目标检测入门：候选区域选择（region proposals）滑动窗口 滑动窗口检测器是一种暴力检测方法，从左到右，从上到下滑动窗口，然后利用分类识别目标。这里使用不同大小的窗口，因为一张图片可能展示从不同距离观测检测出不同的目标类型 滑动窗口目标检测算法也有很明显的缺点，就是计算成本，因为你在
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2024-04-29 22:57:34
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文章目录1.为什么需要候选区域？2.候选区域产生方法2.1 区域建议算法2.1.1 基于滑动窗口法2.1.2 基于超像素分组法2.1 区域建议网络RPN 1.为什么需要候选区域？ 目标检测这一计算机视觉任务不仅需要对图片中包含的目标进行分类—》输出类别标签的概率，还要对图片中的目标进行定位—》输出目标的边框（x,y,w,h）。 因此为了定位目标在图片中的位置，我们需要先选择一些子区域，在这
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2024-02-22 10:15:41
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1、RCNN的关键点(1) 用selective search生产RP(Region Proposals),RP的大小不一样，之后通过warp，把RP变成统一的227*227的大小(2) 将227*227的RP输入到CNN中进行特征提取(3) 用独立的SVM对RP进行特征分类(4) 用Bb回归（Bounding box regression）校正原来的RP，生产预测窗口的坐标2、fast rcnn
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2024-06-25 15:42:57
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目标检测指的是在一张图像中能够检测出物体所在的区域并且给出物体类别概率，其核心可以分为定位与识别两大模块。定位指的是我们在目标图像中锁定物体所在的区域，然后送入分类网络完成物体的识别。图像定位常用方法具体介绍如下：滑窗法—sliding window滑窗法是指用不同大小的窗口在整个图像上进行滑动，然后对每个窗口区域进行检测，复杂度极大，效率低下，此外还必须考虑到高宽比例不一致的情况，搜索变得更为复
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2024-03-18 06:28:57
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QCheckBox类中常用方法如表
方法
描述
setChecked()
设置复选框的状态，设置为True表示选中，False表示取消选中的复选框
setText()
设置复选框的显示文本
text()
返回复选框的显示文本
isChecked()
检查复选框是否被选中
setTriState()
设置复选框为一个三态复选框
setCheckState()
三态复选框的状态设置，具体设置可以见下表
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=dy4yR98GrKl9VvyRsp6r8CUL3pBS6ffU"></script
<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="UTF-8"><scripttype="text/javascript"src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=key"></script><title>框选地图</title
原创
2020-09-25 15:02:56
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# Python 识别框选区域
在图像处理和计算机视觉领域中，识别和提取特定区域是一项非常重要的任务。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 和一些常用的库来识别和框选图像中的特定区域。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的 Python 库。在本文中，我们将使用 OpenCV 和 NumPy 这两个库来处理图像。
```markdown
pip install o
原创
2024-06-24 04:56:50
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1. 基础原理参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/3083019012. 输入batch图像到输出的张量变化先看纵览图: 分3部分解析, 第一部分: transformer前的预操作. 包括backbone提取特征、位置编码pos_embed(不可训练,比如sincos编码)生成、图像mask生成、查询编码query_embed(重要, 可训练, 表示全局的图像中各个目
文章目录1.介绍2.Position-Sensitive Score Map 和 Position-Sensitive RoI Pooling3.源码参考资料 欢迎访问个人网络日志??知行空间??1.介绍论文: Region-based Fully Convolutional Networks 代码: R-FCN本论文作者同9.Deformable CNN,是清华大学的代季峰等于2016年05月
opencv鼠标操作：选择提取任意区域主要思路： 通过鼠标事件，选择封闭的图形； 对封闭图形做为掩膜，对原图抠图。用到的函数：setMouseCallback()函数 了解了鼠标回调函数的调用机制后再来看一下创建回调函数的函数setMouseCallback()； 原型：void setMouseCallback(const string& winname, //图像视窗
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2024-01-20 00:40:02
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# Python 鼠标框选区域截屏的实现
在现代软件开发中，截屏功能常常是用户体验中不可或缺的一部分。尤其在图形用户界面的应用程序中，用户可能希望能够自由选择他们想要截取的屏幕区域。使用 Python 可以实现这一功能，并且相对简单。本文将带你深入了解如何使用 Python 来实现鼠标框选区域截屏的功能，并提供示例代码。
## 工具与库
我们将使用以下 Python 库来实现鼠标框选区域截屏
元素拖拽，网上一堆的实现，其中很多是原生js写的，都不够简洁，甚至运行后看不到效果。于是乎，安静地想了下，拖动元素貌似就是一个滑动事件的监听处理，具体操作如下：1、一个外层DIV，或者直接用根节点代替。2、一个可拖动的元素，设置一个选择器，如下设置的是class="obj"。3、元素css设置绝对定位，相对于影响其定位的父元素做范围内可拖拽注：例子中相对于网页可见高宽的范围移动，所以用到了docu
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2023-07-22 22:44:29
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目标检测（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN）1、目标检测（object detection）图像识别是输入一张图像，输出该图像对应的类别。目标检测的输入同样是一张国像，但输出不单单是图像的类别，而是该图像中所含的所有目标物体以及它们的位置，通常使用矩形框来标识物体的位置。 大部分的目标检测方法流程是：生成区域候选框，对这些区域框提取特征（SIFT 特征 、HOG 特征、C
ImageJ 用户手册——第四部分（ImageJ用户界面）ImageJ用户界面工具栏（Toolbar）状态栏进度条19. 工具19.1 区域选择工具19.1.1 矩形选择工具19.1.2 圆角矩形选择工具19.1.3 圆形选择工具19.1.4 椭圆选择工具19.1.5 笔刷选择工具19.1.6 多边形选择工具19.1.7 自由选择工具19.2 线条选择工具19.2.1 直线选择工具19.2.2
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2023-12-24 12:16:03
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框选输入区域值，数组，单元格区域。
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2023-11-22 11:31:20
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opencv鼠标操作在opencv的highgui.h中封装了非常实用的鼠标操作，我们可以实时的获取鼠标相对窗口的位置，在将图像布满窗口的时候，获取的坐标就是图像的像素点。这个操作可以在平常的像素操作程序调试，半自动的图像处理发挥巨大的作用。在opencv中封装了一个回调函数。什么是回调函数？回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用
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2023-11-25 20:23:13
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以下是用opencv实现的一个简单的窗口截图程序：#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
/*
截图方式说明：
1.鼠标左键按下则为截图起始点
方法一：鼠标左键一直按下，直到鼠标移动到目标点再松开，即可完成一次截图；
方法二：鼠标
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2023-08-26 15:18:56
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在前段时间自己开启了找工作的阶段，对于自己所接触的目标检测总体进行了一段总结，自己是写在笔记中上传到这无法显示图片，就直接分享笔记连接，又想看的就去看一下吧。以及下面是常问到的知识： 1、roi pooling和roi algin的区别 2、F1 score p： tp/(tp+fp) r:tp/(tp+FN) F1-score : 2(PR)/(P+R） 3、优化器 4、网络结构： Faste
该作者写的细节我认为应该是 SimOTA 的细节。 OTA 论文回顾：SimOTA 来自于 YOLOX 论文：https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf ，是 OTA 的简化, OTA 使用 Sinkhorn-Knopp Iteration 来求解 cost 矩阵。 OTA 是直接基于规则，直接用 k 个最小 cost 值的候选框作为正样本。
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2024-08-11 23:12:04
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