测试样例
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2021-07-22 11:07:00
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一 ，常规问题 ：1 ，表关联，数据过滤 ：sqlselect stock.area,goods.smallLei,goods.typeColorId,
weekofyear(to_date(stock.sellDate,'yyyyMMdd')) weekofyear,stock.numBian
from lifeCycleGoods goods,lifeCycleStock stock
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2024-09-23 06:31:20
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样本集、验证集（开发集）、测试集。Ripley, B.D（1996）在他的经典专著Pattern Recognition and Neural Networks中给出了这三个词的定义。Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e., weights] of the cla
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2023-10-08 16:18:43
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一、javaSE面试题整合Java部分JDK中哪些类是不能继承的？【信雅达面试题】【参考答案】 不能继承的是类是那些用final关键字修饰的类。一般比较基本的类型或防止扩展类无意间破坏原来方法的实现的类型都应该是final的。String是最基本的数据类型吗? 【天能智健面试题】【参考答案】基本数据类型包括byte、int、char、long、float、double、boolean和short。
# 使用 Yarn 进行测试样例的实现
在现代开发中，测试是一种确保代码质量和功能正常的有效方式。今天，我将指导你如何使用 Yarn 来实现测试样例。下面是整个流程的概览：
| 步骤 | 说明 |
|------|-----------------------------------------|
| 1 | 初始
原创
2024-09-07 04:44:02
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oracle查询练习
原创
2016-05-10 14:34:51
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## 测试样本与机器学习
在机器学习中，测试样本是一个重要的概念。它用于评估机器学习模型的性能和准确性。在这篇文章中，我们将介绍什么是测试样本，如何使用它们以及如何评估模型的性能。
### 什么是测试样本？
测试样本是指用于评估机器学习模型性能的数据集。在机器学习中，我们通常会将数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练模型，而测试集则用于评估模型的性能。测试样本是测试集中的一个数据点或一个数
原创
2024-01-12 08:12:06
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## 实现单元测试样式的步骤
为了帮助你理解如何实现单元测试样式，我将给你展示一个完整的流程，并逐步解释每一步要做什么以及需要使用的代码。让我们开始吧！
### 步骤一：选择适合的单元测试框架
在实现单元测试样式之前，你需要选择一个适合的单元测试框架。单元测试框架可以帮助你编写和执行测试用例，并生成测试报告。常见的单元测试框架有JUnit（Java）、Pytest（Python）、Mocha
原创
2024-01-12 20:23:50
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测试结果分析LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程，通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析，如图1- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的，正如所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进
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2017-05-24 12:04:49
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# SDK 测试样例的架构
## 引言
软件开发工具包（SDK）是开发者用来构建应用程序的框架和工具集合。在开发过程中，测试是确保软件质量的重要环节。而SDK的测试样例架构使得这一过程变得规范化、系统化。本文将介绍SDK测试样例的架构，并通过代码示例和图示来帮助理解。
## SDK 测试样例架构组件
SDK的测试样例通常由以下几个组件构成：
1. **测试用例**：定义具体要测试的功能和
# 理解深度学习误差的变动
在深度学习中，我们经常会遇到一些测试样本的误差较小，而有些则误差很大的现象。这种情况可能会影响模型的泛化能力，因此理解其中的原因和解决方法是非常重要的。下面，我们将通过以下几个步骤来详细解释这一问题。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|---------|-----
首先在mysql中建立如图数据库：1、修改contex.xml文件：<Context><Resource name="jdbc/mysql" auth="Container" type="ja
原创
2017-01-17 09:16:58
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环境：Python3 + Android + Uiautomator1 一、启动 app startapp.py# -*- coding:utf-8 -*-import sys#reload(sys)#sys.setdefaultencoding("utf-8")# author:Peng Ji time:2018/5/11import os #导入系统命令模块，用于调用ad
原创
2020-02-07 12:07:48
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我们可以将一个标记好特征以及标签的芒果看作一个样本（Sample），也经常称为示例（Instance）． 一组样本构成的集合称为数据集（Data Set）。（ 在很多领域，数据集也经常称为语料库（Corpus））。一般将数据集分为两部分：训练集和测试集．训练集（Training Set）中的样本是用来训练模型的，也叫训练样本（Training Sample），而测试集（Test Set）中的样本是
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2024-01-02 12:36:41
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# 如何实现Java单元测试样例模板
## 一、整个流程
首先，我们需要了解整个实现Java单元测试样例模板的流程，下面是一个简单的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个Java项目 |
| 2 | 添加JUnit依赖 |
| 3 | 创建测试类 |
| 4 | 编写测试方法 |
| 5 | 运行测试 |
## 二、每一步具体操作
原创
2024-05-11 04:09:24
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Mysql下载链接：https://pan.baidu.com/s/1kVjmFVD 密码:5rbx创建数据库+数据表+插入数据：httM 密码:fbvhJemeter下载链接:ht
原创
2022-06-20 09:57:28
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过拟合、欠拟合及其解决方案1. 过拟合、欠拟合的概念2. 权重衰减（通过l2正则化惩罚权重比较大的项)3. 丢弃法(drop out)4. 实验1.过拟合、欠拟合的概念1.1训练误差和泛化误差前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。1.2验证数据集与K-fold验证预留一部分在训练数据集和测试数据集以外的数据来
前言Apache Spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同于Mapreduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce。Spark是一种与hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，Spa
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2023-12-06 20:38:52
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实验误差测量与误差不确定度有效数字数据处理方法 误差理论与数据处理方法测量与误差测量结果：重复性、一致性 测量分类：直接测量、间接测量相对误差：误差与真值之比 系统误差：同一实验多次测量中保持恒定或规律变化的误差分量（例如天平可利用交换测量消除系统误差） 随机误差：单个具有随机性，整体服从统计规律 粗大误差：属于一种测量错误，由于测量条件或方法、计算数据是出现失误而引起的误差不确定度不确定度：测
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2023-10-11 23:32:57
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最近需要做基于卫星和无人机的农业大棚的旋转目标检测，基于YOLO V5 OBB的原因是因为尝试的第一个模型就是YOLO V5，后面会基于其他YOLO系列模型做农业大棚的旋转目标检测，尤其是YOLO V9，YOLO V9目前还不能进行旋转目标的检测，需要修改代码。 PS:欢迎大家分享农业大棚
