一、 前言1、为什么需要 StreamStream作为Java8的一大亮点,它与 java.io 包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念。它也不同于StAX对XML解析的Stream,也不是Amazon Kinesis对大数据实时处理的Stream。Java 8中的Stream是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统的整理一下 java8 Streams 的使用。思想是函数式编程(functional programming)的一种 Java 实现强调将计算过程分解成可复用的函数,主要使用 map 方法和 reduce 方法组合而成的 MapReduce 算法,最好的实现 Apache Hadoop关于函数式编程,请参考阮一峰 的 函数式编程初探Streams 和 Collections 的不同不储存元素            
                
         
            
            
            
            问题在CentOS 8上安装软件时,遇到如下报错:原因网上搜索发现:在2022年1月31日,CentOS团队终于从官方镜像中移除CentOS 8的所有包。 CentOS 8已于2021年12月31日寿终正非,但软件包仍在官方镜像上保留了一段时间解决办法更换centos linux 8的yum源 1.切换到源目录,备份原来的源 2、下载新的源文件,并用命令yum makecache建立新的元数据缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Commons-BeanUtils:ConvertUtils - > 用于将String标量值转换为指定Class的对象的实用程序方法,String数组转换为指定Class的数组。Commons-Lang:ArrayUtils - > 对数组,原始数组(如int [])和原始包装数组(如Integer [])的操作。Commons-Convert:Commons-Convert旨在提供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天在清华源上下载CentOS Stream8镜像后,在Windows10系统上安装的VirtualBox内最小安装。具体的安装流程选择的是最小安装。大体安装流程可查看这个链接。因为对于CentOS的自己觉得并不需要图形化界面,因为安装很多依赖包其实也挺占硬盘的。但是终于解开了内心的一个疑惑:就是安装软件包的时候软件安装源(Installation Source)路径下载的具体地址(这里以清华源为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java8 stream.filter 过滤集合中的数据
	java8 stream.filter 过滤集合中的数据List<Problem> problemByExample = problemService.getProblemByExample(problemExample);
List<Problem> problemList = problemByExa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一 Java 中的流库1.1 引子1.2 分类1.3 基本用法1.3.1 Collection下的 stream() 和 parallelStream() 方法1.3.2 Arrays 中的 stream() 方法,将数组转成流1.3.3 静态方法1.3.4 文件流1.4 流的中间操作1.4.1 筛选与切片1.4.2 映射1.4.3 排序1.4.4 消费1.5 流的简约操作1.6 流的收            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TreeUtils:package com.ruoyi.common.core.utils.GuavaUtils.TreeUtils;import com.alibaba.fastjson.JSON;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.Objects;import java.util.stream.Colle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一句话概括本文:本节讲解Requests库的常见使用,以及一个实战项目: 扒取某一篇微信文章里所有的图片,视频,音频 尤其在扒取视频和音频的时候思考非常好玩~配图:顺道给凉了的大A站上香:  引言:刚学爬虫没多久的时候就知道requests这个HTTP库了,不过 因为自己觉得学习新的库需要一定的时间成本,而且自带的 urllib写写小爬虫够用,就没去深入学,在写上一节的 时候评论有人就提到了req            
                
         
            
            
            
            Java8 新增的 Stream 流大大减轻了我们代码的工作量,但是 Stream 流的用法较多,实际使用的时候容易遗忘,整理一下供大家参考。1. 概述Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、stream概要与使用场景首先,Java8中的stream与InputStream和OutputStream是完全不同的概念,stream是用于对集合迭代器的增强,使之能够完成更高效的聚合操作(过滤、排序、统计分组)或大批量数据操作,使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。此外,stream与lambda表达式结合后编码效率大大提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java8新增的Stream,配合同版本出现的 Lambda ,给我们操作集合(Collection)提供了极大的便利。 文章目录前言一、stream是什么?二、使用步骤1.得到sream
2.Api操作总结 前言在项目和学习中各种各样的集合我们都会使用到,对集合的遍历也是经常会遇到的操作,不管是for循环遍历 还是迭代器遍历 多多少少还是会有一定的冗余。使用Stream流可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java Stream 追加 Stream
在 Java 编程中,我们经常需要处理集合数据。Java 8 引入了 Stream API,它提供了一种更优雅、更函数式的方式来处理集合。有时候,我们可能需要将两个 Stream 合并为一个,这可以通过 `Stream.concat` 方法实现。
## 什么是 Stream?
Stream 是 Java 8 引入的一个新特性,它允许我们以声明性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Java Stream简介  Java SE 8 中主要的新语言特性是拉姆达表达式。可以将拉姆达表达式想作一种匿名方法;像方法一样,拉姆达表达式具有带类型的参数、主体和返回类型。但真正的亮点不是拉姆达表达式本身,而是它们所实现的功能。拉姆达表达式使得将行为表达为数据变得很容易,从而使开发具有更强表达能力、更强大的库成为可能。  Java SE 8 中引入的一个这样的库是 java.uti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Collectors中的方法:   其中我们常用的是前三个:将流中的元素放到集合中、分组、toMap。 下面我们逐个介绍这些方法的使用.基础类: Studentpublic class Student {
    private Integer id;
    private String name;
    private String className;
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Stream类1、什么是Stream流?         在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,         引入了一个全新的Stream流概念 ,用于解决已有集合/数组类库有的弊端。2、Stream流能解决什么问题?         可以解决已有集合类库或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么要使用Stream流?Stream流是JDK1.8更新后带来的新特性,通过将要处理的元素视作为在管道中的流,并进行诸如筛选,排序,分组等等的处理,通过Stream流进行数据处理可以极大的提高程序员的代码编写效率,还能提高代码的简洁度。如何获取Stream流获取Stream流的方式主要有以下三种。通过Collection获取流: Java在Collection接口中提供了default方法,C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java 8函数编程轻松入门之Stream的使用
    在C#中,微软基于IEnumerable接口,提供许多便捷的扩展方法,便于实际的开发。在Java 1.8中,Collection接口新增了default stream方法。我们可以针对java集合,在stearm()上,可以使用链式函数式编程。一、外部迭代首先调用iterator方法,产生一个新的Iter            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【Java 8 新特性】Java Stream 通过min和max方法获取列表最小值和最大值1.Stream.min()2.Stream.max()3.在字符串(`String`)和整数(`Integer`)中如何使用min和max方法4.在对象类型(`Object`)中使用Min和Max方法5.在日期类型(`Date`)中使用Min和Max方法6.使用IntStream, LongStream            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录5. Steam流5.1 什么是Steam流        5.2 为什么要去使用Steam流5.3 什么是Steam流5.4 Stream流使用步骤5.5 创建Steam流的方法5.6 终止操作5.6.1 迭代5.6.2 匹配5.6.3 查找5.6.4 统计5. Steam流5.1 什么是Steam流                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-04 20:17:21
                            
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