安居客二手房房价分析（一）最近在跟女友讨论未来是去南京还是去杭州发展，虽然两个城市都各有优势，但房价始终是绕不开房价的问题。刚好很久之前写的一个安居客房价爬虫还能用，于是便顺手爬了些数据来做下分析。这里先放几张预览图数据来源 文章中所用的数据为本人爬取的安居客二手房房价数据。有需要的同学可以自行下载。链接：https://pan.baidu.com/s/193zo6W1RkbOGWRo
该数据集记录了一年内在纽约市房地产市场上出售的每栋建筑或建筑单元（公寓等）
原创
2022-10-17 12:07:48
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【Java】房屋管理系统韩顺平老师关于房屋管理系统的讲解 我的思路 工具类实现读取整数，读取字符串，读取字符，读取Y/N等功能（这一部分直接抄老韩的代码）package houserent.utils;
/**
工具类的作用:
处理各种情况的用户输入，并且能够按照程序员的需求，得到用户的控制台输入。
*/
import java.util.*;
/**
*/
public clas
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2023-07-21 13:30:01
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现在的房地产网站越来越多，仅仅像我们徐州这样的准二线城市就有不少房产网站，例如365淘房网，新华网，腾讯等等，目前的房地产市场不太景气，新房，二手房一直是买房者很关注的，现在央行的各种降息，让买房者买房的情绪日益高涨，由此也带动了各地方房产网站的发展，不仅仅是直营性的房产网，一些综合性的门户网也涉及到了房产，还有全国性地方房产频道、地方信息港房产频道、咨询公司网
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2023-10-15 14:22:19
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数据存在多个系统中，就会出现同一类数据在不同系统中的名称等不一致等情况，没有一个统一的标准，数据分析系统就无法快速将相关数据一一匹配。但像这种数据分散在不同系统的情况在房地产中却很常见，比如房地产项目数据、楼盘销售数据、财务数据就分散在不同系统中。那还能不能做房地产数据可视化分析？如果你使用的是完成BI软件，如奥威软件中的Power-BI，即使数据来源多，也能迅速整理、清洗，进行智能数据可视化分析
python数据爬虫并作图一、爬取房价信息：（数据量太大，只选取条件为（江北区，3房，80-120平）， 总共2725条数据）1 #! /usr/bin/env python
2 #-*- coding:utf-8 -*-
3
4 '''
5 Created on 2019年11月24日
6
7 @author: Admin
8 '''
9
10 impor
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2023-07-03 22:20:52
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房产投资要凉凉？三丰soft张三丰见过强者打拼的样子就会明白，他们能达到别人到不了的高度，全是因为吃过别人吃不了的苦，这世上从来没有横空出世的运气，只有不为人知的奋斗。--《向前的人生》一个月内，高层已经针对房地产开了三次会议——涉及央行、住建部、银保监会、证监会等六大部委，包括北京、上海、深圳等十几个热点城市，以及多家大型房地产企业。个人认为，他的一些观点很值得分享给各位。如果你最近也在看房，准
原创
2021-01-24 20:41:15
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总价，面积，电话 1、关键词搜索 2、找到相应的 js 代码 3、浏览器console调试，扣代码 function getKey(_0xbd4fc7, _0x4584ba) { for (var _0x4ebc16 = 0; _0x4ebc16 < _0xbd4fc7["length"]; _0x ...
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2021-07-30 11:22:00
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算法说明目前来说面试岗位和做项目都需要一定的算法功底，我这里给大家演示基于文本的推荐算法的实现过程，帮助大家迅速掌握算法的开发思路。1.分析采用算法的缘由没什么要在系统中加入算法？系统原有功能如下需求分析结束以后产品汪给我提了以下需求①根据用户点击量推荐最热房源，这个借助数据库房源表的点击量即可进行推荐，具体实现代码如下： public List<House> getHotHouse(Integer size) { House query = new Hous
原创
2021-08-13 09:24:26
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http://news.fang.com/
原创
2023-05-09 16:06:15
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接下来，我们以阿里巴巴大数据架构图来介绍。 大数据系统体系分为数据采集层、数据计算层、数据服务层和数据应用层。简单介绍一下这四层的具体作用和使用到的技术（讲述的内容包含但不限于阿里巴巴的知识）： 1 数据采集层 &nb
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2023-09-14 16:59:12
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大家好，我是jacky，很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》课程，前面的课程基本上我把MySQL的原理都做了一定的介绍，有好多朋友说学习MySQL是没有逻辑的，其实jacky是非常不认同的，学习是没有捷径的，但一定有规律，学习就是一个总结规律举一反三的过程；对于MySQL来说，只有先了解我们要做什么，我们才能相应的操作，大家说是不是？ 从本节课程开始，到这门课程结束，我们都是围绕SQL
见过强者打拼的样子就会明白，他们能达到别人到不了的高度，
原创
2022-11-08 19:14:28
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在广州这座繁华的都市，拥有房产是否意味着可以直接落户，一直是许多人关心的问题。随着城市化的推进和人口流动的加速，落户政策成为了连接人与城市的重要纽带。本文将深入探讨广州的落户政策，以及房产与落户之间的关系。
一、广州落户政策概述
广州作为中国南方的重要城市，其落户政策一直备受关注。然而，与许多人的误解不同，广州的落户政策并非仅仅与房产挂钩。实际上，广州的落户条件综合考虑了多个方面，包括学历、
1. 引入Zillow是美国1.1亿套房屋以及房屋出租的信息来源。就摄取和存储而言，两者都需要大量数据。Zillow还使用外部数据源，包括来自Google Analytics（分析）的Clickstream数据。Zestimate团队在先前的博客文章中描述了他们如何使用数据作为事件流来加快Zestimates的计算。这篇文章将详细介绍我们如何开发用于处理点击流的数据管道以克服规模问题以及如何构建可
原创
2021-12-22 11:35:33
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项目背景作为一名应届生，在本科期间也已经学过部分数据分析的内容，在临近毕业找工作时，也将一些技能重新复习一遍，做一个练手项目，包括使用python进行数据的爬取，以及使用excel进行数据的清洗与分析。 项目目的通过这些数据来了解对数据分析岗在广州的一些情况，主要有以下几个问题：数据分析岗的需求在广州的分布情况；数据分析岗的薪资分布情况；广州市场对数据分析岗的工作经验要求情况；工作经验对
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2023-07-11 21:34:06
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文章目录一、项目背景与分析目的二、数据整理与清洗三、可视化与分析四、结论 一、项目背景与分析目的项目背景 一线城市房价一直是大家热议的点，所以对手头一份北京房价数据进行分析，希望从中获得一些有效信息。 分析目的 指导广大观望者对房价理性理解，更多的关注房价数据信息。二、数据整理与清洗#导入模块，读取数据
import pandas as pd
import numpy as py
import
用到的数据包含147169条交易信息，每条交易信息包括["房型","成交时间","地址","价格","朝向","装修","建造年代","楼层","产权","面积","得房面积","有无钥匙","编号"]列信息。1. 首先载入数据集此处用到的数据集为excel，可以使用pandas的pd.read_excel("data.xlsx", 0, header=None)加载当前目录下excel文件"da
1.cmd下scrapy startproject 项目名2.我一般都是在pycharm中编写代码，所以我会在idea中引入项目，这里不知道如何在pycharm中下载scrapy模块的童鞋，可看我前面的博客：进入文件下scrapy genspider 文件名 爬取的网站
scrapy genspider SZtianqi suzhou.tianqi.com会在文件夹下生成一个SZtianqi的文件
最近一直在看论文，也有很久没有coding了，感觉对爬虫的技术有些生疏，我觉得即使现在手头没有在做这方面的东西，经常爬点对技术保鲜还是很重要的。所以这次我打算爬链家的房价数据，目的主要是对爬虫和Python的东西作一个巩固，然后做一个分析。以链家广州为例查看网页结构，可以看到它是下图这样的： 看起来内容元素的结构十分清晰，分类很好，都是我们想要的东西。 链家对爬虫的容忍度挺高的，不会封IP，也没有
