大数据技术基础实验九：Hive实验——部署Hive 文章目录大数据技术基础实验九：Hive实验——部署Hive一、前言二、实验目的三、实验要求四、实验原理五、实验步骤1、安装部署2、配置HDFS3、启动Hive4、Hive基本命令六、最后我想说 一、前言本周我们学习了有关Hive的相关基础知识，紧接着我们就将开始有关Hive的实验，周四开始做实验，我提前开始写，后面我就来试试Hive的创建表操作。
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2023-07-27 20:26:02
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一：hive的安装部署 1.把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下(可根据自己目录来,下同)2.解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/3.在mudule目录下修改ap
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2023-07-14 11:10:36
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一、Hive 运行模式与 Hadoop 类似，Hive 也有 3 种运行模式：1. 内嵌模式将元数据保存在本地内嵌的 Derby 数据库中，这是使用 hive 最简单的方式。但是这种方式缺点也比较明显，因为一个内嵌的 Derby 数据库每次只能访问一个数据文件，这也就意味着它不支持多会话连接。2. 本地模式这种模式是将元数据保存在本地独立
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2023-07-20 19:53:31
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HIVE的三种模式的安装1、本地模式(直接pass,不考虑)2、单用户模式3、多用户模式(远程服务器模式) 首先我先要安装mysql，文档的话可以查看我写的mysql安装文档安装完mysql后，你要对其进行权限的设置，也就是我安装的root权限可以访问数据库中的所有表GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123
1．Hive安装及配置 （1）解压安装包到安装目录。 修改apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz的名称为hive。 修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh：$配置hive-env.sh文件 （a）配置HADOOP_HOME路径
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2023-05-27 15:00:03
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一.Hive的三种部署模式1.嵌入模式
使用内嵌的Derby数据库存储元数据，是Hive最简单的部署方式。嵌入模式下的Hive不支持多会话连接，不适合生产环境，只适合测试环境。
2.本地模式
使用本地独立数据库存储元数据，这里的独立数据库通常使用MySQL数据库。本地模式部署的Hive支持元数据共享，并且支持多会话连接。
3.远程模式
远程模式与本地模式一样，同样是使用独立数据库存储元数据。不同的
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2023-07-12 09:36:04
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hive安装部署及使用hive安装部署hive简单使用hive数据的存储配置hive的元数据存储到MySQL中 hive安装部署前提：hive是java写的，因此需要配置java环境变量；另外保证你的hadoop集群正常起来[atguigu@hadoop1 root]$ echo $HADOOP_HOME
/opt/module/hadoop-2.7.2
[atguigu@hadoop1 r
Hive 部署
1.修改bin/hive-config.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_39
export HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.9.0
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-1.0.3
2.根据conf/hiv
原创
2013-02-19 20:31:54
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1、下载hive-1.1.0-cdh5.15.1.tar.gz到本地 （1）依据hadoop版本5.15.1，从而下载Hive的版本5.15.1 [hadoop@hadoop000 software]$ ls hadoop-2.6.0-cdh5.15.1.tar.gz （2）下载地址：https:/ ...
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2021-07-30 16:45:00
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Hive的安装部署以及使用方式
安装部署Derby版hive直接使用cd /export/softwares将上传的hive软件包解压：tar -zxvf hive-1.1.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/启动：bin/hive缺点：多个地方安装hive后，每一个hi
Hive的部署，Hive是啥呢？Hive部署的节点信息如下：1 安装Hive包 与Hive相关的包有四个： hive – 基础安装包，提供了运行时完整的语
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2023-08-21 20:37:41
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安装mysql，并创建hive库及授权如下操作：[root@oversea-stablemysql]#systemctlstartmysqld[root@oversea-stablemysql]#greptemporary/var/log/mysqld.log2018-06-15T06:51:27.814464Z1[Note]Atemporarypasswordisgeneratedforroot
原创
2018-06-21 11:57:19
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hive
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2020-02-16 11:23:26
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什么是 Hive Hive 是一个翻译器，它可以将SQL语句翻译成一个 MapReduce 程序 常见的数据分析引擎： Hive, Pig, Impala,&nbs
原创
2017-12-29 16:53:53
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2021SC@SDUSC目录Hive介绍Hive的安装部署安装环境安装步骤初步使用Hive源码分析及任务分工Hive介绍Hive是基于 Hadoop 的一个适用于海量数据的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能（HQL）。其本质是将类SQL语句转化为MapReduce程序，从而避免了去写 MapReduce程序，减少开发人员的学习成本。Hive的安装部署安装环
文章目录引入依赖连接到 Hive设置 SQL 方言读写 Hive 表 Hive的主要缺点在于查询的延迟很高，几乎成了离线分析的代言人。而 Flink 的特点就是实时性强，所以 Flink SQL 与 Hive 的结合势在必行。Flink 与 Hive 的集成比较特别。Flink 提供了“Hive 目录”（HiveCatalog）功能，允许使用Hive 的“元存储”（Metastore）来管理 F
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2023-08-18 16:40:30
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Hive的安装部署和管理 文章目录实验环境实验内容实验步骤1.点击"命令行终端"，打开新窗口2.解压安装包3.更改文件夹名和所属用户4.设置HIVE_HOME环境变量5.导入MySql jdbc jar包到hive/lib目录下6.修改hive配置文件7.启动MySQL8.指定元数据数据库类型并初始化Schema9.启动Hadoop10.启动hive11.检验hive能否使用11.检验hive能
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2023-07-12 15:42:51
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Hive简介（数据仓库工具）hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapRed
文章目录3台服务器部署结构一、前提条件1、确保集群中已经安装好了hadoop（2.7及以上版本）；二、安装元数据库三、安装hive1、下载hive安装包，下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.1/2、将下载的hive安装包放到/usr/local目录，解压缩安装包3、配置hive环境变量4、验证hive是否安装成功四、配置hive1
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储。hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具。首先使用xftp将hive安装包传到虚拟机中的opt文件夹下面，这里我将hive的安装包传到网盘上供大家使用：链接：https://
