# Python 引导 ![Python Logo]( ## 引言 Python 是一种高级的、动态类型的编程语言,它具有简单易学、可读性强、拥有大量的开源库等特点,使其成为科学计算、数据分析、机器学习和人工智能等领域的首选语言。本文将为您介绍 Python 的基本语法、常用数据结构和一些常见的编程技巧。 ## Python 的基本语法 ### 变量和数据类型 在 Python 中,
原创 2023-08-24 20:41:11
25阅读
1.weakref弱引用对象:我大概说一下我的理解: 若对象就是强引用对象的一个指针引用, 但是弱引用对象不增加应用计数(也就是说弱应用不影响垃圾回收), 当强引用对象被删除时, 弱引用对象自动删除.比如: 你的大名和你的小名一样, 如果你挂了, 就都是去了意义(而且社会承认的是你的大名, 你的小明只有个别人知道, 通过大名将你人道消除, 小明也没了)https://docs.python.o
导向算法也称为弹簧算法,基于物理系统的引力斥力模型为图上的node和edge布局,用于解决重叠问题。 应用: 绘制过程:数据(node/edge表示图或网络)-->d3.layout.force()计算节点的位置-->绘制节点(circle/rect)-->绘制边(line/path) 基本原理:代码:<html> <head>
转载 9月前
0阅读
FR算法(Fruchterman-Reingold) 属于 引导布局算法类别。引导布局(Force-directed Layout)引导布局最早由Peter Eades在1984年的“启发式画图算法”一文中提出,目的是减少布局中边的交叉,尽量保持边的长度一致。此方法借用弹簧模型模拟布局过程:用弹簧模拟两个点之间的关系,受到弹力的作用后,过近的点会被弹开而过远的点被拉近;通过不断的迭代,整个布
说明论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S089360N fo...
原创 2020-03-09 20:29:17
126阅读
注意机制注意在人类视觉体验中起着至关重要的作用。如下图所示,以图像分类为例,注意地图展示了学习完成后的网络模型更关注于图像的哪个区域,是网络模型学习成果的体现。本文通过迫使学生模型模仿强大的教师模型...
原创 2021-08-25 15:22:54
438阅读
引导图滤波器是一种自适应权重滤波器,能够在平滑图像的同时起到保持边界的作用,具体公式推导请查阅原文献《Guided Image Filtering》以及matlab源码:http://kaiminghe.com/eccv10/index.html。这里只说一下自适应权重原理、C++实现灰度图像以及彩色图像的引导图滤波、验证结果。自适应权重原理引导图滤波作为一种线性滤波器,可以简单定义为如下形式:其
剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列一、解题思路 1、【队列是先入先出,栈是后入先出】 stackA: 入队栈,入队操作,直接压入入队栈即可 stackB: 出队栈,出队操作需要优先检查出队栈是否有数据,若无,需要从入队栈倒入后再操作。 2、(1)加入队尾 appendTail()函数: 将数字 val 加入栈 A 即可。 (2)删除队首deleteHead()函数: 有以下三种情况。当栈
Image Fusion with Guided Filtering读后感(附有python代码) 文章目录**Image Fusion with Guided Filtering读后感(附有python代码)**前言一、算法的具体步骤二、python代码实现二、仿真(随便将两幅图片融合的) 前言本文提出了一种快速有效的图像融合方法,通过对多幅图像进行融合,生成高信息量的融合图像。该方法将图像分
导向滤波之图像融合(C++版) Image Fusion with Guided Filtering本次代码效果图。关于这篇IEEE上高被引的论文的算法还原工作如下: 首先关于这篇论文的思路分析,就是通过各种滤波之间的组合,筛选出两张图中各自细节丰富的那一部分,从而经行不同权值的融合,实现双重曝光的融合。如下图所示分为ABC三个步骤。 下面按照步骤经行详细操作: 首先A步: 一、对原图I1和I2进
最近在项目中需要开发一个图表来显示人员的各种属性,类似于一种树形的结构进行显示数据。如果多个人员
原创 2022-06-14 19:52:26
1204阅读
1评论
1.给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。输入: [2,2,1]  输出: 1解:采用异或^操作,即相异才为1,相同为0 ,两个相同元素相与运算后为0 ,剩下的那一个元素与只出现了一次的元素一定不同,则异或后一定为只出现了一次的那个值。#include <iostream> #include<vector&
# 如何在扣上使用Python ## 一、整体流程 为了在扣上使用Python进行算法题解,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个扣账号 | | 2 | 登录扣账号 | | 3 | 在题目列表中选择一道题目 | | 4 | 阅读题目描述和示例 | | 5 | 编写解题代码并测试 | | 6 | 提交代码并查看结果 |
近期在刷扣官网的这份题,因为我是因为报名了蓝桥杯才刷算法题的,所以我会选择性地写一些题解 (不包括太简单的、太难的、不在我考试范围的)以下都是我觉得比较有思考价值的题 字符串 1. 验证回文串【问题描述】        如果在将所有大写字符转换为小写字符、并移除所有非字母数字字符之后,短语正着读和
Linux操作系统的引导过程:开机自检、mbr引导、grub菜单、加载linux内核、init进程初始化。1.开机自检,检测硬件后根据启动顺序将控制权交给本机硬盘2.mbr引导,根据硬盘的主引导记录,将控制权转交给引导分区或者启动菜单3.grub菜单,启动菜单提供给用户选择进入不同的操作系统(例如windows)的界面。默认进入linux将系统控制权转交给内核。4.加载linux内核,内核负责分配
系统引导是一个操作系统运行的开始,若是引导出现问题,系统便无法正常使用,那有没有方法修复呢?答案是有的。CentOS7 引导过程1.开机自检BIOS 2.MBR引导 3.GRUB菜单 4.加载内核kernel与内存文件系统initramfs 5.加载硬件驱动及初始化进程MBR 扇区故障修复MBR引导记录位于物理硬盘的第一个扇区(512B),又称为主引导扇区,除了包含系统引导程序的部分数据外,还包含
文章目录1. 原理概述2. 实验环节2.1 验证与opencv 库函数的结果一致2.2 与 双边滤波比较2.3 引导滤波应用,fathering2.3 引导滤波应用,图像增强2.4 灰度图引导,和各自通道引导的效果差异2.5 不同参数设置影响2.6 快速导向滤波3. 参考4. 引导滤波,基于opencv的C++code 引导滤波 1. 原理概述引导滤波是三大保边平滑算法之一。 原理介绍参考 图
本文介绍的是python的基础:先从定义名称 来说 标识符 --> 变量 -->引用--> 深浅赋值标识符Python 对各种 变量、方法、函数 等命名时使用的字符序列称为标识符。也可以说凡是自己可以起名字的地方都叫标识符。标识符就是一个名字,它的主要作用: 变量、函数、类、模块 以及其他对象的名称。Python标识符的命名规则Python 由 26 个英文字母大小写,0-9 ,
## Python修改磁盘引导扇区 ### 简介 磁盘引导扇区是计算机启动过程中非常重要的一部分。它包含了引导程序(bootloader),用于加载操作系统。在某些情况下,我们可能需要修改磁盘引导扇区,例如修复引导问题或者添加自定义引导选项。本文将介绍如何使用Python修改磁盘引导扇区,并提供相关代码示例。 ### 磁盘引导扇区结构 磁盘引导扇区是磁盘的第一个扇区,通常位于磁盘的最外圈。
原创 2023-08-29 03:20:27
291阅读
前言安装系统是计算机专业的日经操作,然而就算你是身经百战,也可能会遇到各种各样棘手的问题,对系统的启动流程也是似懂非懂(俺也一样),每次碰到问题都会花去大量的时间去查询解决方案,最后很多时候都免不了进PE,清硬盘,再重装。也没有看到一个系统、全面讲解这方面知识的博客或者书籍,从网上各个地方搜集的资料都太零散,不成系统,因此这里开一篇博文记录和分析平时系统安装的心得经验和里面的计算机基础知识,并保存
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5