# 在Hive中实现类似Dcode函数的操作
## 引言
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供数据提取、转换和加载（ETL）操作的支持。Dcode函数通常用于对数据进行解码的操作，而在 Hive 中，我们没有直接的 Dcode 函数，但我们可以通过一些内置函数和 SQL 语法来模拟这种功能。本文将详细介绍如何在 Hive 中实现类似 Dcode 函数的操作，包括必要的步骤
CHARINDEX 函数返回字符或者字符串在另一个字符串中的起始位置。CHARINDEX 函数调用方法如下：CHARINDEX ( expression1 , expression2 [ , start_location ] ) Expression1 是要到 expression2 中寻找的字符中，start_location 是 CHARINDEX 函数开始在 expression2 中找ex
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2023-10-26 17:54:16
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欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》系列的第七篇，前文熟悉了HiveQL的常用语句，接下来把常用的内置
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2024-04-22 20:28:15
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hive常用函数一般分为下面几个部分：算数运算符：+，- ，*， /
关系运算符：== , <>(不等于) , > , >= , < , <=
逻辑运算符：and or not
数学函数
字符串函数
集合函数
日期函数
条件函数
侧视图
聚合函数
窗口函数
over重句数学函数1、取余函数，只能支持正数，参数含义：n%m
mod(n,m)
selec
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2023-08-18 22:29:20
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map joinmap join是将join双方比较小的表直接分发到各个 map进程的内存中，在map进程中进行join操作，这样就不用进行reduce步骤，从而提高了速度。 如果不指定mapjoin或者不符合mapjoin的条件，那么hive解析器会将join操作转换成common join，即在reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用map join把小表全部加载到内存。在map
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2023-07-12 21:53:28
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1. hive0.10及之前的版本没有row_number这个函数，假设我们现在出现如下业务场景，现在我们在hdfs上有个log日志文件，为了方便叙述，该文件只有2个字段，第一个是用户的id，第二个是当天登录的timestamp，现在我们需要求每个用户最早登录的那条记录（注意不是仅仅只要那个登录的timestamp），可以方便计算NewUser。2. 我们的数据是这样的：1,32
2,46
3,3
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2023-10-17 14:32:39
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# Hive中的Decode函数类似吗？
在Hive中，我们经常需要进行数据的转换和处理。有时候，我们需要根据条件来决定输出不同的结果，这时候类似于SQL中的Decode函数就会派上用场。但是，Hive本身并没有内置的Decode函数，那么在Hive中该如何实现类似的功能呢？
## 什么是Decode函数？
在SQL中，Decode函数通常用于根据给定的条件对值进行转换。它接受多个参数，第一
原创
2024-05-22 06:28:39
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五、全文搜索功能函数 a) 函数MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION]) 六、加密函数 a) 函数AES_ENCRYPT(str ,key_str ) , AES_DECRYPT(crypt_str ,key_str ) 函数使用说明：这些函数允许使用官方AES 进行加密和数据加密(
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2023-10-03 20:18:10
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# Java中的字符串填充函数：类似`padStr`的实现
在编程中，字符串的处理是一个非常基础且常见的操作。对于某些应用场景，可能需要对字符串进行填充操作，比如在生成用户ID、订单号等场景中，常常需要将字符串填充到固定的长度。在Java中，我们可以实现类似于其他语言中的`padStr`函数，用于在字符串的左侧或右侧进行填充。本文将详细介绍如何在Java中实现这一功能，并通过代码示例进行说明。
函数是hive封装好的一些功能性代码，可以帮助我们快速完成相应的业务逻辑。一、Hive的自带函数1、我们可以先使用命令来查看系统自带的函数：hive>show functions;2、显示自带函数的用法：hive>desc function 函数名;例如：desc function sum;
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2023-05-25 16:16:54
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•If函数: if•非空查找函数: COALESCE•条件判断函数：CASE• If 函数 : if语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)返回值: T说明: 当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回valueFalseOrNull举例
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2023-05-22 15:16:52
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# Hive 中实现类似 IFNULL 的功能
在数据处理和分析中，我们经常需要对缺失的数据进行处理。在 Hive 中，虽然没有直接类似 SQL 中 `IFNULL` 的函数，但我们可以使用 `COALESCE` 函数来实现类似的功能。本文将通过详细的步骤和代码示例，教会你如何在 Hive 中实现这一功能。
### 整体流程
为了实现 Hive 中的 `IFNULL` 功能，通常我们按照以下
Hive架构Hive部署VMware虚拟机部署一、在node1节点安装mysql数据库二、配置Hadoop三、下载 解压Hive四、提供mysql Driver驱动五、配置Hive六、初始化元数据库七、启动Hive(Hadoop用户)chown -R hadoop:hadoop apache-hive-3.1.3-bin hive阿里云部署一、创建云数据库库二、配置Hive 数据库连接地址粘贴到配
一、Hive Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础架构,定义了简单的类 SQL 查询语言(HQL),以实现MR功能,其提供的一系列函数同样类似于SQL函数。二、分类 函数分类方式很多,个人将其分为简单内置函数,高级内置函数以及自定义函数。简单内置函数包括一些运算符,如关系运算符、算术运算符、逻辑运算符,数学函数,日期函数,字符函数,类型转换函数,条件函数,聚合函数等。高级内置函数即由聚
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2023-05-22 11:24:17
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1.where和Hive的区别（1）where 执行是在聚合函数之前，having是在聚合函数之后。（2）where是对聚合之前的数据做过滤的（在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉），having则是对聚合之后的数据的过滤的（筛选满足条件的组，条件中经常包含聚组函数）。（3）在where 子句中不能使用聚合函数：-- 错误的写法
SELECT rd.brand_id from t
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2023-05-22 09:58:49
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文章目录一、函数1.1 系统内置函数1.2 自定义函数二、压缩和存储2.1 开启Map输出阶段压缩2.2 开启Reduce输出阶段压缩2.3 Hive文件存储格式2.4 主流文件存储格式对比实验2.5 存储和压缩结合 一、函数1.1 系统内置函数查看系统自带的函数：hive> show functions;显示自带的函数的用法：hive> desc function upper;详细
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2023-09-02 07:47:08
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# 如何在Linux上启动Java Dcode
## 1. 确定Java环境已经安装
在开始之前，确保你的Linux系统上已经安装了Java开发环境。你可以通过在终端中输入以下命令来检查：
```bash
java -version
```
如果显示了Java的版本信息，则表示Java环境已经安装，可以继续进行后续步骤。
## 2. 编写Java代码
首先，你需要编写一个Java程序。
原创
2024-04-20 06:18:37
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hive 常用函数及其查询hive常用的自带函数及查询show functions; 查询hive自带的函数—查看某一个函数的具体用法；desc function extended 函数名称; 栗子：desc function extended max;聚合函数max(),min(),sum(),count(),avg()…eg:基于emp,dept表计算每个部分的工资总数，并且显示部门的名称语
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2023-05-23 12:29:16
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HIVE-用户自定义函数前言当 Hive 提供的内置函数无法满足实际的业务处理需要时，可以考虑使用用户自定义 函数进行扩展。用户自定义函数分为以下三类：UDF（User Defined Function）。用户自定义函数，一进一出UDAF（User Defined Aggregation Function）。用户自定义聚集函数，多进一出；类似于：count/max/minUDTF（User Def
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2023-09-01 14:11:24
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hive基础语法三from --map阶段
join --map(有map端join)或者reduce（reduce join）
on
where --map端
group by --reduce阶段
having --reduce端
select --reduce端（或者map端）
order by --reduce端
limit --reduce端（或者map端）基础数据类型：
支
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2023-09-19 20:48:42
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