Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。系统功能日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,
转载 2023-09-12 22:57:29
88阅读
一、为什么要用到Flume在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问。这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性。Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题。就像实验中所做的,每天定时增量抽取数据
文章目录日志采集框架Flume介绍概述运行机制Flume采集系统结构图Flume安装部署上传安装包解压安装包配置文件 在一个完整的离线大数据处理系统中,除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外,还需要 数据采集、结果 数据导出、 任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 日志采集框架Flume介绍概述Flum
背景许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。对于这些日志信息,我们可以得到出很多有价值的数据。通过对这些日志信息进行日志采集、收集,然后进行数据分析,挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集-->数据存储-->数据处理(ETL)-->数据展现(可视化,报表和监控)其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重
需求利用FlumeMySQL数据准实时抽取到HDFS-软件版本 Flume:1.9.0 MySQL:5.7db_test下面有tb_dept表作为Flume的source:CREATE TABLE `tb_dept` ( `deptno` tinyint(2) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门编号', `dname` varch
## Flume采集MySQL数据的流程 ### 1. 安装和配置Flume 首先,你需要确保已经正确安装和配置了Flume。如果还没有安装Flume,请按照官方文档进行安装和配置。 ### 2. 创建Flume配置文件 在Flume的配置文件中,你需要指定Flume采集源(source)、数据传输渠道(channel)和数据目的地(sink)。 下面是一个示例的Flume配置文件,你可以
原创 2023-09-11 06:25:09
120阅读
采集文件call.log的数据到kafka,并从kafka消费者控制台获取数据flume+kafka是目前大数据很经典的日志采集工具。文件数据通过flume采集,通过kafka进行订阅发布并缓存,很适合充当消息中间件。准备工作启动zookeeper,kafka集群./bin/zkServer.sh start ./bin/kafka-server-start.sh /config/server.
转载 2023-06-12 11:30:33
0阅读
1、FlumeFlume作为Hadoop的组件,是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善,用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善,Flume现已成为Apache Top项目之一。Flume提供了从Console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、Text(文件)、Tail(UNIX Tail)、Syslog、Exec(命令执行)等数据源上收集
目录一、Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume基础架构二、相关原理2.1 Flume事务2.2 Flume Agent内部原理2.3 Flume拓扑结构2.3.1 简单串联2.3.2 复制和多路复用2.3.3 负载均衡和故障转移2.3.4 聚合 一、Flume概述1.1 Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
flume采集数据实例使用Flume的关键就是写配置文件安装flume安装 nc--telnet测试tenet连接1.监控 telnet输入 采集数据编写 agent 配置文件 netcat-flume-logger.conf测试:2.监控 文件末尾变动内容 采集数据编写 agent 配置文件 file-flume-logger.conf测试:3.监控 复制的指定路径文件 采集数据创建文件夹编写
数据采集工具之Flume的常用采集方式使用示例FlumeFlume概述Flume架构核心的组件常用Channel、Sink、Source类型Flume架构模式安装FlumeFlume的基本使用编写配置文件配置Agent实例各组件名称配置Source配置Channel配置Sink将source和sink绑定到channel启动Agent实例测试采集目录数据到HDFS编写配置文件启动Agent实例测
文章目录写在前面一、Flume-agent配置二、连续报错排雷org/apache/hadoop/io/SequenceFile$CompressionTypeorg/apache/commons/configuration/Configurationorg/apache/hadoop/util/PlatformNameorg/apache/htrace/core/Tracer$BuilderN
1 前言flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统,后与2009年被捐赠了apache软件基金会,为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出,特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富,用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善,现已成为apache top项目之一.官网: http://flume.apache
环境说明centos7flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3)jdk1.8kafka 2.1.1zookeeper(这个我用的kafka内置的zk)mysql5.7xshell 准备工作1.安装Flume这个参考博主的另一篇安装flume的文章flume简介Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统,用于有效地收集、聚合和将大量日志
1、Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。说白了就是收集日志的小组件。采集日志的单位是一行一行的。MapReduce不是流式架构的,Spark底层不是流式架构的。Flink、Flume则是流式架构的。流式架构中处理数据的单位是很小的,比如Flume处理数据的单位是一行一行的。而mapRedu
转载 2023-08-18 16:44:14
44阅读
 前言:Hadoop整体开发业务流程 1、概述: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力( 其设计的原理也是基于将数据流(如日志数据)从各种网站服务器上汇集起来,存储到HDFS、HBas
一、采集数据的方法1.1通过系统日志采集数据用于系统日志采集的工具,目前使用最广泛的有:Hadoop 的Chukwa、ApacheFlumeAFacebook的Scribe和LinkedIn的Kafka等。这里主要学习FlumeFlume是一个高可靠的分布式采集、聚合和传输系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据,同时对数据进行简单处理,并写到诸如文本、HDFS这些
Flume对接Kafka一、为什么要集成Flume和Kafka二、flume 与 kafka 的关系及区别三、Flume 对接 Kafka(详细步骤)(1). Kafka作为source端1. 配置flume2. 启动flume3. 启动Kafka producer(2). Kafka作为sink端1. 配置flume2. 启动zookeeper集群3. 启动kafka集群4.创建并查看topi
文章目录1. Flume 概述1.1 Flume简介1.2 Flume的特点1.3 Flume的基础架构2. Flume安装配置2.1 下载地址2.2 安装部署3. Flume 使用案例3.1 实时监控单个追加文件3.2 实时监控目录下多个新文件3.3 实时监控目录下的多个追加文件 1. Flume 概述1.1 Flume简介    Flume是一种可配置
数据数据采集平台之Apache Flume Apache Flume 详情请看文章:《大数据数据采集平台之Apache Flume》Fluentd 详情请看文章:《大数据数据采集平台之Fluentd》Logstash 详情请看文章:《大数据数据采集平台之Logstash》Apache Chukwa 详情请看文章:《大数据数据采集平台之Apache Chukwa 》Sc
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5