Kafka 简介Apache Kafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform）。Kafka 社区将其清晰地定位为一个分布式、分区化且带备份功能的提交日志（Commit Log）服务。Kafka 在设计之初就旨在提供三个方面的特性：
提供一套 API 实现生产者和消费者；降低网络传输和磁盘存储开销；实现高伸缩性架构。简单来说，如
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2024-07-01 07:04:28
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概述我们都知道除了MySQL默认采用RR隔离级别之外，其它几大数据库都是采用RC隔离级别。那为啥mysql要这样设置呢？其实是MySQL为了规避一个数据复制场景中的缺陷，而选择 Repeatable Read 作为默认隔离级别。不过不同数据库实现方式还是不太一样。Oracle仅仅实现了RC 和 SERIALIZABLE隔离级别。默认采用RC隔离级别，解决了脏读。但是允许不可重复读和幻读。其SERI
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2023-11-19 17:12:55
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安卓namespace隔离机制引言概念加载流程思考闭环 引言Android从8.0推出Treble计划后，提供了namespace机制。了解容器的同学，便会想到容器的隔离机制就是利用Linux的namepsace，但是此namespace是非彼namespace。Android的namepace是其系统加载so的一种隔离机制，它属于其Linker功能的一个特性。今天抽空总结下Android的na
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2024-01-12 10:01:21
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1.数据库的锁机制 讲一个例子来理解数据库的锁机制吧，一个数据表中记录企业的雇员情况，a在修改雇员的时候，b在查询雇员信息，这样查询出来的雇员信息必定与现实出现冲突。为了解决这样的一个冲突，数据表中出现了锁机制，即当有人在修改数据表时，将该表加上锁，不允许其他人进行操作当然这样的机制可以最大限度的防止更新查询冲突的出现，但这是建立在牺牲效率的基础上实现的，因此选择怎样的机制要视实际情况而定 从
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2023-12-03 12:24:56
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Docker的安全很大程度依赖于Linux系统自身的安全，在使用中主要考虑的是一下几个方面的内容： 1、Linux内核的命名空间(namespace)机制提供的容器隔离安全； 2、Linux控制组(cgroup
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2023-07-11 13:12:38
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一. 如何保证消息的可靠传输
数据丢失分两种：mq自身丢失数据；消费环节丢失数据
1、kafka自身丢失数据
问题场景：kafka某个broker宕机，然后重新选举partiton的leader时
解决方案：
① 给这个topic设置replication.factor参数：这个值必须大于1，要求每个partition必须有至少2个副本
② 在kafka服务端设置min.insync.rep
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2024-05-16 00:00:59
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事务隔离机制 一、事务隔离机制/级别介绍 事务具有原子性、一致性、隔离性、持久性四大特性，而隔离性顾名思义指的就是事务彼此之间隔离开，多个事务在同时处理一个数据时彼此之间互相不影响，如果隔离的不够好就有可能会产生脏读、不可重复度、幻读等读现象，为此，隔离性总共分为四种级别： 由低到高依次为Read ...
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2021-10-13 18:56:00
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HBase 隔离机制的问题，虽然看似简单，但它直接关系到数据的可用性和一致性。在今天的博文中，我将深入探讨 HBase 的隔离机制，分解其中的原理、架构、性能优化等内容，帮助我们更好地解决这个常见的问题。
## 背景描述
在大数据时代，HBase 作为一个分布式数据库，广泛应用于大规模数据存储和实时查询的场景。然而，若在高并发写操作情况下，数据的隔离性就显得尤为重要。隔离机制不仅影响性能，还会
# Docker 隔离机制
## 引言
Docker 是一个广泛使用的容器化平台，它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级的容器中。Docker 的核心优势之一在于其强大的隔离机制。本文将探讨 Docker 的隔离机制以及其如何确保应用的安全性和可靠性，并附带代码示例来帮助理解。
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## Docker 隔离机制
### 1. 命名空间
Docker 利用 Linux 的命名空间
原创
2024-09-06 05:58:10
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本文参考自设计模式之禅（第二版）第四章 文章目录1 接口隔离原则的定义2 美女何其多，观点各不同3 保证接口的纯洁性4 最佳实践 1 接口隔离原则的定义 在讲接口隔离原则之前，先明确一下我们的主角—接口。接口分为两种：实例接口（Object Interface），在Java中声明一个类，然后用new关键字产生一个实例，它是对一
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2024-02-16 12:18:50
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定义:用多个专门的接口,而不使用单一的总接口,客户端不应该依赖它不需要的接口一个类对一个类的依赖应建立在最小接口上建立单一接口,不要建立庞大臃肿的接口尽量细化接口,接口中的方法尽量见啥注意湿度原则,不要定义太多也不要全部定义在一起优点:符合我们常说的高内聚低耦合的设计思想从而使得类具有很好的可读性、扩展性和可维护性。 (高内聚: 减少对外的交互 ,使接口中最少的方法 完成最多的事情 低耦合:降低依
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2023-09-25 04:42:11
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简述: 我们的MySQL一般会并发的执行多个事务,多个事务可能会并发的对同一条或者同一批数据进行crud操作;可能就会导致我们平常所说的脏读、不可重复读、幻读这些问题. 这些问题的本质都是MySQL多事务并发问题,为了解决多事务并发问题,MySQL设计了锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制、以及事务隔离机制,用一整套机制来解决多事务并发所出现的问题.1. 事务的四大特性特性特点Atomicity
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2023-12-02 14:43:12
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数据库的隔离机制，也称为事务隔离级别，用于确保事务在数据库中的执行互不干扰，从而保证数据的一致性和完整性。SQL标准定义了四种隔离级别，从低到高分别是： Read Uncommitted（读取未提交）：最低的隔离级别，允许事务读取其他事务未提交的数据。可能会导致脏读（Dirty Read）问题。Read Committed（读取已提交）：事务只能读取其他事务已经提交的数据。可以防止脏读，
SQL-92标准中定义了四个隔离级别，这四个隔离级别在以前版本的SQL Server中即受到支持：数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。 √: 可能出现 ×: 不会出现脏读
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2023-08-24 10:43:17
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文章目录深入理解mysql事务隔离级别和锁机制概述事务及其属性事务并发带来的问题事务隔离级别锁机制行锁与事务隔离级别案例分析读未提交和脏读问题读已提交和不可重复读问题可重复读和幻读问题串行化锁补充间隙锁临键锁无索引行锁会升级为表锁锁分析 深入理解mysql事务隔离级别和锁机制概述我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能 就会导致我们说的脏写
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2024-06-22 18:36:21
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2024-08-20 09:51:17
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介绍 相信很多开发者都默认Docker这样的容器是一种沙盒（sandbox）应用，也就是说他们可以用root权限在Docker中运行随便什么应用，而Docker有安全机制能保护宿主系统。比如，有些人觉得Docker容器里面的进程跟虚拟机里面的进程一样安全；还有的人随便找个源就下载没有验证过的Docker镜像，看都不看内容就
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2023-12-29 22:06:35
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1、接口隔离原则 好吧，老规矩，我们先看看英文定义是怎样的，如下：Clients should not be forced to depend upon interfaces that they don't use. 这句话翻译过来是：客户端不应该强行依赖它不需要的接口。这里的接口不仅仅是指interface所定义的关键字，也可以指抽象类，抽
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2023-09-27 19:38:11
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设计原则单一职责原则
里氏替换原则
依赖倒置原则
接口隔离原则
迪米特法则
开闭原则接口隔离原则定义接口分为2种：● 实例接口（Object Interface） ， 在Java中声明一个类， 然后用new关键字产生一个实例， 它是对一个类型的事物的描述， 这是一种接口。 比如你定义Person这个类， 然后使用Person zhangSan=new Person()产生了一个实例， 这个实例要遵
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2024-02-19 11:26:26
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Docker作为最重视安全的容器技术之一，在很多方面都提供了强安全性的默认配置，其中包括：容器root用户的Capability能力限制、Seccomp系统调用过滤、Apparmor的 MAC 访问控制、ulimit限制、pid-limits的支持，镜像签名机制等。这篇文章我们就带大家详细了解一下。Docker利用Namespace实现了6项隔离，看似完整，实际上依旧没有完全隔离Linux资源，比
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2024-03-14 21:19:24
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