目录一、Docker Swarm简介二、Docker Swarm部署实践 三、监控Swarm集群 四、使用脚本创建集群一、Docker Swarm简介Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目，在 Docker 1.12 版本发布之后，该项目合并到了 Docker 中，成为 Docker 的一个子命令。Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生
## Docker部署S3
S3是亚马逊推出的对象存储服务，提供高可靠性、高可用性和低成本的存储解决方案。在实际应用中，我们可以通过Docker快速部署S3服务，方便管理和使用。
### 准备Docker环境
首先需要确保你的机器上已经安装了Docker。如果没有安装，可以参考官方文档进行安装。安装完成后，我们可以开始部署S3服务。
### 编写Dockerfile
创建一个名为`Doc
1.安装docker:官方安装这里注意如果想使用gpu，必须在本地安装nvidia-driver官方安装nvidia-container-runtime2.导入镜像：拿到一个镜像，一般是.tar或者.tar.gz的压缩文件，直接在服务器上docker load < xxxx.tar.gzdocker load -i xxx.tar.gz中间没报错的话，等load完成运行docker imag
docker下部署单节点的consul，最重要的是在run consul时，配置-bootstrap-expect=1 docker run --name consul1 -d -p 5902:8500 -p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8600:8600 10.109.30.246:5901/daily_docker/consul:1.4.5
一、 部署应用映射外部目录 -1 部署redis，把配置文件和数据目录映射出来 -2 操作步骤 -1 mkdir /reids /redis/conf /redis/data
-2 vim /redis/conf/redis.conf # 在redis.conf配置文件：
Docker概念Docker是一个开源的应用容器引擎，它是基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的linux机器上，也可以实现虚拟化。通过容器可以实现方便快速并且与平台解耦的自动化部署方式，无论你部署时的环境如何，容器中的应用程序都会运行在同一种环境下。并且它是完全使用沙箱机制，相互之间是隔离的
SEO本文解决了以下问题：使用Gogs搭建本地Git服务器在VMware安装Alpine报错sfdisk(missing)在Alpine中运行Golang程序提示./xxx not found在Alpine中部署Gogs并分配用户设置Alpine Linux自启动服务已配置公钥git clone仍需密码Gogs报错bash not found无法commit前言最近中了docker的毒，发现Alp
创建一个容器就会创建一个它的network netspace查看当前机器有哪些docker网络：docker network ls结果： 默认创建容器会默认连接到默认的bridge 查看指定网络的元数据（可以看到连接到这个网络的容器以及这个容器的ip）docker network inspect NETWORKID在得到的结果中，Containers字段包含的内容是
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2023-07-14 23:47:19
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文章目录前言Libnetwork与CNMDocker原生容器网络OverlayMacvlanDocker第三方容器网络FlannelWeaveCalico比较各种网络方案网络模型Distributed StoreIPAM连通与隔离性能 前言本节我们主要讨论跨主机容器通信间方案Libnetwork与CNMlibnetwork是docker容器的网络库，最核心的内容就是Container Netwo
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制（原理引用官方网站的一段话：电脑就像一张纸，程序的运行与改动，就像将字写在纸上。而Sandboxie就相当于在纸上放了块玻璃，程序的运行与改
# 用Docker安装ClickHouse并连接S3存储
在大数据处理中，ClickHouse是一个十分强大的列式数据库管理系统，它可以快速地处理大量的数据。而S3是亚马逊提供的云存储服务，可以灵活地存储和管理数据。如果想要在ClickHouse中使用S3进行数据存储，可以通过Docker快速部署环境并连接S3进行操作。
## 步骤
### 1. 安装Docker
首先，需要在您的机器上安
以下将提供一个基于S3服务的备份方案。AWS虽然属于收费服务，但对于小规模的文件备份而言还是很便宜的（我的两美元到现在没花完……汗）。开通后可以安装一个叫's3cmd'的工具简化操作（参考Linux下通过s3cmd使用Amazon S3服务）。首先准备配置文件和目录，运行以下脚本s3init #!/bin/kshmkdir -p $XMETA_HOME/restore $XMETA_HOME/ba
关于docker Docker 是一个开源的应用容器引擎 优点：开箱即用，快速部署，可移植性强，环境隔离 应用场景： 1.节省项目环境部署时间(单项目打包、整套项目打包、新开源技术) 2.环境一致性（windows\linux） 3.持续集成（CI/CD 持续集成/持续部署 是一个周期性自动化项目测试流程，包括构建、部署、测试、发布等工作，不需要人工干预，Docker结合Jenkins构建持续集成
S3的考试内容在助理级解决方案架构师的考试中出现的频率比较多，因此需要重点学习并且最好能多做实验。S3的基本特性S3是一种对象存储，你可以保存文件到S3存储桶上
不能用来保存操作系统，用来保存操作系统的是块存储，比如EBS (Elastic Block Storage)每一个S3的文件大小可以从 0 字节到 5TB使用Single Operation上传只能上传最大5 GB的文件使
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2023-09-09 08:50:27
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性能方面， s3fs 和 goofys 在 read 和 write 方面没有本地缓存，其性能是依靠 s3 的性能来支撑的，这两个文件系统整体的性能相比JuiceFS 会低一些。最明显的是 mv，对象存储没有 rename 操作，在对象存储中进行 rename 操作就是一个 copy 加 delete，性能代价是非常大的。ls 方面，对象存储的存储类型是 kv 存储，不具备目录语义，所
Table of Contents一.概述二.接口协议概述三.接口协议详情■ 3.1.ClientProtocol3.1.1读数据相关方法3.1.2. 写／ 追加写数据相关方法3.1.3. 命名空间管理& 系统问题与管理操作3.1.4. 快照相关操作3.1.4. 缓存相关■ 3.2. ClientDatanodeProtocol■3.5. DataTransferProtocol
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2023-07-28 19:46:45
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但友善并未实现6410的休眠，发热很大（200多mA）。所以我自己搞定了休眠，但电流只是降到100mA，不过这样已经不发热了，后续有时间在优化吧。1：smdk6410_machine_init中加入s3c_pm_init（）2：plat/samsung/pm.c 中unsigned long s3c_irqwake_eintmask= 0xfffffff0L;//0xffffffffL; &nbs
1 # 安装 2 curl "https://s3.amazonaws.com/aws-cli/awscli-bundle.zip" -o "awscli-bundle.zip" 3 unzip awscli-bundle.zip 4 ./awscli-bundle/install -b ~/bin
十一、Docker容器的数据管理数据卷为容器添加数据卷为数据卷添加访问权限ro: 只读的权限使用Dockerfile构建包含数据卷的镜像数据卷容器 （1）docker run -it --name dvt4 dormancypress/dvt （2）docker run -it --name dvt4 --volumes-from dvt4 ubuntu /bin/bash （3）docker r
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2023-08-18 11:56:46
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前言工程实际应用时，我们需要考虑如何在各种情况下顺利地将工程的运行环境部署起来。 就Python工程来说，最主要的就是将程序运行所需的各种依赖模块安装起来。目前Python最常用包管理工具是conda和pip，其中conda还具有虚拟环境管理功能，而且conda环境下可能还有很多包是通过pip安装的。 避免混乱，我将分两篇文章分别介绍纯粹使用pip以及使用conda虚拟环境时的部署方法。这篇文章，
