# 创建一个 FAQ 问答系统的指南 在本文中,我们将学习如何使用 Python 构建一个基本的 FAQ(常见问题解答)系统。我们将分步骤进行,确保您能够理解每个环节。下面是整个开发流程的总结。 ## 开发流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|----------------------------------| | 1
原创 2024-10-13 05:16:26
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平台Windows 10 x64Python 3.7Neo4j community 3.5.20(文末源码可分享)运行1、确保安装所需依赖pip install -r requirements.txt注:python-Levenshtein 如果安装不成功,则可以下载对其进行离线安装。2、构建知识图谱修改const.py文件中连接数据库使用的URI,USERNAME和PASSWORD的值。然后执行
在上一篇中,主要介绍了如何从接收到的用户问题中抽取关键信息,以及如何识别用户的意图,那么接下来就将介绍在得到了这些信息后,如何在知识图谱中查询答案。我在处理这个问题时,想得很直接,简单来说,每个问题模板就对应了一个用户意图,那么就按照每个意图来写查询语句,这是一种简单粗暴的方法,优点就是就只有简单了,缺点当然很多了,比如不利于维护以及扩展等。现在要有维护扩展的意识,但是具体实现是,如果想快速实现一
题目1.C静态块:用static申明,JVM加载类时执行,仅执行一次 构造块:类中直接用{}定义,每一次创建对象时执行 执行顺序优先级:静态块>main()>构造块>构造方法 静态块按照申明顺序执行,所以先执行publicstaticB t1 = newB();该语句创建对象,则又会调用构造块,输出构造块 接着执行public static B t1 = new B();输出构造
文章目录1 项目简介2 实现效果3 系统设计3.2 系统设计流程4 关键代码5 论文概览6 最后 1 项目简介? Hi,各位同学好呀,这里是L学长!?今天向大家分享一个今年(2022)最新完成的毕业设计项目作品基于java web的在线考试系统? 学长根据实现的难度和等级对项目进行评分(最低0分,满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:3分2 实现效果废话不多说,先上实现效果篇幅有限,本文不
anager 5的新功能是什...
翻译 2022-11-03 15:06:23
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## 实现“Java 开源 FAQ 问答”的流程 在开发一个 Java 的开源 FAQ 问答程序时,我们需要清晰地理解每个步骤。以下是实现该项目的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定技术栈 | | 2 | 搭建项目基础 | | 3 | 实现数据储存 | | 4 | 创建问答功能 | | 5 | 前端展示 | | 6
原创 2024-08-09 09:08:00
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流控基本知识的普及,答疑解惑
原创 2014-10-30 12:06:52
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目录ChatGPT介绍:一、ChatGPT是什么?二、ChatGPT发展:三、ChatGPT 优点:五、结语: ChatGPT介绍:一、ChatGPT是什么?  ChatGPT 是一个基于语言模型 GPT-3.5 的聊天机器人,ChatGPT模型是Instruct GPT的姊妹模型(siblingmodel),使用强化学习和人类反馈来更好地使语言模型与人类指令保持一致。  ChatGPT是一种基
# Python FAQ系统构建 在当今信息化的时代,用户常常面临大量的问题,而FAQ(常见问题解答)系统无疑是一个良好的解决方案。通过Python构建一个简单的FAQ系统,可以帮助用户快速找到他们所需的信息。本文将通过实例代码和图示来说明如何实现一个基本的FAQ系统。 ## 1. FAQ系统概述 FAQ系统一般由问题(Question)和回答(Answer)两部分组成,用户可以通过输入关键
原创 2024-08-23 09:04:52
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随着AI的发展,各大企业采用智能问答机器人取代了人工客服。智能问答系统实现的方法有很多,本篇文章介绍之前做的一个简易的智能问答机器人。采用的方法是使用朴素贝叶斯模型进行问题分类,模糊匹配查询近似问题。实现步骤1.1 总体流程设计    问答系统总体实现步骤如下流程图主要包括数据预处理,模型训练,结果映射以及答案匹配。数据预处理主要是对语料库进行收集,并对语料
这个问答是根据云栖社区上对HBase的FAQ中整理出来的。问:Hbase大量写入很慢,一个列族,每个200多列,一秒写30000条数据,使用mutate...
转载 2021-06-10 21:32:32
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这个问答是根据云栖社区上对HBase的FAQ中整理出来的。问:Hbase大量写入很慢,一个列族,每个200多列,一秒写30000条数据,使用mutate...
转载 2021-06-10 21:32:30
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在构建高效的NLP FAQ问答库时,如何设计一个合理的标签体系是实现精准问答的关键环节。本文将详细探讨在这一方面的解决方案,包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展,旨在为读者提供系统性的指导。 ### 问题场景 在信息爆炸的时代,用户需要从海量数据中迅速找到所需的答案。NLP FAQ问答库的标签体系能够帮助系统更好地理解和组织信息,从而提高用户查询的效率。为了更直观地
1、Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它
# 1. 定义一个问题列表 # Q_list = [] # 每一个问题包括:问题question/四个(也可能不是四个)选项choice/正确答案answer # 先写两个题目作为测试数据 Q_list = [{’question’:"第一个问题的正确答案是( )", ’choices’:["aa1","bb1","cc1","dd1"], "answer":0}, {’question’:"
转载 2023-06-21 09:20:49
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1.有些语句(如if,else,while)的末尾是冒号“ : ”,这样,下面的若干行就要缩进 至少一个 空格。回车自动缩进4个空格。2.Python3不再区分整数和长整数,统一为 int 类型。3.符号“#”后面跟的内容是程序里的备注与注释。(大多数理解仅仅是注释)4.Python语言最适合的应用领域是网站开发与人工智能应用。(Python语言在移动app开发方面尚没有很好的
目录1、效果预览2、KBQA介绍3、KBQA实现3.1、问答系统设计3.2、使用python链接Fuseki3.2、分词实现3.2.1、实体词处理3.2.2、分词逻辑的实现3.3、查询实现3.3.1、单实体查询3.3.2、多实体查询4、业务逻辑的整合实现5、一些补充6、参考        本篇紧随之前的七篇文章,讲述了
                              在线编程——动态规划常见的面试问题总结(Python)背景:校园招聘或社会招聘,多少会考察一些动态规划的编程题。从面试者与面试官两个身份,总结部分常见动态规划题,帮助他人的同时也帮
# 构建一个简单的 Python 问答系统 在现代人工智能的发展中,问答系统是一个非常有趣的领域。本文将指导你如何创建一个简单的 Python 问答系统。即便你是一个新手,通过这个教程你也能够逐步实现这一项目。 ## 项目流程概述 我们将分步完成这个项目,以下是每一步的流程: | 步骤 | 描述 | | ------ | ----------------
原创 10月前
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