一、研究目的传统的门禁系统以钥匙作为验证手段，便捷程度低，丢失钥匙之后会导致极大的安全问题。人脸是一种极易获得的生物特征，具有唯一性、稳定性的特点，并且使用时设备无需与人脸接触，因此可以作为新一代的门禁验证手段。近年来，随着Android移动设备性能的不断提升，使得在移动设备上进行人脸识别成为可能。本repo设计并开发了一个基于Android平台的人脸识别门禁系统，并解决了在实际运用中可能遇到的光
转载
2023-07-26 19:19:07
221阅读
很多朋友在开发人脸识别系统的时候，会遇到各种各样的问题，现在我们以安卓平台使用虹软的免费离线人脸识别SDK开发为例，给大家介绍一下如何开发一个带有图片的人脸检测、视频画面的人脸属性检测、人脸注册识别等功能的人脸识别系统。一、获取SDK1.进入ArcFace2.0的申请地址ai.arcsoft.com.cn/product/arc…2.填写信息申请并提交申请通过后即可下载SDK，查看APP_ID和S
引言 基于虹软人脸识别引擎，在Android平台上实现人脸识别功能，即使在离线的情况下依旧运行，不被人采集个人照片的感觉，还是爽爽的。经过整个测试过来，虹软的人脸识别还是很强大的，人脸检测可以控制在20ms之内，人脸识别大概在200ms左右。今天就来分享一下开发经验项目的目标我们需要实现一个人脸识别功能。简单来说，就是机的后置摄像头，识别摄像头中实时拍到的人脸信息，如果人库注册过，则显示识别后的
转载
2023-08-16 21:44:26
41阅读
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征
原创
2023-04-19 09:45:24
503阅读
夜深人静的时候居然用labview调用摄像头做这个！！！！对没错，我实现
原创
2021-11-26 13:38:53
2108阅读
一、特征脸 特征脸EigenFace从思想上其实挺简单。就相当于把人脸从像素空间变换到另一个空间，在另一个空间中做相似性的计算。这么说，其实图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，将所有的图像变换到这个子空间上，然后再在这个子空间上衡量相似性或者进行分类学习。 通过变换到另一个
LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感，但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提升。在[1]的文章里，有些人脸库的识别率已经达到了98%+。 1、LBP特征提取最初的LBP是定义在像素3x3邻域内的，以邻域中心像素为阈值，将相邻的8个像素的
几年前我接触的计算机视觉学习库emgucv、aforge.net因为识别率低误差大，加上我没有时间去训练模型因此关于人脸识别领域被我搁置了很久，直到今年我接触了dlib，从效果演示来看让我非常满意特别是它可以匹配出人脸的68个特征点（包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等）于是我就想将它用到C#上（早前我封装
转载
2022-03-02 16:55:50
842阅读
在前面一篇教程中，我们学习了OpenCV中基于特征脸的人脸识别的代码实现，我们通过代码Ptr<FaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();创建了人脸识别模型类，该识别模型类基于特征值人脸。该类有几个重要的成员:int _num_components;
转载
2023-09-06 22:24:32
103阅读
C# DlibDotNet 人脸识别、人脸68特征点识别、人脸5特征点识别、人脸对齐，三角剖分，人脸特征比对
原创
2023-07-22 08:07:29
471阅读
这一篇要记录的是Android平台中的人脸识别技术，这里所说的人脸识别是Android系统内置的人脸识别API——FaceDetector，该API可以通过少量代码完成人脸识别，但是这种识别是最基本的识别，即只能识别出图像中的人脸，仅此而已，不能做更精确的识别（比如判断人脸的身份），下面记录我使用FaceDetector的过程：首先来一张图：我们的代码即将完成上图中的功能，选择图片后，点击检测人脸
转载
2023-06-28 06:55:47
58阅读
开源的SeetaFace人脸识别引擎是由中科院计算所山世光研究员带领的
原创
2021-11-26 13:39:12
891阅读
特征脸EigenFace的思想是把人脸从像素空间变换到另一个空间，在另一个空间中做相似性的计算。EigenFace是一种基于统计特征的方法，将人脸图像视为随机向量，并用统计方法辨别不同人脸特征模式。EigenFace的基本思想是，从统计的观点，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似的表征人脸图像，这些特征向量称为特脸。 EigenFace选择的空间变换方法是PC
1、特征脸法（eigenface）特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或一般性刚体以及其他涉及人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由 Sirovich 和 Kirby（1987）提出（《Lowdimensional procedure for the characterization of human faces》），并由 Matthew Turk 和 AlexPentland 用于
首先，只是基于对算法的主要是想的介绍和理解，对于涉及到的PCA以及直方图比较提到的方法等等可以自己再去深入研究。其次，只是用作笔记记录。 Eigenfaces的原理：Eigenfaces就是特征脸的意思，是一种从主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）中导出的人脸识别和描述技术。特征脸方法的主要思路就是将输入的人脸图像看作一个个矩阵，通过在人脸空间中
转载
2023-09-06 13:38:03
375阅读
前言 最近公司项目比较空，花了点时间写了个人脸识别的app，可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息，利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构，使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦，利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。 主要的功能就是拍照，然后将照片传至 Face++ 服务器，进行人
转载
2023-08-23 16:01:12
310阅读
文末有送书福利！！！
转载
2022-10-17 19:48:07
2013阅读
前言步骤：1.整合opencv2.获取相机的SurfaceView传到native层去检测(亦或是不断的获取SurfaceView的Bitmap，传到native层)3.检测人脸，在本地保存人脸特征信息4.上传至后台(不实现)人脸识别实现的思路(例：人脸登录)1.人脸信息录入1.1获取相机的Bitmap，检测人脸(保证人脸信息比较精准) 人脸要足够大，当前范围内人脸只能有一张人脸，正常、眨眼睛、张
Android+Camera+SurfaceView自定义相机系列在这篇文章中已经介绍了如何使用camera+surfaceview在此基础上我们介绍如何接入虹软的人脸识别功能。首先自己去注册虹软的开发者账号，并自行下载SDK，SDK的APP_ID和SDK_KEY是唯一的，可以激活一台设备，完成认证后，可以用于激活100台设备。一、SDK接入配置1、在官方文档中可以看到主要将几个jar包和几个s
转载
2023-05-18 15:47:22
419阅读
先上效果图上面是几张效果图，根据检测到的人脸来识别该人是谁。首先是开发环境：AndroidStudio3.0 NDKr12 Gradle4.1 官方的Opencv3.441.在官网 https://opencv.org/releases/ 下载Opencv的SDK，本人用的是3.44的版本，因为opencv好像3
