索引优化分析性能下降，SQL慢、执行时间长、等待时间长数据过多——分库分表关联太多的表，太多join——SQL优化没有充分利用到索引 ——索引建立服务器调优及各个参数设置——调整my.cnf其中优化手段“建立索引”最快捷也最常用。预热—常见通用的join查询其中：union关键字在使用时，两个结果的字段相等、字段数相等、字段顺序一致。union all和union的区别在于去重，union会去重。
# MySQL中的UNION ALL优化方法
在数据库管理系统中，数据的高效处理至关重要。在MySQL中，`UNION ALL`是一种常用的SQL操作，用于将多个查询的结果合并为一个结果集合。相比于`UNION`，`UNION ALL`不会去重复检查并移除重复数据，因此在处理大量数据时，使用`UNION ALL`通常性能更高。但是，如何进一步优化`UNION ALL`的效率，仍然是许多开发者面临
以后用法查询1分钟，太慢 以下union all优化方法 1）这种优化最快 2）EXISTS 或者 in 子查询
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2017-09-12 14:22:00
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2评论
# MySQL UNION ALL 优化实现
## 引言
MySQL的`UNION ALL`操作是将多个SELECT语句的结果集合并在一起的操作，但在处理大量数据时，可能会导致性能下降。本文将介绍如何优化MySQL的`UNION ALL`操作，以提高查询效率。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(查询)
C(优化)
D(
原创
2023-09-05 10:47:05
240阅读
1 建表如下CREATE TABLE t92 ( a1 int(10) unsigned NOT NULL , b1 int(10) DEFAULT NULL, UNIQUE KEY (a1) ) ENGINE=Innd NOT NULL, b2
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2022-10-26 10:09:54
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优化总结做索引使用 EXPLAIN 分析，type至少要达到range级别，杜绝出现all级别最左前缀原则不要使用 select *尽量用union all代替union使用合理的分页方式以提高分页的效率, 如加索引字段作为查询条件不建议使用%前缀模糊查询避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断(会导致索引失效)当只需要一条数据的时候，使用limit 1, EXPLAIN中type列
InnoDB是MySQL客户通常在对可靠性和并发性很重要的生产数据库中使用的存储引擎。 InnoDB是MySQL中的默认存储引擎。优化InnoDB表的存储布局1、一旦数据达到稳定的大小，或者正在增长的表增加了几十或几百兆字节，请考虑使用该OPTIMIZE TABLE语句重新组织表并压缩所有浪费的空间。重组后的表需要较少的磁盘I / O来执行全表扫描。这是一种直接的技术，可以在其他技术(如改善索引使
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2023-08-04 16:29:27
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文章目录mysql的架构图mysql的执行过程sql语句执行计划索引失效的情况mysql性能调优：分库分表读写分离---主从复制 mysql的架构图大致分为4层：连接层、服务层、引擎层、物理层连接层：不必多说，连接用的服务层：mysql的核心层，1.sql接口，就是sql语句、视图、函数等执行不同的操作，
2.解析sql，将sql语句构造出一个解析树，用于校验sql语句的正确性，比如sql的关
# MySQL UNION ALL 查询优化
## 前言
在进行数据库查询时，有时候我们需要合并多个查询结果集。MySQL中提供了UNION ALL操作符来实现这一功能。UNION ALL用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，并返回一个包含所有行的结果集。然而，当数据量较大时，UNION ALL查询可能会导致性能问题。本文将介绍如何优化MySQL UNION ALL查询，提高查询性能。
原创
2023-08-17 05:09:04
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Hive 的SQL 运行优化 ，我们可以从以下几个方面着手 优化方向简介场景一 .去重场景问题场景二.通过一定方式去减少JOB数量场景三.合理控制并行数量场景四.控制任务中 节点 / 文件 数量场景五.排序问题场景六.通过让Map端多承担压力, 减少Reduce计算成本和数据传输成本场景七.数据倾斜问题场景八.数据裁剪问题场景九.减少IO次数场景十.JVM重用 下面我们细化的去
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2023-11-01 13:16:47
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一. MySQLInnoDB介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚，和崩溃恢复的能力。并且兼容事务。InnoDB锁定在行级锁，并且在查询语句中提供了Oracle风格一致的非锁定的读方式，这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB类型的表与其他MySQL的表的类型混合起来。甚至在同一个查询中也可以混合。二. 从MySQLInnoDB的配置
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2023-08-30 22:00:46
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# MySQL查询优化之Union All
在MySQL数据库中，`UNION ALL`是一种用于合并多个`SELECT`语句结果集的操作符。它可以将多个查询的结果合并成一个结果集，并返回给客户端。然而，由于`UNION ALL`操作符的特性，它可能导致查询性能下降，特别是在处理大量数据时。因此，我们需要了解如何优化使用`UNION ALL`的查询，以提高性能。
## 1. Union All
原创
2023-10-09 12:24:46
472阅读
1.mysql union 语法mysql union 用于把来自多个select 语句的结果组合到一个结果集合中。语法为：select column,......from table1union [all]select column,...... from table2...在多个select 语
如何优化mysqlrefer避免使用select *,select *不会走覆盖索引用union all代替union
使用union关键字后，可以获取排重后的数据union all关键字，可以获取所有数据，包含重复的数据小表驱动大表
in 适用于左边大表，右边小表exists 适用于左边小表，右边大表批量操作
建议每批数据尽量控制在500以内。如果数据多于500，则
1.mysql union 语法mysql union 用于把来自多个select 语句的结果组合到一个结果集合中。语法为：select column,......from table1
union [all]
select column,...... from table2
...在多个select 语句中，对应的列应该具有相同
索引优化分析性能下降，SQL慢、执行时间长、等待时间长数据过多——分库分表关联太多的表，太多join——SQL优化没有充分利用到索引 ——索引建立服务器调优及各个参数设置——调整my.cnf其中优化手段“建立索引”最快捷也最常用。预热—常见通用的join查询其中：union关键字在使用时，两个结果的字段相等、字段数相等、字段顺序一致。union all和union的区别在于去重，union会去重。
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2023-11-01 23:09:55
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(select * from news where id=26) union (select * from news where id=30);
(select * from news where id=26) union (select * from news where id=30) order by id desc limit 10;
(select * from news where
导读 本文将解读MySQL数据库查询优化器（CBO）的工作原理。简单介绍了MySQL Server的组成，MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析，最后通过 select 查询总结整个查询过程。一、MySQL 优化器是如何选择索引的 下面我们来看这张表，SUB_ODR_ID字段创建了相关的 2 个索引，根据我们前面所学我们建立一个PRIMARY KEY (ID)自增主键索引，(LOG_ID
文章目录优化SQL步骤查看SQL执行频率定位低效率执行SQLexplain分析执行计划explain 中的 idexplain 中的 select_typeexplain 中的 tableexplain 中的 typeexplain 中的 keyexplain 中的 rowsexplain 中的 filteredexplain 中的 extrashow profile分析SQLtrace分析优化
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2023-07-07 01:02:28
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索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因：
