对端通信技术。阿里云 IoT 企业物联网实例通过基于规则引擎的 Topic 转发功能，实现设备之间 M2M 通信。您不用担心高并发场景下的高并发、稳定性、低延时等技术难点，也不需要购买大量服务器去承载这些请求，您只需要根据自己的业务配置好转发规则即可。今天，我们讲解在工业场景中 PLC 工控机和管理人员 App 的联动，此方案也同样适用于
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2024-03-18 10:03:28
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摘要目前针对IoT设备的安全分析工作都是基于固件来展开的，这样就需要解决如何获取固件以及如何分析固件的问题。考虑到设备以及架构的多样性，作者借助IoT设备的移动端App设计了一个黑盒模糊测试工具来避开这类问题以分析IoT设备上的内存错误漏洞。作者设计并实现了IOTFUZZER并测试了17个不同的IoT设备，最终发现15个内存错误漏洞，其中包括了8个未知的漏洞。1.简介物联网攻击的一个重要目标是设备
http://kafka.apachecn.org/documentation.html#configuration3. 配置Kafkas使用property文件格式的键值对来配置程序。这些键值对配置既可以来自property文件也可以来程序内部。3.1 Broker 配置核心基础配置如下:broker.idlog.dirszookeeper.connectTopic-level配置及其默认值在下
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2024-08-29 00:09:31
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Kafka是一个分布式流处理平台，经常用于构建实时数据管道和流式应用程序。在Kafka中，topic、partition和broker是三个重要的概念。本文将介绍如何在Kafka中创建topic、配置partition以及部署broker，以便新手开发者更好地理解和实现"Kafka topic partition broker"。
### Kafka Topic、Partition、Broker
原创
2024-04-24 12:31:46
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话不多说，线上一张基本名词思维导图Broker: Kafka集群中包含一个或者多个服务器，每个服务器节点称为一个broker。Producer： 生产者。即消息的发布者，其会将某topic的消息发布到相应的partition中。Topic： 主题、逻辑概念，一类消息的标识。Kafka可以同时负责多个topic的分发。Partition: kafka 中 Topic 被分成多个 Partition
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2024-03-24 08:42:10
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一、kafka相关概念Broker Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker；Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic； 物理上Topic的消息分开存储，如上图topic1和topic2的消息即使在同一台机器中也是分开存储的；逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费
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2024-04-24 17:00:34
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概念首先来说一下Kafka的基本大概念，分别有Broker，Topic，Partition，Producer，Consumer，ConsumerGroup。最简单的是Broker和Producer，一个Kafka节点就是一个Broker，多个Broker可以组成集群。然后是Topic和Partition，Topic是一个逻辑概念，Topic名相同就认为是同一个Topic，不用管是不是在同一个Bro
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2024-04-02 22:23:14
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IoT、5G、NB-IoT当属时下最热门的通信词汇，随着5G的成熟，“万物智能互联”正在成为现实，物联网已经被推向风口浪尖，本节课让我们先认识一下这些常说的词汇到底是什么吧，话不多说，干货送上。 姿势点1 物联网和5G不能划等号 IoT（Internet of things）即物联网，是互联网的延伸，用户端由人扩展到了万物，目的是实现万物智能互联；5G（The 5th Generation mob
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2024-04-05 10:04:00
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本文主要分析Broker模块在RocketMQ担当的角色是什么，集群最核心模块Broker，主要负责Topic消息存储、消费者的消费偏移量管理（消费进度） 1、高并发读写服务消息顺序写：所有Topic数据同时只会写入一个commitLog文件（默认1G），当一个文件写满后，写到一个新的commitLong文件，使得发消息TPS大幅度提高消息随机读：RocketMQ尽可能让读命中系统的pa
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2024-03-27 12:38:17
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每一个 partition(文件夹)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件里。 但每一个段segment file消息数量不一定相等，这样的特性方便old segment file高速被删除。（默认情况下每一个文件大小为1G） 每一个 partiton仅仅须要支持顺序读写即可了。segment文件生命周期由服务端配置參数决定。partiton中segment文件存储
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2024-07-03 23:28:22
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一、kafka常用基本概念producer：生产者，生产并发送消息的一方。consumer：消费者，接收消费消息的一方。topic：一类消息的集合。在kafka中，消息以主题为单位进行归类，producer负责将消息发送到指定的主题，而consumer负责订阅主题并进行消费。kafka中的一条消息其实就是一个包含＜topic,partition,offset＞消息三元组。broker：服务代理节点
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2024-04-09 22:31:43
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kafka
kafka是一种分布式的，基于发布订阅的消息系统。具有以下几个方面的特性。1.能够提供常数时间的消息持久化及访问性能。2.高吞吐率。廉价的商用机器上能够达到每秒100k条的消息传输。3.支持kafka server间的消息消息分区，分布式消费，分区内消息的顺序性。4.支持水平扩展。5.支持离线数据处理和实时数据处理。kafka架构kafka的
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2024-04-23 09:15:25
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目录partition和consumerGroup和consumerbroker和集群topic和partitionoffset的维护partition和consumerGroup和consumer同一个group内，consumer数量不能大于partition数，多出来的收不到消息。同一个消息只能被同组的单个消费者消费，但是是可以被其他组的消费者消费到broker、集群、副本broker：一个
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2024-03-27 11:10:13
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对于生产者来说会从nameserver这边拿到mytopic1对应broker的集群名称，在集群里面会有两个broker。如果在发送10条消息和消
原创
2024-10-25 16:07:29
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基本概念订阅组：类似于Kafka中的消费者组，不同订阅组之间消费消息互不干扰主题：分为非分区主题和分区主题
非分区主题：一个主题和一个Broker绑定分区主题：由一组非分区内部主题组成，每个内部主题绑定一个Broker（消息可以发送到多个Broker，避免受限于单节点性能）Broker：服务节点，负责数据校验、负载均衡、和生产者消费者交互、将消息转发给Bookie节点等功能Bookie：存储节点，
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2024-03-21 23:07:17
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一、什么是kafka kafka简单来说就是一个分布式、可分区、可复制的发布/订阅消息系统。 二、kafka名词解释 broker：Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker。server.properties（broker.id=0）配
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2024-03-28 06:50:53
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33｜lotop与lostat命令：聊聊命令背后的故事与工作原理你好，我是LMOS。前面的课程里，我们学习了IO Cache、IO调度和IO管理的相关知识，但怎样度量和检测一个应用使用IO的情况呢？我们今天就来聊聊这个问题。这节课我想带你认识两大监控IO操作的神器——iostat与iotop，让你掌握安装、使用它们的方法以及它们的工作原理。在Linux系统上，iostat和iotop这两个IO数据
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2024-04-07 06:16:54
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基本概念
Broker :
和AMQP里协议的概念一样， 就是消息中间件所在的服务器
Topic(主题) :
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据
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2024-04-05 00:04:00
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Kafka Topic Partition Replica Assignment实现原理及资源隔离方案本文共分为三个部分：Kafka Topic创建方式Kafka Topic Partitions Assignment实现原理Kafka资源隔离方案1. Kafka Topic创建方式Kafka Topic创建方式有以下两种表现形式：（1）创建Topic时直接指定Topic Partition Re
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2023-11-20 13:54:35
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首先我们介绍 Kafka 的基本概念。topic： 把特定类型的消息流称为 topicproducer: 生产者能把消息发到 topicbroker：被发布的消息会保存在一些服务器，这些服务器称为 brokersconsumer: 消费者能从 broker 订阅一个或多个 topic，并且能从 broker 拉取并处理消息消息传送就是这么简单，Kafka API 会反映这一简单性。下面
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2024-04-23 13:58:37
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