1 SequenceFileSequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件,它将数据以<key,value>的形式序列化到文件中。这种二进制文件内部使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现序列化和反序列化。它与Hadoop API中的MapFile 是互相兼容的。Hive 中的SequenceFile 继承自Hadoop API 的SequenceFi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-24 18:31:30
                            
                                60阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## 数据仓库ods支持的文件格式
在数据仓库的架构中,ODS(Operational Data Store)扮演着重要的角色,它用于存储处理原始业务数据,并为数据仓库提供数据支持。当我们在建立一个数据仓库时,选择合适的文件格式对于数据处理和性能是非常重要的。那么,数据仓库ODS支持哪些文件格式呢?
### 支持的文件格式
在数据仓库ODS中,通常会支持多种文件格式,常见的有以下几种:
-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-02 07:58:22
                            
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            数仓分层都分哪些层?一般来说,数据仓库我们可以分为如下5层:关于数仓分层,不同的公司分的层数是不一样的,并且数仓的每一层的命名也没有一个统一的标准,比如这一层就叫这个名字,但是整体思想是一样的。ODS层:用于存放原始数据,数据不做任何修改,所以这相当于起到一个备份作用。因为在数仓建设当中,数据是最重要的,宁可多费一些磁盘空间,也要保证数据的完整性。所以即使ODS层下面所有层的表数据都没了,也是没有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-21 23:44:05
                            
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            大数据技术之数据仓库  数据仓库11.1 什么是数据仓库数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。11.2 数据仓库能干什么?1)年度销售目标的指定,需要根据以往的            
                
         
            
            
            
            第11章 文件格式和压缩11.1 Hadoop压缩概述压缩格式算法文件扩展名是否可切分DEFLATEDEFLATE.deflate否GzipDEFLATE.gz否bzip2bzip2.bz2是LZOLZO.lzo是SnappySnappy.snappy否为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器,如下表所示:Hadoop查看支持压缩的方式hadoop checknative。Ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            基于 Hive 的文件格式:RCFile 简介及其应用    Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势。不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高。1、hadoop 文件格 式简介目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种:(1 ) Seque nceFileSeq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 Hive 文件 ODS 层存储格式的步骤指南
本文将带你学习如何在 Hive 中实现 ODS(Operational Data Store)层的存储格式。我们将详细描述整个流程,并提供相应的代码示例。ODS 层通常用于整合来自不同来源的数据,以便后续分析和报告。
## 1. 整体流程概览
实现 Hive 文件 ODS 层存储格式的整体流程如下:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            Hadoop的FileSystem类是与Hadoop的某一文件系统进行交互的API,虽然我们主要聚焦于HDFS实例,但还是应该集成FileSystem抽象类,并编写代码,使其在不同的文件系统中可移植,对于测试编写的程序非常重要。可以使用本地文件系统中的存储数据快速进行测试。一、从Hadoop FileSystem读取数据1、java.net.URL  private FileSystem fs;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 存档每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多。例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB。Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、5种存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式,如TextFile,RCFile,SequenceFile,AVRO,ORC和Parquet格式。Cloudera Impala也支持这些文件格式。在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式。Te            
                
         
            
            
            
            文件格式:SequenceFile
 ------------------
     1.SequenceFile
         Key-Value对方式。    2.不是文本文件,是二进制文件。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、手写sql问题:连续活跃。。。-- 第一种解决方案,使用lag(向前)或者lead(向后)
select
  *
from 
(
  select 
    user_id,
    date_id,
    lead(date_id) over(partition by user_id order by date_id) as last_date_id
  from 
  (
    sel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势。不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高[7]。本文介绍Hadoop目前已有的几种文件格式,分析其特点、开销及使用场景。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Hadoop XML文件格式:简介与示例
在Hadoop中,XML文件格式被广泛应用于配置文件的定义和管理。XML(可扩展标记语言)是一种标记语言,用于存储数据,并且在Hadoop中可以通过XML文件来定义各种配置参数。XML文件格式具有良好的可读性和扩展性,因此在Hadoop中被广泛使用。
### XML文件格式的基本结构
一个典型的XML文件包含以下基本元素:
1. **声明**            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            传统上,Hadoop(包括MapReduce,Pig以及Hive)通常用于外部私有OLAP Cube引擎准备数据。如今,Zaloni的客户基于Apache Kylin的OLAP技术实现了实时查询的能力,这些Cube的事实表包含了400亿条以上的原始数据。我们正在帮助客户统一归集来自于多个独立系统的账单数据,并构建OLAP Cube以支持实时分析,这是以前系统所无法实现的。现在,Hadoop集群都可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 作为MR  的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势。不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非 为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高[7]。本文介绍Hadoop目前已有的几种文件格式,分析其特点、开销及使用场景。希望加深读者对 Hadoop文件格式及其影响性能的因素的理解。
Hadoop 中的文件格式
1 S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop查看文件格式教程
## 1. 整体流程
下面是查看Hadoop文件格式的整体流程:
```mermaid
journey
    title 查看Hadoop文件格式
    section 准备工作
    Note over 整个过程:
    	首先确保已经安装并正确配置了Hadoop环境
    section 步骤
    准备文件 -> 查看文件格式 -> 分析文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop 保存文件格式
## 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。在Hadoop中,文件保存格式对于数据处理的效率和性能至关重要。本文将介绍Hadoop中常用的文件保存格式,并通过代码示例演示其使用方法。
## 文本文件格式
文本文件是一种常见的文件保存格式,在Hadoop中使用广泛。文本文件以ASCII码形式存储数据,并且可以通过简单的文本编辑器进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            查询hive的官网可知,hive的文件格式有如下
• SEQUENCEFILE:生产中绝对不会用,k-v格式,比源文本格式占用磁盘更多
• TEXTFILE:生产中用的多,行式存储
• RCFILE:生产中用的少,行列混合存储,OCR是他得升级版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 软件四层架构技术分析
软件四层架构通常由以下四个层次构成:表现层、业务逻辑层、数据访问层和数据层。每一层都有其特定的职责和可以使用的技术。在这篇文章中,我们将详细分析每一层的技术实现,并逐步引导你了解整个流程。
## 流程概述
下面是一个简要的步骤表,展示了实现软件四层架构的流程:
| 步骤    | 描述                           |
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