一：ES的功能：1.分布式： 因为是分布式的，所以是高可靠行，易于管理，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据（2019-03-04挖坑：如何实现分布式的，配置和实现的算法等）2.处理数据的形式能处理结构化，非结构化，时间序列等数据3.实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索 （2019-03-04挖坑：字段索引的优化算法，保存形式 k-v）4
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2024-10-16 16:46:22
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1. 基于词项与全文的搜索1.1 基于term的搜索term的重要性：term是表达语义的最小单位特点：
包括term query\range query\exists query\prefix query\wildcard queryterm查询，对输入不做分词可以通过constant score将查询转换成一个filtering,避免算分，并利用缓存，提高性能GET kibana_sample
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2024-10-08 12:37:53
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目录一、Elasticsearch简介&安装1.1、Elasticsearch是什么？1.2、全文搜索引擎1.3、Elasticsearch的应用案例1.4、Elasticsearch的下载、安装、运行1.5、有关restful二、参考链接 一、Elasticsearch简介&安装1.1、Elasticsearch是什么？The Elastic Stack, 包括 Elastic
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2024-07-15 14:54:29
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世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。 -侯氏工坊 文章目录参考折叠搜索结果扩展折叠结果折叠使用search_after两层折叠 参考Collapse search results折叠搜索结果可以使用collapse参数根据字段值折叠搜索结果。折叠是通过每个折叠键只选择最上面排序的文档来完成的。例如，以下通过user.id搜索折叠结果并通过http.
搜索引擎ElasticSearch的理解和学习一、什么是倒排索号？有什么好处？二、ES了解多少？说说你们公司的ES集群架构。三、如何进行中文分词？用过哪些分词器？四、ES写入数据的工作原理是什么？五、ES查询数据的工作原理是什么？六、ES部署时，要如何进行优化？ elasticsearch安装部署详细教程 一、什么是倒排索号？有什么好处？索引：从ID到内容。 倒排索引：从内容到ID。好处：比较适
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2024-07-30 11:50:53
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一：时区的转换1、navie 时间 和 aware 时间navie 时间：不知道自己的时间表示的是哪个时区；aware 时间：知道自己的时间表示的是哪个时区。2、pytz 库：用来处理时区的库，会经常更新时区数据，安装 django 时默认安装；（或通过 pip install pytz3、astimezon
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2024-06-25 16:55:58
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何为文件搜索系统?其实简单一点，就可以想象为一个带用户界面的grep，可以根据你提供的关键字查询包含该内容的文件。与grep一样，该系统应该能返回包含该搜索条件的文件名，行号和具体内容等，同时应该支持高亮。与grep只支持正则表达式不一样的是，以elasticsearch为基础的搜索系统，能支持更多的搜索模式和匹配模式。当然，我们的系统肯定是比grep提供更多的功能。 基本需求 特点如下：
Subversion 中可以使用的 Keyword 包括下面这些。Id这是一种综合的格式，例如“$Id: V2EXCore.php 4 2005-10-29 23:08:09Z livid $”。LastChangedDate最后被修改的时间，这个属性也可以缩写为 Date。LastChangedBy最后修改该源代码文件的用户名，这个属性也可以被缩写为 Author。LastChangedRevi
ES（ElasticSearch）搜索1、ES简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中能够达到实时搜索，稳定可靠，快速，安装使用方便。基于RESTFUL接口。2、原理 ES使用了倒排索引（inverted index），该结构对于全文检索非常快。 倒排索引包括一个在任意文档中出现的唯一性的词语列表，对于每个词语，都有一个它出现过的文档列表
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2024-03-18 16:01:43
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1 主流分布式搜索引擎1.1 LuceneLucense官网地址： http://lucene.apache.orgLucene是一套用于全文检索和搜索的开放源码程序库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程序接口，能够做全文索引和搜索。Lucene是现在最受欢迎的免费Java信息检索程序库。1.2 SolrSolr官网地址：https://lucene.ap
目录一、 Field的介绍二、Field的属性介绍三、常用的Field类型 （一）text文本字段 （二）keyword关键字字段 （三）date日期类型  
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2024-03-17 10:41:08
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一、字段类型概述 二、字符串类型ElasticSearch对字符串拥有两种完全不同的搜索方式. 你可以按照整个文本进行匹配, 即关键词搜索(keyword search), 也可以按单个字符匹配, 即全文搜索(full-text search).text用于全文搜索的, 而keyword用于关键词搜索.Text： 会分词，然后进行索引 支持模糊、精确查询 不支持聚合keyword： 不进
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2024-03-29 07:43:32
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我们知道elasticsearch提供了很多的字段类型，当我们索引结构化的简单字段的时候可以使用keyword类型，例如id，email、主机名、状态码、标签、邮政编码等；但是keyword字段类型在索引的时候，并不会对字段的值进行一些预处理，也就是直接保留字段的原值。当我们使用如下文档进行索引的时候，es到底是怎样进行索引处理的呢？{ "id":1
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2024-03-06 08:14:40
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主要知识点：
TF/IDF算法介绍
查看es计算_source的过程及各词条的分数
查看一个document是如何被匹配到的 一、算法介绍 relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度。Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算
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2024-05-07 12:30:10
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keyword和text都是从string拆分出来。keyword默认不分词，用于精准查询（term）text会被分词，比如“苹果笔记本”，可能会被拆分为“苹果”、“笔记本”。如果用term查询“苹果笔记本”，结果为空 es2.*用户可忽略该文章。作者不会使用2.*版本的es！！！当初接触es，最惊讶就是他的版本速度发布太快，这次主要讨论keyword与text的区别在es 2.*版本里
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2024-02-27 06:54:35
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什么是 ESLint ？ESLint 是在 ECMAScript/JavaScript 代码中识别和报告模式匹配的工具，它的目标是保证代码的一致性和避免错误。在许多方面，它和 JSLint、JSHint 相似，除了少数的例外：ESLint 使用 Espree 解析 JavaScript。ESLint 使用 AST 去分析代码中的模式ESLint 是完全插件化的。每一个规则都是一个插件并且你可以在运
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2024-07-03 13:00:55
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es搜索核心与实战Day08一、分页于遍历1.From/Size默认情况下，查询按照相关度算分排序，返回前十条记录容易理解的分页方案From：开始位置Size：期望获取文档的总数2.Search After避免深度分页问题避免深度分页的性能问题，可以实时获取下一页文档信息不支持指定页数（From）只能往下翻第一步搜索需要指定sort，并保证值是唯一的（可以通过加入_id保证唯一性）然后使用上一次，
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2024-08-06 21:36:52
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技术上来说，一个主分片最大能够存储 Integer.MAX_VALUE - 128 个文档，但是实际最大值还需要参考你的使用场景：包括你使用的硬件， 文档的大小和复杂程度，索引和查询文档的方式以及你期望的响应时长。索引在默认情况下会被分配5个主分片如果你的数据没有自然的 ID， Elasticsearch 可以帮我们自动生成 ID 。 请求的结构调整为： 不再使用 PUT 谓词(“使用这个 URL
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2024-08-25 15:52:48
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文档(document)es是面向doc的，doc是搜索数据的最小单位，doc在es中被序列化为json格式，doc由多个key、value组成，每一个doc都有唯一的id。一个doc类似数据库表的一条记录，doc包含的key类似数据库表的column。es是基于lucene的，so，doc中的key就是lucene中的field。文档的元数据(meta-data)元数据就是用来描述数据的数据，例
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2024-03-21 08:37:40
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1.1创建类语法格式：class name {
//class body
}实例化：var xxx=new name()
//注意:必须使用new实例化对象例：//创建一个class,此处创作一个 学校 类
class School {
}
//实例化这个类
new School()1.2.类constructor构造函数定义：constructor()方法是类的构造函数（默认方法），作用
