一、方框滤波方框滤波（box Filter）被封装在一个名为boxblur的函数中，即boxblur函数的作用是使用方框滤波器（box filter）来模糊一张图片。函数原型为：void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor =
Point(-1, -1), boolnor
文章目录前言一、同态是什么？二、同态滤波的基本原理总结 前言同态滤波（Homomorphic filter）是信号与图像处理中的一种常用技术。这一技术是上世纪60年代由麻省理工学院（MIT）的Thomas Stockham，Alan V. Oppenheim和 Ronald W. Schafer 等几位学者提出。一、同态是什么？是将非线性问题，转化为线性问题处理。即对非线性（乘性）混杂信号，通过
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2023-08-17 17:49:13
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同态滤波，网络上有很多文章提到过这个算法，我们摘取百度的一段文字简要的说明了该算法的核心： 同态滤波是一种减少低频增加高频，从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法。 关于该算法，网络上已经有很多资料了，也有很多给出了参考代码，但是很痛心的是我看到的没有一个是完全正确的，或多或少都存在瑕疵，有些虽然算法最后的效果是差不多正确的，实际上是和真正的算法是背道而驰的。 我们在这里
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2023-08-24 16:42:02
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同态滤波：在图像的频域对图像进行操作，完成图像的亮度范围压缩、图像对比度增强，去除图像乘性噪声。（乘性噪声：y=uv，y是被噪声污染的图像，u是原始图像，v是乘性噪声） 同态滤波借助于Retinex原理，对图像的反射分量R和亮度分量L分别进行处理。I=RL(I为原图像，R为反射分量，L为亮度分量)；为了能够分别对RL进行操作，这里引入求对数，求对数可以让相乘变为相加i=r+l两边求取傅里叶变换，转
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2023-11-25 18:05:05
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一、同态滤波基本原理同态滤波是在频域对图像增强的方法，利用滤波算法减弱低频部分，增强高频部分，来减少光照变化和使边缘锐化、细节突出。对于图像 f(x,y) 可由照射分量 i(x,y) 和反射分量 r(x,y ) 的乘积表示，即 ：其中，i(x,y) 表示照射分量，代表描述景物照度的信息，变化较慢，可以看作是图像的低频部分； r(x,y ) 表示反射分量，代表景物细节的信息，变化较快，可以看作是图像
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2024-04-16 20:57:43
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说明：同态滤波是频域滤波的一种，但是相比之下同态滤波有自己的优势，
频域滤波可以灵活地解决加性噪声问题，但无法消减乘性或卷积性噪声。 同态滤波是一种在频域中同时将图像亮度范围进行压缩和将图像对比度进行增强的方法，是基于图像成像模型进行的。f(x,y)可以表示成照度分量i(x,y)与反射分量r(x,y)的乘积，同态滤波基本思想：,恢复处理后图像。 同态
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2023-10-16 21:09:35
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MyHomomorphicFilter MyHomomorphicFilter中文翻译题目图像同态滤波的Butterworth方程Butterworth equations for homomorphic Filtering of images介绍频域滤波函数计算机程序结果讨论和结论总结参考文献 使用OpenCV实现同态滤波器：代码依据论文：Butterworth equations for h
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2024-01-26 09:55:41
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一、同态滤波对于一幅由物理过程产生的图像f(x,y)，可以表示为照射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)的乘积。0<i(x,y)<∞，0<r(x,y)<1。i(x,y)描述景物的照明，变化缓慢，处于低频成分。r(x,y)描述景物的细节，变化较快，处于高频成分。因为该性质是乘性的，所以不能直接使用傅里叶变换对i(x,y)和r(x,y)进行控制，因此可以先对f(x,y)取对数
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2023-12-12 17:13:41
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import cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom scipy import ndimagefrom skimage import data, util, colorimport mathimg = cv.imread("111.jpg")img = np.double(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY))m, n = img.shaperL = 0.5r
原创
2021-06-07 17:54:58
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# Python 同态滤波实现教程
## 1. 简介
在这个教程中，我将教会你如何使用Python实现同态滤波。同态滤波是一种能够同时增强图像的低频部分和高频部分的滤波技术，常用于图像增强和去噪。在本教程中，我将分步指导你完成整个实现过程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现同态滤波的步骤及相应操作：
```mermaid
gantt
title 同态滤波实现步骤
原创
2024-05-04 03:39:01
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# 同态滤波 Python 实现
## 目录
- [引言](#引言)
- [同态滤波流程](#同态滤波流程)
- [代码实现](#代码实现)
- [导入必要的库](#导入必要的库)
- [读取图像并转换为灰度图](#读取图像并转换为灰度图)
- [对灰度图进行同态滤波](#对灰度图进行同态滤波)
- [显示滤波后的图像](#显示滤波后的图像)
- [类图](#类图)
- [状态
原创
2023-12-09 05:56:32
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一 图像成像模型 设图像函数为f(x, y)，该函数可由两个分量表征：，其中： 1）入射光函数i(x, y)，取值范围为：； 2）反射系数r(x, y)，取值范围为：。 一般情况下，光照变化比较缓慢，光照函数一般对应低频部分；而物体反射变化比较剧烈，反射函数一般对应高频部分。如果对图像函数做类似高频
原创
2022-01-13 15:53:58
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在生活中会得到这样的图像，它的动态范围很大，而我们感兴趣的部分的灰度又很暗，图像细节没有办法辨认，采用一般的灰度级线性变换法是不行的。图像的同态滤波(Homomorphic filtering)属于图像频率域处理范畴，其作用是对图像灰度范围进行调整，通过消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。 f(x,y) 一般自然景物的图像f(x,y)可由照明(illumin
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2024-03-08 19:34:09
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文章目录前言原理改进实现 前言一种将频率滤波和空域灰度变换结合起来的图像处理方法，根据图像的照度或反射率模型作为频域处理的基础，利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像的质量。对增强阴影部分有较好的优势，能消除乘性噪声，能同时压缩图像的整体动态范围，并增加图像中相邻区域间的对比度，在信号与图像处理中应用广泛。原理输入图像由照度分量和反射分量两部分组成，即： 其中，为照度分量，描述照明，变化缓慢，处
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2024-06-23 11:55:43
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x
4 \ V% b( V5 U
同态滤波：1 s$ t( _. v! {1 z! K
利用广义叠加原理对同态系统进行滤波。
( x/ V) ?. H2 N9 [+ E$ p1 e/ ]" C/ b& K. M# D: }1 N. ~" L/ B
同态滤波是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，它依靠图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础，利用压缩亮度范围和增强对比度来改善
同态滤波（Homomorphic filtering）基本原理同态变换基本原理同态变换一般是指将非线性组合信号通过某种变换，使其变成线性组合信号，从而可以更方便的运用线性操作对信号进行处理。所谓非线性组合信号，举例来说，比如 z(t) = x(t) y(t)，两个信号相乘得到组合信号，由于时域相乘等价于频率域卷积，所以无法在频率域将其分开。但是我们应用一个log算子，对两边取对数，则有： log(
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2023-09-12 17:01:37
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图像的同态滤波原理及实现 同态滤波（Homomorphic filter）是信号与图像处理中的一种常用技术，它采用了一种线性滤波在不同域中的非线性映射。这一技术是上世纪60年代由麻省理工学院（MIT）的Thomas Stockham，Alan V. Oppenheim和 Ronald W. Schafer 等几位学者提出。如果您对原理部分不感兴趣，可直接跳至双虚线以下的
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2023-12-15 16:20:20
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同态滤波在图像处理中的原理1 前言2 原理3 实现4 参考 1 前言最近忙着写实验室的总结文档，抽空补上这篇博客，为小论文做铺垫。同态滤波，听起来与**「高斯滤波」「巴特沃斯滤波」**没有什么不一样，但是实际上，「同态滤波」是一种处理图像的一种思想，并不是一个拥有具体形状的滤波器，它更像是一种分析方法，帮助我们分析图像，一个重要的应用场景就是「非均匀光照图像」的均衡化处理。均衡一张非均匀光照的方
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2024-08-18 09:20:01
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什么是同态滤波 同态滤波（Homomorphic filter）是信号与图像处理中的一种常用技术，它采用了一种线性滤波在不同域中的非线性映射。首先介绍两个概念 同态系统：是将非线性问题，转化为线性问题处理。即对非线性（乘性）混杂信号，通过某种数学运算（如对数变换），变成加性模型，而后采用线性滤波方法进行处理。 同态滤波：是把频率滤波和空域灰度变换结合起来的一种图像处理方法，它根据图像的照度/反射率
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2023-11-15 15:21:54
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# Python 实现同态滤波的教程
同态滤波是一种图像处理技术，通过在频域中操作图像，可以增强图像的特定特征并抑制其他特征。相较于传统的图像滤波方法，同态滤波结合了图像的亮度和对比度信息，非常适用于图像增强。
我们将通过以下流程来实现同态滤波：
## 流程
以下是实现同态滤波的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2
原创
2024-09-24 07:50:58
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