tf2代码对应的tensorflow-cpu版本为2.2.0，无需安装keras，博客地址对应。d、GPU利用问题与环境使用问题问：为什么我安装了tensorflow-gpu但是却没用利用GPU进行训练呢？ 答：确认tensorflow-gpu已经装好，利用pip list查看tensorflow版本，然后查看任务管理器或者利用nvidia命令看看是否使用了gpu进行训练，任务管理器的话要看显存使
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2024-10-08 13:40:21
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飞桨星河文心SDK与open interpreter构成“小天网”雏形开放式解释器open interpreter是大模型和自然语言交互的神器，本项目旨在体验文心大模型为底座的open interpreter。本项目只需使用CPU环境即可运行，直接运行即可“运行全部Cell”，本项目若输出有问题，可以重新执行“运行全部Cell”试试。0、缘起近期github又出现一个明星项目，叫open-inte
# 项目方案：怎么看pytorch是不是gpu
## 简介
在深度学习领域，GPU加速是非常重要的，能够显著提高训练速度。而PyTorch作为一种流行的深度学习框架，支持GPU加速。在本项目中，我们将提出一种方案，来判断PyTorch是否在GPU上运行。
## 方案
### 步骤
1. 导入PyTorch库
2. 查看当前设备是否支持GPU
3. 输出当前设备信息
### 代码示例
```p
原创
2024-03-29 04:08:50
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由于特殊原因不能连网，需要搭建一个离线的tensorflow-gpu的开发环境，折腾了几天，分享给大家，希望少走弯路。我的配置python3.6+pycharm3.5+anaconda3-5.2.0+cuda9.0+cudnn7.5.1一、python安装比较简单，不再叙述，Anaconda, Pycharm安装请参考下面博客，写的很好。 https://www.jianshu.com/p/ea
Anaconda的安装及环境变量的配置官方首页：Unleash AI Innovation and Value | Anaconda历史版本：Index of /显卡驱动是否安装 —— CUDA Driver可以参考：安装显卡驱动最新版本 - 知乎官方首页：NVIDIA GeForce 驱动程序 - N 卡驱动 | NVIDIA先在命令窗
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2024-08-31 22:34:54
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要说到设计的复杂程度，那还是CPU了！这个不用讨论，很简单的道理你看看显卡芯片的更新速度和CPU的更新速度就可见一斑了。还是简单说说他们的设计原理吧。CPU: 但是，现在我要问一句：“什么是CPU？”我相信大多数人并不知道什么是CPU。当然，你可以回答CPU是中央处理器，或者来一句英文： Central Processing Unit。是的，没错。
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2024-09-07 22:31:34
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“为什么我在网上买的本本根本不合我的心意?看介绍不是这样呀。”“为什么看专业评测评价很高的笔记本，我用着根本没他们说的那么好?”“为啥这台游戏本在销量排行里那么靠前，我买回来却觉得特别烂，玩啥都卡出翔?”很多人在买自己心仪的本本后都会有以上的疑问，然而买都买回来了，即便是不如人意，往往也就捏鼻子认了，但很多人购买之后却忽略了造成这种情况的的原因，导致下次换新的时候往往还很不知所措。今天就给大家详细
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2024-09-30 09:11:12
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根据您的要求，下面是关于“ollama怎么看用的是不是gpu”的文章：
---
在进行深度学习模型训练时，用户有时会疑惑系统是否利用了GPU进行加速。尤其是使用了“ollama”这一工具后，这种疑问更为常见。用户希望通过有效的手段快速诊断和验证系统GPU的使用情况。
在此场景中，模型的训练时间与使用的硬件性能呈指数关系，描述如下：
\[
T \propto \frac{1}{P}
\]
## 项目方案：如何判断自己的PyTorch是否使用了GPU
### 背景介绍
在深度学习领域，PyTorch是一种常用的深度学习框架，它提供了丰富的高级API和GPU加速功能，使得训练和推理过程更加高效。然而，有时候我们可能会遇到一些问题，比如训练速度慢或者内存不足等，这时候我们需要确认一下自己的PyTorch是否成功使用了GPU。
### 目标
本项目方案的目标是提供一种简单易用的方法
原创
2024-01-10 05:19:46
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Validating Models After Estimation - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国 您可以使用以下方法来验证模型：将模拟或预测模型输出与测量输出进行比较。请参阅模拟和预测已识别模型输出。Simulate and Predict Identified Model Output.
ARM机器码分析 我们编写的汇编程序还是不够底层，CPU都是对机器码进行操作的，所以还需要用汇编器将汇编代码转换成机器码才能被CPU处理。下面举几个例子来说说分析ARM机器码的方法。 对编译连接之后得到的ELF进行反汇编：arm-linux-objdump 查看得到的反汇编代码。这里如果想同时看到汇编代码和机器码，在编译的时候需要加上-g调试选项。1、mov r1,#0xff 1
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2024-04-26 18:53:07
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需要明确的几个问题：1、 什么是入库流水，为什么要销号?入库流水简单的说就是包含了应税科目，级次以及金额等信息的税票。当国库收到钱之后要返回每笔税票的情况，然后税局系统进行销号。表示该税款已划入国库。征收的每一笔税款（包括退库、更正），入过库以后国库有返回的入库情况。销号就是国库入库的明细信息和税局的税票明细信息的一个比对过程，一致的置入入库标记。2、 功能分为自动销号，手
C/S是Client/Server的缩写。服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机，并采用大型数据库系统，如Oracle、Sybase、InFORMix或SQL Server。客户端需要安装专用的客户端软件。B/S是Browser/Server的算写，客户机上只要安装一个浏览器（Browser），如Netscape Navigator或Internet Explorer，服务器安装Oracle、
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2024-10-23 16:26:31
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第二章 PyTorch入门1. 张量1.1 张量张量的概念其实就是高维数组标量向量矩阵张量张量的数据类型数据类型dtypeCPU tensorGPU tensor32位浮点型torch.floattorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensor64位浮点型torch.doubletorch.DoubleTensortorch.cuda.DoubleTensor16位浮
安装Pytorch时CUDA的选择Nvidia CUDA查看CUDA版本方法查看CUDA的驱动API版本查看CUDA的运行API版本查看官方CUDA的运行API版本方法1方法2查看Anaconda里cudatoolkit包版本 CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA 库是一个完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia驱
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2024-03-24 21:41:36
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2.检查网络状态 当应用程序需要访问网络时，它首先应该检查设备的网络状态，确认设备的网络环境及连接情况，并针对这些情况提醒用户做出相应的处理。最好能监听设备的网络状态的改变，当设备网络状态连接、断开时，程序也应该有相应的处理。 工欲善其事必先利器，在检查设备的网络状态前，我们要先实现两个步骤：下载，添加Reachability类。下载Reachability.zip压缩包，最新的版本为
SpringCloud与子项目版本兼容说明,什么意思呢,现在在他的不同的版本当中,他锁包含的子项目的版本,
是什么样的呢,在这里我们也可以看到,向下有一个表格
https://spring.io/projects/spring-cloud#overview
这个就是当前SpringCloud版本号下,作为他的子项目的版本号,是一个什么样的一个版本号,SpringCloud的版本号
是以伦敦
iMazing是一款可替代iTunes的iOS设备数据与应用管理软件，目前来说，它在Windows系统和Mac系统上都支持下载使用，涉及功能众多，能满足苹果生态系统中，如iPhone、iPad等一系列设备在电脑上的管理需求。在本篇文章中，我将为大家带来关于iMazing软件各项功能的介绍，以及付费与免费功能的详细对比。一、查看iMazing功能当我们成功下载并安装上iMazing之后，打开它会出现
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2023-12-19 09:36:14
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Eclipse Web项目文件认识由于上周使用eclipse遇到错误配置项目构建路径问题，所以专门查看了这方面的概念，主要是指这几中文件夹（水平有限，就写这几个吧）：web_contentweb_rootweb_infWeb_content一般指eclipse javaee项目的默认文件根目录。在这个文件夹下面经常可以看到的jsp, js,html,图片等资源，所以在浏览器中输入url就可以访问资
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2024-05-16 11:11:33
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讲故事最近服务总是出现 cpu load高的告警，且告警经常还出现在低峰期的凌晨，所以很明显不是用户流量导致的负载高，但是 cpu buzy却很低。查看内存使用情况：mem.memused 接近100%，查看磁盘情况：swap.used周期性(30分钟左右)的较高， disk.io.util 低，但是 disk.io.avgqu-sz（平均请求队列的长度）周期性（30分钟左右）的较高，且和 cpu
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2024-08-17 12:48:41
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