#!/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import requests, time, re def getcolumn(status, x): if float(status) < 80: return "正常" # eli
原创 2024-10-09 11:56:37
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1.K8S三种方式K8S三种方式 专有版 Kubernetes 托管版 Kubernetes Serverless Kubernetes2.Master选择1-5个节点 4核8G(不建议2核4G) 6-20个节点 4核16G 21-100个节点 8核32G 100-200个节点 16核64G3.Service 有四种类型Service 有四种类型: ClusterIP NodePort LoadB
# 使用Java查询Prometheus API Prometheus是一种开源的监控系统,它以多维数据模型和强大的查询语言PromQL而闻名。通过Prometheus API,我们可以查询并获取监控数据,以便进行分析和可视化。本文将介绍如何使用Java编程语言查询Prometheus API,并展示一个简单的示例代码。 ## Prometheus API概述 Prometheus提供了多种
原创 2024-04-20 04:11:53
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python抓取Prometheus的数据(使用prometheus-api-client库)0、写在前面我们要想抓取Prometheus的数据,一般想到的就是requests请求,爬虫的方式来抓取,这是可行的,当然,还有一个第三方库直接封装好了,直接用就行,代码也比较少,源码点进去就能看明白,这个库叫prometheus-api-client,github地址和 pypi地址1、下载python
转载 2023-06-26 10:51:47
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# Python Prometheus API简介与示例 ## 什么是Prometheus APIPrometheus是一种开源的系统监控和警报工具包,最初由SoundCloud开发。它具有多维数据模型,强大的查询语言PromQL以及灵活的警报机制。Prometheus通过拉模型从被监控的目标中获取数据,支持通过HTTP或其他协议暴露自身的数据,并提供了一个简单的HTTP API用于查询
原创 2024-02-23 03:28:00
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概要开发web 框架数据库认证日志配置静态文件服务上传/下载发布docker 打包部署中遇到的问题时区问题概要轻量的基于 golang 的 web 开发实践.golang 上手简单, 第三方库丰富, 对于业务没那么复杂的项目, 作为 API 的后端也是不错的选择. 下面是对 golang 作为 API 后端的 web 开发实践总结.开发API 后端的功能模块基本已经固定, 基于自己的项目, 主要使
转载 2024-02-19 20:44:23
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PromQL查询结果主要有3种类型:瞬时数据(Instant vector):包含一组时序,每个时序只有一个点,例如:http_requests_total#直接使用监控指标名称查询 :返回指标名称为http_requests_total的所有时间序列 http_requests_total 等同于 http_requests_total{} #支持用户根据时间序列的标签匹配模式来对时间序列进行过
转载 2023-09-04 16:42:59
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为了提升Promthues的服务可用性,通常用户会部署两个或者两个以上的Promthus Server,它们具有完全相同的配置包括Job配置,以及告警配置等。当某一个Prometheus Server发生故障后可以确保Promthues持续可用。同时基于Alertmanager的告警分组机制即使不同的Prometheus Sever分别发送相同的告警给Alertmanager,Alertma
转载 2024-08-19 12:24:19
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20201028prometheus查询语句学习https://prometheus.fuckcloudnative.io/di-san-zhang-prometheus/di-4-jie-cha-xun/examples简单的示例简单的时间序列选择返回度量指标prometheus_http_requests_total的所有时间序列样本数据prometheus_http_requests_tot
转载 2023-10-12 23:56:15
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PromQL是Prometheus内置的数据查询DSL(Domain Specific Language)语言,其提供对时间序列丰富的查询功能,聚合以及逻辑运算能力的支持。当前,PromQL被广泛应用在Prometheus的日常使用中,包括数据查询、可视化、告警处理等,可以说,掌握PromQL是熟练使用prometheus的必备条件。1、基础查询Prometheus的基础查询一般表达式格式为&lt
Prometheus简介: Prometheus是一个开源的系统监控和报警的工具包,最初由SoundCloud发布。 特点: 1.多维数据模型(有metric名称和键值对确定的时间序列) 2.灵活的查询语言 3.不依赖分布式存储 4.通过pull方式采集时间序列,通过http协议传输 5.支持通过中介网关的push时间序列的方式 6.监控数据通过服务或者静态配置来发现 7.支持图表和dashboa
转载 2023-12-03 10:51:58
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# PrometheusPython 的结合使用 在现代软件开发中,监控和性能管理是确保应用程序运行良好的关键部分。Prometheus 是一个开源监控和报警系统,使用时间序列数据库来存储数据。本文将介绍如何使用 PythonPrometheus 进行交互,采集和监控应用程序的性能指标。 ## 什么是 PrometheusPrometheus 是一个用于监控和报警的开源系统。
原创 9月前
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1.标签的作用标签作用:Prometheus中存储的数据为时间序列,是由Metric的名字和一系列的标签(键值对)唯一标识的, 不同的标签代表不同的时间序列,即通过指定标签查询指定数据。2.Metadata标签在Prometheus所有的Target实例中,都包含一些默认的Metadata标签信息。可以通过Prometheus UI的 Targets页面中查看这些实例的Metadata标签的内容:
转载 2024-02-23 19:17:08
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一、Prometheus简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统,相比传统监控监控系统(Nagios或者Zabbix)拥有如下优点。易管理性 Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件,可直接在本地工作,不依赖于分布式存储。 Nagios: 需要有专业的人员进行安装,配置和管理,并且过程很复杂。业务数据相
转载 2023-10-25 04:14:51
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# 如何实现“python prometheus api client” ## 1. 整体流程 以下是实现“python prometheus api client”的步骤: ```mermaid erDiagram Developer --|> Teach Teach --|> Client ``` ## 2. 每一步的具体操作 ### 步骤一:安装Prometheus
原创 2024-05-08 04:57:29
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# 如何实现 Python 查询 Prometheus 数据 Prometheus 是一个开源的监控和报警工具包,广泛用于记录实时指标。而在 Python查询 Prometheus 的数据并不是一件复杂的事情。不过,对于刚入行的小白来说,掌握这一过程的每个步骤非常重要。下面,我将为你详细讲解如何实现“Prometheus Python查询”,并提供示例代码和说明。 ## 流程概述 以下是
原创 2024-10-11 10:49:03
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标题:Python查询Prometheus的实现步骤详解 ## 引言 Prometheus是一种用于监控和警报的开源系统,而Python是一种强大的编程语言,我们可以利用Python查询Prometheus来获取监控指标的数据。本文将详细介绍如何使用Python实现查询Prometheus的步骤,并提供相应的代码示例和注释。 ## 整体流程 下面是查询Prometheus的整体流程,我们将以表
原创 2024-01-14 09:35:18
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# 教你如何在 Python查询 Prometheus 数据 Prometheus 是一个开源监控和告警工具,广泛用于系统监控和可视化。而通过 Python 查询 Prometheus 数据,可以为你提供更灵活的数据分析能力。本文将带你一步步实现这一过程。 ## 整体流程 在实现“Prometheus 查询 Python”之前,我们需要明确整个工作流程如下: ```markdown |
原创 2024-08-09 10:39:37
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# Python查询Prometheus流程 作为经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何使用Python进行Prometheus查询。下面是整个流程的步骤: ## 流程图 ```mermaid graph TD; A[开始] --> B[创建Prometheus API实例] B --> C[查询Prometheus数据] C --> D[处理查询结果]
原创 2024-01-15 11:10:08
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对于新设备,初始化安装监控配件如果每次都手动安装的话未免太过繁琐。所以最近在做自动初始化脚本,安装node_exporter是第一步。但是python写linux脚本对比shell来说多少有些劣势,也遇到了不少问题。先上代码:import os print('start') print(((os.popen('mkdir -p /opt/monitor/prometheus/node_expor
转载 2023-08-26 23:23:18
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