要改进FAT系统，就要看FAT的问题出在什么地方。问题就是FAT太大。但仔细分析却发现，FAT虽然很大，但里面存放有用信息的记录不一定很多。例如，如果系统里面文件数量较少，或者个体文件的尺寸很小，则FAT里面的很多记录都是空的。这样将整个FAT放在内存里就显得有点不必要了。那么我们想，如果能够将每个文件的所有数据块的磁盘地址收集起来，集中放在一个索引数据块里，而在文件打开时将该数据块加载到内存，以
一、索引概述Mysql索引的简历对于Mysql的高效运行是很重要的，索引可以大大提高Mysql的检索速度！创建索引时，需要确保索引是应用在SQL查询语句的条件(一般作为WHERE子句的条件)！建立索引会占用磁盘空间的索引文件！每种搜索引擎支持的索引是不同的，如下：MylSAM、InnoDB支持btree索引；Memory支持btree和hash索引；1.1 索引的优势加快查询速度；创建唯一索引可以
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2024-02-19 00:08:20
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原创
2022-10-12 01:06:45
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索引是什么：MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySql高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典======》》你可以简单理解为：排好序的快速查找数据结构详解：总结：数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就
概述索引索引是定义在存储表(Table)基础之上，有助于无需检查所有记录而快速定位所需记录的一种辅助存储结构，由一系列存储在磁盘上的索引项(indexentries)组成，每一索引项又由两部分构成:索引字段：由Table中某些列(通常是一列)中的值串接而成。索引中通常存储了索引字段的每一个值(也有不是这样的)。行指针：指向Table中包含索引字段值的记录在磁盘上的存储位置。存储索引项的文件为索
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2024-02-26 20:49:55
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索引前提:在数据库中,进行条件查询的时候,经常需要进行表的遍历,数据库是把数据存储在硬盘上的,此处的O(N)比平常的O(N)是要慢很多的>因此,我们可以给数据引入索引,来提高查询的速度.索引的特点:1)加快查询的速度.2)索引自身是一定的数据结构,也要占据存储空间3)当我们需要进行新增,删除,修改的时候,也需要针对索引进行更新(额外的开销)索引一般搭配条件语句,需要先根据条件查找
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2024-10-21 19:20:33
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最近公司数据库服务器某表的数据实现了分区表的形式，但是有关以后分区表的维护涉及到的许多问题还没有得到一个充分的理论或实践的依据，以后一旦在分区维护中出现了问题将会导致非常严重的问题。因此本周末花了一天半的时间来研究这些可能出现的问题。首先是创建分区测试表（该测试在备份库中进行，涉及公司秘密原表名被隐藏）：--创建分区测试表
create table test_partition_table par
分区索引--本地索引和全局索引比较 本文基于oracle10gR2 分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。其中本地索引又可以分为有前缀(prefix)的索引和无前缀(nonprefix)的索引。而全局索引目前只支持有前缀的索引。B树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引。下面就介绍本地索
# HBase本地索引
在HBase中，对于大规模数据的查询和检索中，索引是至关重要的。通过索引可以快速定位到需要查询的数据，从而提高查询的效率。HBase提供了本地索引的功能，可以在HBase表中创建索引，加速数据的查询。
## 什么是HBase本地索引？
HBase本地索引是指在HBase表中为某一列或多列创建的索引。这些索引是与数据一起存储在HBase表的同一行中，因此称为本地索引。本
原创
2024-05-28 06:40:24
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分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。其中本地索引又可以分为有前缀(prefix)的索引和无前缀(nonprefix)的索引。而全局索引目前只支持有前缀的索引。B树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引。下面就介绍本地索引以及全局索引各自的特点来说明区别；一、本地索引特点：1. 本地索引一定是分区索引，分区键等
根据上述步骤的结果，可以判断当前系统是否已安装Node.js和npm。如果两者都已安装并且显示了版本号，则说明可以在系统上使用它们。如果没有安装或显示错误信息，则需要根据需要安装Node.js和npm。2. 安装Elasticsearch Dump打开终端或命令行界面， 运行以下命令来全局安装Elasticsearch Dump：npm install elasticdump -g3. 使用Ela
# 实现“mysql分区 本地索引 全局索引”教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建分区表] --> B[创建本地索引]
B --> C[创建全局索引]
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建分区表
创建分区表 --> 创建本地索引
创建本地索引 --> 创建全
原创
2024-03-25 07:48:01
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Oracle全局索引和本地索引
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精选
2015-03-05 11:36:48
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在今天的文章中，我将展示如何使用 file input 结合 multiline 来展示如何导入一个 CSV 文件。针对 multiline，我在之前的文章 “运用 Elastic Stack 分析 Spring boot 微服务日志 (一）” 有讲到过。另外我也有两篇关于使用 Logstash 导入 CSV 的例子
Logstash：应用实践 - 装载 CSV 文档到 Elasticsearch
# Java创建本地索引
## 简介
在软件开发过程中，经常需要对大量的数据进行快速查找和检索。为了提高检索性能，我们可以使用索引来加速数据的访问。本文将介绍如何使用Java创建本地索引，并提供相关的代码示例。
## 索引的概念
索引是一种数据结构，用于加速数据库或文件系统中数据的查找操作。它通过建立一种映射关系，将数据的某个属性值与其所在的物理位置相对应。这样，当需要查找数据时，可以先通
原创
2023-11-30 11:41:51
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# MySQL 分区索引本地
## 简介
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它具有高可靠性、高性能和可扩展性。在处理大量数据时，为了提高查询性能，可以通过分区和索引来优化数据库。
分区是将大表按照某个规则分割成多个小表的过程，每个小表称为一个分区。索引是一种数据结构，用于加速数据的查找。本文将介绍MySQL中的分区、索引及其在本地环境中的应用。
## 分区
在MySQL中，分区
原创
2023-09-11 05:41:58
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索引类型phoenix的索引大致分为两类global index和local index，好像和星环有点类似，其实这是hbase二级索引解决方案里面广为人知的两种方案，侧重点不同，使用场景也不一样。global index，global是默认的索引格式。官方文档翻译过来的：Global indexing适用于多读少写的业务场景。使用Global indexing的话在写数据的时候会消耗大量开销，因
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2024-03-26 16:03:33
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一、事务处理事务是由一些SQL语句组成的可执行单元，提交事务后，事务中的语句如果有一条执行失败，所有的语句全都回滚。（一）事物的特性（ACID）1.原子性：事务中的语句有一条执行失败，所有的语句全都回滚。2.一致性：当事务执行后，数据库应该从一个一致性状态进入到另一个一致性状态。3.隔离性：事务和事务之间是隔离的4.持久性：事务一旦提交，就更新数据库了，无法进行回滚。（二）使用SQL语句实现事务处
1. 前言phoenix有全局索引以及本地索引（可变与不可变等其它的且不谈），全局索引理解应该比较简单，如果让我自己去实现hbase的索引应该想到的也是全局索引这种方式。本地索引适用于写比较频繁，储存空间受限的情况。Local indexing targets write heavy, space constrained use cases.phoenix-4.8.x的本地索引与之前版本的实现方式
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2024-05-25 19:11:10
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我们会经常谈及二级索引，这是对全表数据进行另外一种方式的组织存储，是针对table级别的。如果要为HBase上的表实现一个强一致性的二级索引，那么就无法逃避分布式事务，而这一直是用户最期待的功能。 而即使只需要保证最终一致性，这个索引也并不好实现，因为你需要额外的表以存储过程数据，需要解决宕机恢复问题等 撇开分布式事务，我们是否可以考虑对索引的要求进行降级，比如把Region看成是全表下的子表，
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2024-02-28 13:32:31
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