hash索引的特点是检索效率非常高，检索一次就可以定位，BTree需要从根节点往下查找，经过多次IO访问才能找到结果，所以hash索引的效率远高于BTree。 但hash自身也有很多局限与缺陷： 1.hash只能通过索引精准定位目标，而不能进行范围查询。 2.因为hash只保存了经过hash计算之后的hash值和对应的行指针，所以无法用于排序。 3.hash索引如果遇到大量hash值相等的情况
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2024-04-22 12:38:38
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概述
索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。注：这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 索引的优点 1、大大减轻了服务器需要扫描的数据量，从而提高了数据的检索速度2、帮助服务器避免排序和临时表3、可以将随机I/
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2024-07-06 09:10:06
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1.mysql强制执行索引force index（索引名） select * from salaries force index(idx_emp_no) WHERE emp_no = 100052.sqlite为INDEXED BY 索引名 SELECT * FROM salaries INDEXED BY idx_emp_no WHERE emp_no = 100053.mysql-type索引
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2024-04-30 10:49:05
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SQL Server强制使用特定索引 、并行度修改或删除数据前先备份，先备份，先备份（重要事情说三遍）很多时候你或许为了测试、或许为了规避并发给你SQL带来的一些问题，常常需要强制指定目标sql选择某个索引或并行度去执行，今天给大家分享一下SQL的强制行为111、强制使用某个索引select id，name from A where id=2 with INDEX(idx_name)2、强制使用某
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2024-02-11 07:26:55
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一般来说强制索引都是采用/*+INDEX(表名,索引名字)*/ 的方法,但是这种方法有个缺点，如果索引的名字改变了，就会导致程序重新改动，大大增加维护成本。 其实索引提示还可以使用列的方法进行,语法是/*+INDEX(表名,(索引列的列表))*/,这种方法即使索引的名字变了，也不会导致程序重新改动，除非索引列的顺序变化了。 看如下一个简单例子： SQL> create table te
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2024-02-29 22:42:22
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数据库明明加了索引，但是综合查询的时候后 explain 分析下语句 索引没有起作用，只好强制加索引了。
select * from table_name force index (index_name) where conditions;
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2023-06-06 07:34:15
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在某保险公司的业务系统项目中存在一种非常让人头疼的问题，那就是查询条件的模糊。都知道像 where a like 'aaa%'的形式是可以利用到数据表中a字段的索引的，但是如果模糊的条件变作where a like '%aaa%'此时索引将不起作用了，经过生产环境反应的情况，这种条件查询的数据返回时间大于8秒，这在业务处理系统中是致命的效率底下，因此就想到是否可以使用数据库的强制索引来解决这种SQ
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2024-03-22 11:14:08
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先来回顾一些知识本篇文章我们以innodb存储引擎为例来做说明。mysql采用b+树的方式存储索引信息。b+树结构如下：说一下b+树的几个特点：叶子节点(最下面的一层)存储关键字(索引字段的值)信息及对应的data，叶子节点存储了所有记录的关键字信息其他非叶子节点只存储关键字的信息及子节点的指针每个叶子节点相当于mysql中的一页，同层级的叶子节点以双向链表的形式相连每个节点(页)中存储了多条记录
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2024-07-29 17:34:33
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其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不
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2023-08-02 23:24:47
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一、背景由于现在使用 mysql 多一些，所以搜索了一下 mysql 是否也有类似的强制使用索引二、使用方法语法
force index(强制要走的那个索引)示例强制使用索引前SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13' AND '2017-10-11 09:34:13')
and id >
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2023-06-01 14:03:58
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展开全部1、要想高效利用索引，我们首先要考虑如何正确建立索引。(1)在经常做搜62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393663索的列上，也就是WHERE子句里经常出现的列，考虑加上索引，加快搜索速度。(2)唯一标识记录的列，应该加上唯一索引，强制该列的唯一性并且加快按该列查找记录的速度。(3)在内连接使用的列上加上索引，最好是在内连接用到字段都加上，
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2023-08-01 14:51:55
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1）索引建立的几大原则：1） 最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。2）=和in可以乱序，
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2024-03-18 20:51:24
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注意： 1、索引需要占用磁盘空间，因此在创建索引时要考虑到磁盘空间是否足够 2、创建索引时需要对表加锁，因此实际操作中需要在业务空闲期间进行MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，B+Tree索引，哈希索引，全文索引等等， 索引实现的原理: &nb
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2023-10-03 16:59:23
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0 前言相信大家在使用搜索引擎的时候，大部分情况下都是直接输入要搜索的关键词，然后在搜索结果里一个个点开查找。但除了特定信息外，搜索引擎同时也会返回大量无关的信息。有时候我们可能翻好几页也不一定能找到满意的结果，平白增加不少的工作量。 其实，有一些特殊的技巧，可以对搜索结果进行限制和筛选，缩小检索范围，让搜索结果更加准确，大大提高我们的效率。下面，扩展迷就给大家介绍一些在进行谷歌搜索时可以使用的便
HASH索引使用HASH索引必须要使用HASH集群。建立一个集群或HASH集群的同时，也就定义了一个集群键。这个键告诉Oracle如何在集群上存储表。在存储数据时，所有与这个集群键相关的行都被存储在一个数据库块上。如果数据都存储在同一个数据库块上，并且将HASH索引作为WHERE子句中的确切匹配，Oracle就可以通过执行一个HASH函数和I/O来访问数据——而通过使用一个二元高度为4的B树索引来
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2024-04-06 22:17:57
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# MySQL 强制使用索引
在数据库领域中，索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。MySQL作为最常用的关系型数据库之一，提供了多种索引类型来加速查询操作。然而，在某些情况下，MySQL可能无法自动选择最优索引，导致查询性能下降。为了解决这个问题，我们可以使用强制索引的方法来指导MySQL使用我们选择的索引。
本文将介绍MySQL强制使用索引的原理和方法，并通过代码示例进行演示。下面将
原创
2023-08-23 13:48:01
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GiSTGiST是“广义搜索树”的缩写，这是一个平衡搜索树，就像之前讨论的B树一样。有什么区别？“btree”索引与比较语义严格相关：它只支持“大于”、“小于”和“相等”运算符（但功能非常强大！）然而，现代数据库存储的数据类型，如地理数据、文本文档、图像等等，对于这些操作符来说毫无意义。但GiST索引方法对这些数据类型有帮助，它允许定义一条规则，将任意类型的数据分布在平衡树上，并允许定义一种方法，
文章大概介绍了数据库中索引所用的数据结构以及索引的分类。
一、引言对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论，那么数据库索引是什么样的？聚集索引与非聚集索引有什么不同？希望本文对各位同仁有一定的帮助。有不少存疑的地方，诚心希望各位不吝赐教指正，共同进步。[最近首页之争沸沸扬扬，也不知道这个放在这合适么，苦劳？功劳？……] 二
force index(key):强制走索引key select * from salaries force index(idx_emp_no)where emp_no = 10005 ...
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2021-09-29 10:09:00
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mysql强制使用索引在公司后台某模块功能记录日志中有一个搜索功能，通过前段时间的产品使用时间区间进行搜索反馈有些卡顿，我发现这个搜索功能比较慢，要3秒左右才能出来，就决定对这里做一下优化。通过分析
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2021-09-03 11:12:57
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