Spark是Berkeley AMP实验室研究的最新成果。它是一个基于内存有容错性能的通用的集群计算框架。它的主要目的是用来处理iterative算法（机器学习）和iteractive查询（数据挖掘的一些工具）。这两种应用场景的共同点是对一个基本不变的数据集会重复访问。而mapreduce对这样的算法的处理性能比较一般。Spark的具体原理不在这里讲述，有兴趣的朋友可以去http://www.sp
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2024-03-10 23:51:49
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一、实验概述：【实验目的】掌握Spark计算环境的搭建方法；掌握Scala/Python语言下的Spark基本程序设计方法。【实验要求】保存程序，并自行存档；最终的程序都必须经过测试，验证是正确的；认真记录实验过程及结果，回答实验报告中的问题。【实施环境】（使用的材料、设备、软件） Linux操作系统环境，VirtualBox虚拟机，Hadoop、Spark等程序。二、实验内容第1题 Spark计
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2023-11-26 14:24:56
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# Spark实验报告心得
在大数据时代，Apache Spark 作为一种强大的大数据处理框架，已经越来越多地被广泛应用。通过最近的实验，我对 Spark 的核心概念和功能有了更深入的理解。在这篇文章中，我将分享我的实验心得，并附上相应的代码示例。
## Spark的基本概念
Apache Spark 是一个统一的分析引擎，适用于大规模数据处理。其重要特性包括内存计算速度快、支持批处理与流
在完成Spark实验报告的过程中，尤其是在深入理解其功能与性能时，我收获了不少经验和心得。以下是我对Spark实验的总结，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案以及生态集成等各个方面的详细记录。
### 环境配置
为了顺利运行Spark实验，首先需要确保系统环境的配置正确无误。以下是我应用的配置流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备开发环境]
spark前言spark安装注意事项一些warning&bug1. SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.2. Path does not exist: file:/README.md3. module java.base does not "opens java.net" to unnamed module @48a8a4
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2024-01-24 22:12:00
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在idea中进行操作//System.setProperty("hadoop.home.dir","+hadoop路径")去解决could not locate winutils.exe的问题
//spark配置，指定任务的名称，指定资源管理器等
val conf=new Sparkconf()
//本地模式（方便实验，开启本地的进程执行程序）
conf.setMaster("local"
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2023-11-06 21:51:16
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实验指导：18.1 实验目的1． 了解Spark Streaming版本的WordCount和MapReduce版本的WordCount的区别；2． 理解Spark Streaming的工作流程；3． 理解Spark Streaming的工作原理。18.2 实验要求要求实验结束时，每位学生能正确运行成功本实验中所写的jar包程序，能正确的计算出单词数目。18.3 实验原理18.3.1 Spark
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2023-12-08 10:34:17
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# Spark SQL 实验报告心得
## 引言
在大数据处理的潮流中，Apache Spark 无疑是一个重要的角色。作为一个开源的分布式计算框架，Spark 提供了强大的处理能力，不仅支持大规模数据的计算，还能进行复杂的数据处理，尤其是通过 Spark SQL，为用户提供了高效的查询和分析能力。在这篇文章中，我将分享我在进行 Spark SQL 实验中的心得体会，并通过代码示例来演示其基本
工作中常遇到的一个让人头疼的问题就是对大量数据的收集与处理，比如在建立用户画像的时候，需要跑一个月活数据，原始策略是直接用hive去查询，但随着用户规模的扩张和计算资源分配不足等问题，后期常常跑一天也无法从app的原始日志中得到这些数据。因此某一天我开始了瞎搞，作为一个java程序员，被java限制了一些思维，在接触scala时有点手足无措，也是直接硬去写spark，反复调整，算是勉强写出了一个能
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2023-11-25 17:40:02
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# Hadoop实验报告心得
## 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它提供了可靠性、可扩展性和容错性，使得处理大数据变得更加高效。在本次实验中，我们学习了Hadoop的基本概念和使用方法，并进行了一些简单的实验。
## Hadoop的基本概念
Hadoop由两个核心组件组成：HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。HDFS是一个分布式文件
原创
2023-08-20 07:56:54
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在进行 jQuery 实验时，我深入探讨了其核心功能和潜在问题。通过编写实验报告，我对 jQuery 的使用有了更深刻的理解，尤其是其在前端开发中的重要性。以下是我在解决 jQuery 实验中的一些心得和经验分享。
### 背景定位
jQuery 是一个轻量级的 JavaScript 库，极大地简化了 HTML 文档的遍历和操作、事件处理、动画以及 Ajax 交互。随着 web 应用的越来越复
Redis是一款广泛使用的内存数据存储解决方案，对很多技术团队来说，它的高性能和灵活性带来了诸多便利。然而，在实际应用中，我们常常会碰到一些技术痛点，尤其是在高并发场景下，如何设计合理的架构以确保数据的一致性、可用性和高性能成为了一项重要任务。
## 演进历程
在我们的项目初期，Redis的使用主要是为了提升缓存的效率，分散对数据库的压力。在这个阶段，团队面临的主要挑战是数据一致性和失效策略。
在进行Spark RDD实验报告的整理过程中，我深入理解了Spark中的弹性分布式数据集（RDD）及其在大数据处理中的重要性。通过本报告，我将详细阐述备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和迁移方案的思考与实践。
## 备份策略
为了保证数据的安全性，首先需要设计合理的备份策略。以下为备份流程图，详细说明了备份的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[
# Spark RDD 完成词频统计实验报告心得
在这篇文章中，我们将一步一步地学习如何使用Apache Spark的RDD（弹性分布式数据集）来完成一个简单的词频统计实验。我们不仅会了解实验的流程，还将深入每一步的实现代码。下面是实验的主要流程。
## 实验流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备：安装Spark，并配置Python环境。 |
学习目录一.Spring框架认识1.什么是Spring2.Spring的优点二.Spring环境搭建与第一个项目环境搭建第一个项目三.IOCIOC理论推导几种常见的属性注入方式装配四.AOP什么是AOP呢？第一种实现方式第二种实现方式第三种实现方式五.Spring整合Mybatis 一.Spring框架认识1.什么是SpringSpring是一个开源的免费的框架（容器）！
Spring是一个轻量
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2024-09-08 20:05:04
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一.大数据的特点： 数据多，类型多，更新快，更新内容多。二.分类（classification）与混淆矩阵（confusion matrix） 这里的分类说的是二分类问题，比如说把人分为好人和坏人，即非黑即白。混淆矩阵就是将Actual value和predicted&n
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2023-12-12 11:49:19
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## Python GUI编程实验报告心得
### 引言
Python是一种流行的编程语言，它具有易于学习、可读性强和丰富的第三方库等特点。其中，Python的GUI编程能力使得开发人员可以创建交互式的图形用户界面，以增强用户体验。在本实验报告中，我将总结我的学习体验，分享我在Python GUI编程方面的心得和经验。
### 实验背景
在实验中，我们使用了Python中的Tkinter库
原创
2023-09-12 12:56:44
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# Java 继承实验报告心得
## 1. 流程概述
在进行 Java 继承实验时，可以遵循以下流程来完成实验并撰写心得。我们将整个过程分为几个步骤，具体如表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------|
| 1 | 设计父类（SuperClass）
Spring之AOPAOP简介：解决的问题：解决了需求的改变，造成了原有没必要改变的代码，需要去改变它； 比如：书籍的增删改，本身只需要完成增删改的功能即可，这是如果需要添加日志功能，那么需要在原有的代码基础上，去修改添加日志功能，受牵连的方法就三个（add/edit/del）了;AOP中关键性概念连接点(Joinpoint)：程序执行过程中明确的点，如方法的调用，或者异常的抛出.目标(Targe
JAVA学习总结 很快，已经经历了一学期的JAVA编程的学习，但是仔细一想，我所学到的和本应该能得到的一比少之又少；但是起初我并不是这么想的，在C和Python都没有学的很好的前车之鉴下，我本想杀下心好好地去学一学郑老师所教授的JAVA这门编程课程，可能本身对语言之类的学习并不是很感兴趣，导致了在大学中和编程有关的学习中，对知识的掌握都不尽人意。以下是我对本学期的学习结果的
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2024-01-09 16:01:52
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