ES（ElasticSearch）搜索
1、ES简介
ElasticSearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中能够达到实时搜索，稳定可靠，快速，安装使用方便。基于RESTFUL接口。
2、原理
ES使用了倒排索引（inverted index），该结构对于全文检索非常快。
倒排索引包括一个在任意文档中出现的唯一性的词语列表，对于每个词语，都有一个它出现过的文档列表。
如下图所示：
Doc_1：
The quick brown fox jumped over the lazy dog
Doc_2：
Quick brown foxed leap over lazy dogs in summer
现在我们查询quick brown（注意，quick是小写），我们只需要知道这个词在哪些文档出现过：
如果我们使用简单的相似性算法，比如说将每个文档匹配的词语数相加，我们就能看出来第一个文档更加匹配，比第二个文档更加符合我们的查询条件：quick brown。
但是我们当前的倒排索引有几个问题：
1、Quick和quick作为不同的词语出现，用户可能认为它们相同。
2、fox和foxes也很相似，就像dog和gods一样。
3、jumped和leap虽然看起来不一样，但是是同义词
针对这个问题，处理的方法是进行算法优化。如Quick全小写，则和quick一样。还有复数转原型，如dogs转成dog。同义词合并，如 jumped和leap可以合并成jump等优化。
进行分词和同义词等操作称为“分析”。
进行分析后可以按照搜索关键词出现的频率进行倒序排列，将结果返回。
但是，如果这样返回的话存在一个问题，那就是如果关键词在两个文档中都存在怎么办。比如“dog”在Doc_1和Doc_2中都出现过，怎么确定Doc_1和Doc_2的返回顺序呢？处理的方法是，在算法中增加每个关键词的权重，同一个关键词在不同的文档中对文档的关键程度是不同的。权重大的可以看做更符合用户所查询内容，优先返回。
以上，就是我所理解的倒排索引，如有不对，请指正。
3、ES基本概念
- 索引（Index）
ES将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。相对于关系型数据库来说，索引类似SQL中的数据库（database），或者一个数据存储方案（Schema）。
- 类型（Type）
类型是索引内部的逻辑分区，然而其意义完全取决于用户需求。因此，一个索引内部可以定义多个类型。类型类似SQL中的表（tables）。
文档（Document）
文档是Lucene索引和搜索的原子单位，它是包含了一个或多个域的容器，基于json格式进行表示。 文档由一个或多个域组成，每个域拥有一个名字及一个或多个值，有多个值的域通常称为“多值域”。每个文档可以存储不同的域集，但同一类型下的文档至应该有某种程度上的相似之处。
- 映射（Mapping）
ES中，所有的文档在存储之前都要进行分析，用户可根据需要定义如何将文本分割成token、那些token应该被过滤掉，以及那些文本需要进行额外处理等待。
- 集群(Cluster)
ES集群是一个或多个节点的集合，它们共同存储了整个数据集，并提供了联合索引以及可跨所有节点的搜索能力。
多节点组成的集群拥有冗余能力，它可以在一个或几个节点出现故障时保证服务的整体可用性。
集群靠其独有的名称进行标识，默认名称为“elasticsearch”。节点靠其集群名称来决定加入哪个ES集群，一个节点只能属一个集群。
如果不考虑冗余能力等特性，仅有一个节点的ES集群一样可以实现所有的存储及搜索功能。
- 节点(Node)
运行了单个实例的ES主机称为节点，它是集群的一个成员，可以存储数据、参与集群索引及搜索操作。
类似于集群，节点靠其名称进行标识，默认为启动时自动生成的随机Marvel字符名称。
用户可以按需要自定义任何希望使用的名称，但出于管理的目的，此名称应该尽可能有较好的识别性。
节点通过为其配置的ES集群名称确定其所要加入的集群。
- 分片(Shard)和副本(Replica)
ES的“分片(shard)”机制可将一个索引内部的数据分布地存储于多个节点，它通过将一个索引切分为多个底层物理的Lucene索引完成索引数据的分割存储功能，这每一个物理的Lucene索引称为一个分片(shard)。
每个分片其内部都是一个全功能且独立的索引，因此可由集群中的任何主机存储。创建索引时，用户可指定其分片的数量，默认数量为5个。
Shard有两种类型：primary和replica，即主shard及副本shard。
Primary shard用于文档存储，每个新的索引会自动创建5个 Primary shard，当然此数量可在索引创建之前通过配置自行定义，不过，一旦创建完成，其Primary shard的数量将不可更改。
Replica shard是Primary Shard的副本，用于冗余数据及提高搜索性能。
每个Primary shard默认配置了一个Replica shard，但也可以配置多个，且其数量可动态更改。ES会根据需要自动增加或减少这些Replica shard的数量。
ES集群可由多个节点组成，各Shard分布式地存储于这些节点上。
ES可自动在节点间按需要移动shard，例如增加节点或节点故障时。简而言之，分片实现了集群的分布式存储，而副本实现了其分布式处理及冗余功能。
4、RESTful接口
前文说过，ES是基于RESTful接口的。
REST的操作分为以下几种：
get：获取对象的当前状态。类似SQL中的select。
put：改变对象的状态，如果没有对象则创建。类似SQL中的updata。
post：创建对象。类似SQL中的insert。
delete：删除兑现。类似SQL中的delete。
