什么是PaddlePaddlePaddlePaddle,百度旗下深度学习开源平台。Paddle(Parallel Distributed Deep Learning,并行分布式深度学习)。 2016年9月27日,百度宣布其全新的深度学习开源平台PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放,供广大开发者下载使用。 安装与编译 (我的笔记本,只能用3代码编译,因为我的笔记
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# PaddleSpeech 部署 docker ## 概述 PaddleSpeech 是一个基于飞桨(PaddlePaddle)开发的语音识别工具包,提供了一系列的语音识别模型和工具。在实际应用中,我们可能需要将 PaddleSpeech 部署到 docker 容器中,以便更好地管理和复用模型。 本文将介绍如何使用 docker 部署 PaddleSpeech,并提供详细的代码示例和操作步
原创 2023-09-03 10:22:28
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老实说,将电脑作为wifihost并不难,难就难在即使你按网上的做法去做,总有很多奇怪的情况出现,让你总是不能完成心愿。因此本文适用于你已经用过网上说的常规方法还是不能成功的情况,当然,最简单的方法是买个无线路由,这个方法不在本文讨论之列。一般来说,现在的手提电脑都会内置wifi功能,而且大部分也应该支持虚拟无线路由,想知道自己的无线无卡是否支持虚拟无线路由,用CMD命令在dos情况下输入&nbs
Jetson平台编译指南说明NVIDIA Jetson设备是具有NVIDIA GPU的嵌入式设备,可以将目标检测算法部署到该设备上。本文档是在Jetson硬件上部署PaddleDetection模型的教程。本文档以Jetson TX2硬件、JetPack 4.3版本为例进行说明。Jetson平台的开发指南请参考NVIDIA Jetson Linux Developer Guide.Jetson环境
转载 2024-07-08 09:58:42
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Paddle复现RetinaFace详细解析RetinaFace前向推理分析主要分以下部分:1,网络主干结构2,网络的后处理3, 网络前向推理1,网络的主干结构复现网络结构图如下:这里复现部分做了精简,5层FPN删减为3层,主干为mobilinetIn [10]# 专干网络所用的模块 # View dataset directory. import paddle import paddle.nn
# 如何使用Docker部署PaddleSpeech Server --- ## 整体流程 首先,让我们看一下整个部署过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 下载PaddleSpeech Server代码 | | 2 | 构建Docker镜像 | | 3 | 运行Docker容器 | | 4 | 访问PaddleSpeech Server | ---
原创 2024-07-08 03:33:00
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文章目录1. 导包2. 数据处理3. 辅助函数3.1 评估函数3.2 预测函数3.3 预测结果解码4. 训练 填写快递单据可以直接把所有信息直接粘贴进客户端,客户端自动识别 省市、人名、等信息,分类填入,然后打印出来粘贴。无须人工填写,加快了作业效率。
目录概述旋转台设备运动机构介绍旋转台设备模型导入与安装旋转台设备操作创建机器人控制旋转台设备离线程序命令添加仿真运行概述旋转台也是工业机器人生产线中常用的外围设备,工件安装在旋转台的夹紧机构上,旋转台通过旋转实现工作位置的旋入与旋出切换,这种工作模式大大提高了机器人生产线的工作效率。在PDPS软件的机器人生产线虚拟仿真中,旋转台设备同样会经常使用到,本期就来介绍一下机器人控制旋转台的虚拟仿真操作方
1.双容器部署Django+Uwsgi+Nginx项目示意图1.用户通过客户端访问服务器的80端口,请求由宿主机80端口映射到Nginx所在的容器1。2.Nginx接收到请求后会判断请求是静态的还是动态的,静态文件请求自己处理,动态请求则转发给Django+Uwsgi所在端口为8000的容器。3.注意:多容器创建和启动的先后顺序很重要,因为存在依赖关系2.双容器部署Django+Uwsgi+Ngi
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官方文档:https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/csharp 1.1CPU版本首先是关于cpu版本,根据官方文档的过程即可,程序如下:git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git cd FastDeploy mkdir build &&am
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Docker的部署与基础操作原创 凉兮 凉兮的运维日记 2023-07-05 15:33 发表于北京收录于合集#docker2个#开源3个#应用程序1个一、Docker简介        Docker 是一个开源的容器化平台,它允许开发者将应用程序和其依赖的环境打包成一个独立的容
转载 2024-06-24 04:53:30
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一、PaddleDetection的安装 前言:PaddleDetection依赖paddlepaddle,需要先安装paddlepaddle 1.从github/gitee获取PaddleDetection完整资源 githubgit clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.gitgiteegit clone https://g
转载 2024-02-21 10:56:47
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 本示例的主要流程如下:准备环境:使用PaddleSeg的软件环境准备数据:用户如何准备、整理自定义数据集模型训练:训练配置和启动训练命令可视化训练过程:使用VDL展示训练过程模型评估:评估模型效果模型预测与可视化:使用训练好的模型进行预测,同时对结果进行可视化模型导出:如何导出可进行部署的模型模型部署:快速使用Python实现高效部署1 环境安装# 克隆PaddleSeg仓库,国内可以
目录1、配置文件yaml语法:(1)Namespace的yaml语法:(2)Deployment的yaml语法:(3)Service的yaml语法:2、创建namespace:(1)编写namesapce的yaml:(2)构建namesapce:(3)查看namesapce:3、构建部署nginx服务:(1)编写部署nginx服务的yaml:(2)创建文件夹:(3)创建nginx的conf:(4)
系统版本 [root@k8s-master1 k8s]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) docker版本 [root@k8s-master1 ~]# docker -v Docker version 20.10.15, build fd82621 k8s版本 [root@k8s-master1
安装部署安装 MySQL 实例组件安装前准备使用 root 用户权限来安装 MySQL实例组件检查 MySQL 实例组件产品软件包是否与 SequoiaDB 版本一致如果需要图形界面模式安装,请确保 X Server 服务正在运行安装步骤说明:(1)产品包名字以 sequoiasql-mysql-3.2-linux_x86_64-enterprise-installer.run 为例。(2)安装过
1、确定机器是否安装docker,docker安装教程地址:yum install -y docker2、拉取Tomcat镜像docker pull tomcat3、使用Tomcat镜像启动容器docker run -it --name webApp -p 80:8080 tomcat /bin/bash说明: --name 后面为容器名称 4、开启第二个终端,复制html页面到容器中docker
原创 2021-12-01 15:15:59
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使用docker部署建议还是先了解docker,部署PaddleOCR我是有docker基础但无python基础。这篇文章写得很清晰,基本看几遍就懂了。但是按照上面操作一遍会发现还是不行的,看评论区也有人发现不行。主要原因是dockerfile# Version: 2.0.0 FROM registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.2 # Paddl
如果文章内容看不懂,最后有个小实验可以了解一下dockerswarm集群:三剑客之一准备:docker01docker02docker03192.168.1.10192.168.1.20192.168.1.30myvisualizer.tarnginx.tarnginx.tarnginx.tar关闭防火墙,禁用selinux,3台dockerhost区别主机名,时间同步[root@docker01
原创 2019-12-27 14:46:03
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文章目录GPU的问题nvcc -v和nvidia-smi显示版本不一致linux下windows下查看使用paddlepaddle的镜像使用nvidia-docker进行GPU使用不使用nvidia-docker进行GPU使用修改docker镜像源docker镜像更新镜像搞定之后的其他步骤启动容器git clone paddleocrpip install requirements中文OCR模型
转载 2023-12-07 16:48:06
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