一、简介FancyScrollView是一个可以实现复杂灵活动画效果的通用UI滑动列表组件，可以帮助开发者快速实现表现力丰富的UI滑动列表。二、创建一个FancyScrollView以示例项目中最基础的第一个例子为例，来看一下如何使用FancyScrollView实现一个动画滑动列表。1、创建一个ItemData类，用于存放每个单元中所需的数据。public class ItemData
{
MTK 从09A开始支持 fancy UI, 在.mak中是VENUS_MMI = VENUS_LEVEL1 # NONE, VENUS_LEVEL1并且全部是开源的，是C++代码实现的
原创
2023-02-16 11:07:58
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IntroductionJust keep reading this tutorial which will teach how to create a fancy FAQ with expandable/collapsible feature in an easier approach.In short, creating a fancy FAQ section can be eas...
原创
2012-11-14 00:59:22
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per test2 secondsmemory limit per test256 megabytesinputstandard inputoutputstandard outputEmuskald needs a fence around
原创
2022-09-07 16:34:22
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CF 118C
这个题目可以暴力枚举变成0~9的情况，但究竟优先变哪一个位置需要分情况进行讨论，因此可以先按优先级将位置进行排序，依次改变该位置上的数字即可。
#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>int number, a[10010], b[11][10010], sum[11],
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2011-10-08 16:05:00
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Lisa 这一道题绝对恶意评分了 0-9，那么不如全求一遍 对于每一个数字的话，显然先改差为 1 的，然后2 并且把大数改小是优先的 而且把大数该小从前往后，小数改大从后往前 这样我们先记录一下每个数字有多少个 就好办了 #include<iostream> #include<cstdio> #in ...
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2021-10-02 13:22:00
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前言：nginx依赖的组件比较多，大概有这几个：a、opensslb、pcrec、zlib安装过程较为繁琐，所以，这里拿券君已经帮你整理好啦，只需要一键执行即可！ 话不多说，开始！1、下载整理好的nginx：为了大家珍惜资源，珍惜学习的来自不易，资源设置了5积分，如果积分不够，可以联系我，看到尽快回复，谢谢您。微信183942498 邮箱183942498@qq.com当然啦，这儿有百度
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2024-04-30 17:50:26
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【链接】 "我是链接,点我呀:)" 【题意】 在这里输入题意 【题解】 看看有没有(n 2) 180/n等于输入的a就好。 【代码】 cpp include using namespace std; int main() { int T; cin T; while (T ){ int a; cin
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2018-02-02 11:18:00
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细节还是挺多的 首先找一个使得价值最小的数，注意这个数可能有很多，我们都要把它们存下来，然后尝试更改，注意字典序问题，从后到前还是从前到后更改。 其中有贪心思想：设最后更改为x，则按照x+1,x-1,x+2,x-2...顺序更改。 注意char数组比较字典序不能直接用小于号来比较 #include< ...
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2021-10-04 22:47:00
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读 Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation论文的主要贡献提出了一个新的神经网络模型叫做 RNN编码-解码器 ，该模型包含两个RNN，分别位于编码器和解码器中，编码器中的RNN负责将变长的输入序列映射到一个固定长度的向量中，解码器中的RNN则负责将向量映
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2024-02-20 21:12:12
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递归神经网络是一种主流的深度学习模型，它可以用神经网络模型来处理序列化的数据，比如文本、音频和视频数据。它能把一个序列浓缩为抽象的理解，以此来表示这个序列，乃至新产生一个序列。 基本的RNN网络设计对长序列串往往束手无策，但是它的特殊变种 —— “长短期记忆模型（LSTM）” —— 则能处理这些数据。这类模型被认为非常强大，在许多类别的任务上取得了显著的成绩，包括机器翻译、语音识别、和看图写话
本文会先介绍动态系统的概念，然后介绍两种简单的反馈神经网络，然后再介绍两种门控神经网络(LSTM, GRU)，最后是关于反馈神经网络的应用(本次以语音识别为例)。RNN: Recurrent neural network，一般叫它“反馈神经网络”或者“循环神经网络”。一、动态系统日常生活中，动态系统随处可见，蝴蝶扇动翅膀，它的翅膀是随着时间变化的，人走路、内燃机工作、股票等等，都是随着时间变化的。
RNN
原创
2021-08-02 15:26:00
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RNN
原创
2021-08-02 15:30:39
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01顺序的重要性 在前面学习CNN神经网络的时候，我们可以发现，我们输入的每张图片都是孤立的。例如，输入与1张图片，网络认出这张图片里面的内容是苹果，并不会对认出下一张图片是西红柿造成影响。但是对于语言来说，顺序十分重要。例如：“吃饭没、没吃饭、没饭吃、饭没吃、饭吃没”，这些都是不同的含义。所以，顺序的改变，表达完全不同的意义。 &nb
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2024-08-28 14:13:14
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在TensorFlow中，RNN相关的源码主要分为两类，一类是表示基础Cell实现逻辑的类，这些类都继承自RNNCell类，主要包括BasicRNNCell、BasicLSTMCell、GRUCell等。另外一类就是让cell在不同时间轴上运转起来的循环流程控制类，包括动态单向RNN流程类tf.nn.dynamic_rnn、动态双向RNN流程类tf.nn.bidirectional_dynamic
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2024-03-27 09:43:09
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一、论文所解决的问题现有的关于RNN这一类网络的综述太少了，并且论文之间的符号并不统一，本文就是为了RNN而作的综述二、论文的内容
（0）整体一览由前馈神经网络-》RNN的早期历史以及发展-》现代RNN的结构-》现代RNN的应用（1）前馈神经网络 图1 一个神经元 图2 一个神经网络传统的前馈神经网络虽然能够进行分类和回归，但是这些都是假设数据之间是iid（独立同分
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2024-07-23 13:22:23
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什么是双向RNN?双向RNN是RNN的一种变体，它对于自然语言处理任务特别有用，并且有时可以提高性能。BD-RNN使用两个常规的RNN，其中一个是顺序数据向前移动，另一个是数据向后移动，然后合并它们的表示。此方法不适用于时间序列数据，因为按时间顺序表示的含义更抽象。 例如，在预测接下来会发生什么时，最近的事件应该具有更大的权重确实是有意义的。而在语言相关问题中，“tah eht ni tac”和“
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2024-02-28 13:35:37
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一，简介 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network） 。  
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2024-04-08 22:24:58
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本文是《深度学习进阶:自然语言处理》、《神经网络与深度学习》和《动手学深度学习》的读书笔记。本文将介绍基于Numpy的循环神经网络的前向传播和反向传播实现，包括RNN和LSTM。一、概述1.1 循环神经网络(RNN)循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络，其特点是在处理序列数据时，能够记录历史信息。RNN已广泛地用于序列相关的任
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2023-07-06 17:21:07
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