MySQL的优化最终目的时为了更快的查询数据，一个SQL的执行又由多个环节组成，每个环节都会消耗时间，为了提高整个SQL的执行效率，就需要从每一个环节入手。SQL的执行流程:配置优化--连接执行SQL的第一步是客户端连接到服务端。在连接的时候可能出现服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接。比如报了一个 Mysql: error 1040: Too many connections 的错误。 可以
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2024-03-14 06:45:31
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反例SELECT A.卡号,B.手机号码FROM ALEFT JOIN B ON A.客户号=B.客户号WHERE B.联系方式='2'以A表作为主表，并且左关联B表
原创
2022-06-27 11:27:10
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# 如何优化MySQL Left Join
## 整体流程
首先我们需要理解什么是左连接(left join)，它是一种在两个表之间建立连接的方法，它会返回左表的所有行，即使右表中没有匹配的行。左连接的优化可以通过合适的索引和查询优化来提高性能。
下面是优化MySQL左连接的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 确定联
原创
2024-07-01 03:55:04
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# MySQL中的UNION ALL优化方法
在数据库管理系统中，数据的高效处理至关重要。在MySQL中，`UNION ALL`是一种常用的SQL操作，用于将多个查询的结果合并为一个结果集合。相比于`UNION`，`UNION ALL`不会去重复检查并移除重复数据，因此在处理大量数据时，使用`UNION ALL`通常性能更高。但是，如何进一步优化`UNION ALL`的效率，仍然是许多开发者面临
原创
2024-08-08 14:47:52
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以后用法查询1分钟，太慢 以下union all优化方法 1）这种优化最快 2）EXISTS 或者 in 子查询
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2017-09-12 14:22:00
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# MySQL UNION ALL 优化实现
## 引言
MySQL的`UNION ALL`操作是将多个SELECT语句的结果集合并在一起的操作，但在处理大量数据时，可能会导致性能下降。本文将介绍如何优化MySQL的`UNION ALL`操作，以提高查询效率。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(查询)
C(优化)
D(
原创
2023-09-05 10:47:05
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InnoDB是MySQL客户通常在对可靠性和并发性很重要的生产数据库中使用的存储引擎。 InnoDB是MySQL中的默认存储引擎。优化InnoDB表的存储布局1、一旦数据达到稳定的大小，或者正在增长的表增加了几十或几百兆字节，请考虑使用该OPTIMIZE TABLE语句重新组织表并压缩所有浪费的空间。重组后的表需要较少的磁盘I / O来执行全表扫描。这是一种直接的技术，可以在其他技术(如改善索引使
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2023-08-04 16:29:27
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一. MySQLInnoDB介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚，和崩溃恢复的能力。并且兼容事务。InnoDB锁定在行级锁，并且在查询语句中提供了Oracle风格一致的非锁定的读方式，这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB类型的表与其他MySQL的表的类型混合起来。甚至在同一个查询中也可以混合。二. 从MySQLInnoDB的配置
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2023-08-30 22:00:46
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查询语句如下：select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右，b表数 ...
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2021-10-09 16:52:00
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一、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列，索引长度rows列，扫描行数。该值是个预估值extra列，详细说明。注
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2024-06-27 10:58:25
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CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `
MySQL数据库优化方案Mysql的优化，大体可以分为三部分：索引的优化，sql慢查询的优化，表的优化。开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。Sql 慢查询优化步骤先捕获低效SQL→慢查询优化方案→慢查询优化原则 MySQL数据库配置慢查询参数说明:1.查询慢查询配置 show variables like
最近在工作的时候遇到一条慢查询，sql如下（根据业务仿写，非实际公司代码）：select t.id, t.task_name, t.task_status, t.remark
from task t
left join task_domain a on t.id = a.task_id
left join domain b on a.domain_id = b.id
left join categ
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2023-10-18 21:36:33
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## 优化mysql not in 左连接 is null操作流程
首先，让我们用一个简单的例子来说明如何优化mysql的not in和左连接is null操作。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --- |
| 1 | 使用LEFT JOIN将两个表连接起来 |
| 2 | 使用WHERE子句过滤出左表中不在右表中的记录 |
### 代码示例
#### 步骤1：使
原创
2024-06-11 06:28:27
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最近没怎么搞SQL优化，碰巧数据库被慢查询搞挂了，于是拿来练练手。问题通过「SHOW FULL PROCESSLIST」语句很容易就能查到问题SQL，如下： SELECT post.*
FROM post
INNER JOIN post_tag ON post.id = post_tag.post_id
WHERE post.status = 1 AND post_tag.tag_id = 1
MySQL官方对索引的定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。这里仅针对常用的InnoDB存储引擎所支持的BTree索引进行介绍：一、索引类型先创建一个新表，用于演示索引类型CREATE TABLE inde
从数据库结构做起
字段类型的定义时遵循以下规则:
选用字段长度最小 优先使用定长型 尽可能的定义 "NOT NULL" 数值型字段中避免使用 "ZEROFILL" 如果要储存的数据为字符串, 且可能值已知且有限, 优先使用 enum 或 set索引的优化至关重要(以下如果没有特殊说明, 均指查询密集的情况)
被索引的字段的长度越小, 该索引的效率越高 被索引的字段中, 值
索引优化分析性能下降，SQL慢、执行时间长、等待时间长数据过多——分库分表关联太多的表，太多join——SQL优化没有充分利用到索引 ——索引建立服务器调优及各个参数设置——调整my.cnf其中优化手段“建立索引”最快捷也最常用。预热—常见通用的join查询其中：union关键字在使用时，两个结果的字段相等、字段数相等、字段顺序一致。union all和union的区别在于去重，union会去重。
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2023-12-09 16:40:19
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导读 本文将解读MySQL数据库查询优化器（CBO）的工作原理。简单介绍了MySQL Server的组成，MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析，最后通过 select 查询总结整个查询过程。一、MySQL 优化器是如何选择索引的 下面我们来看这张表，SUB_ODR_ID字段创建了相关的 2 个索引，根据我们前面所学我们建立一个PRIMARY KEY (ID)自增主键索引，(LOG_ID
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2023-12-14 09:58:07
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文章目录优化SQL步骤查看SQL执行频率定位低效率执行SQLexplain分析执行计划explain 中的 idexplain 中的 select_typeexplain 中的 tableexplain 中的 typeexplain 中的 keyexplain 中的 rowsexplain 中的 filteredexplain 中的 extrashow profile分析SQLtrace分析优化
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2023-07-07 01:02:28
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