Python 穷游网爬取是一个很常见的需求，尤其是在进行数据分析、旅行规划或是个人项目时。穷游网提供了丰富的旅游信息，包括景点、酒店、用户评论等，这些信息对用户非常有帮助。因此，通过编写Python代码抓取穷游网的信息，就可以很方便地获得这一数据。
## 协议背景
为了理解如何从穷游网抓取数据，我们首先需要对其通信协议有一个清晰的认识。穷游网的服务器与客户端之间进行数据交换时，主要依赖于 HT
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。今天在网上闲逛的时候发一下比较好的音乐下载网址，输入歌手名字有歌手全部的音乐，还可以下载无损音质的音乐 作为爬虫的爱好者，对此不得给安排一下？打开F12 开发者工具，不管三七二十一，先来一顿瞎分析~ 哦豁~ 这里面居然有数据接口，还是post请求，那这样的话就咱们就看它的data参数，那里有变化
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2023-11-06 18:29:32
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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>旅游线路推荐_旅游行程安排规划_一键导出行程单 - 穷游行程助手</title>
<link rel="stylesheet" href="travel.css">
&
爬虫神器之PyQuery实用教程（二），50行代码爬取穷游网前言上篇文章 PyQuery (一) 回顾。今天来介绍具体 PyQuery 的使用方法。穷游网目标与分析开始之前，按照之前的套路一步步来。一、先确立目标。我们要爬取的目标是：日本的城市去过的人数城市的详情景点二、看源码，分析元素节点。F12 查看当前网页源代码：https://place.qyer.com/japan/city
原创
2023-01-11 09:46:23
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1、 用例建模a. 阅读 Asg_RH 文档，绘制用例图。 按 Task1 要求，请使用工具 UMLet，截图格式务必是 png 并控制尺寸b. 选择你熟悉的定旅馆在线服务系统（或移动 APP），如绘制用例图。并满足以下要求：- 对比 Asg_RH 用例图，请用色彩标注出创新用例或子用例- 尽可能识别外部系统，并用色彩标注新的外部系统和服务这里，我选择的是穷游网。用例图如下：c. 对比两个时代、不
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2023-11-13 21:37:31
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理一、前言世界那么大，我想去看看。要么读书，要么旅游，身体和心灵必须有一个在路上。想必大家心里都向往旅游，那么旅游中的行程安排和地区热门景点有哪些呢？可能都需要在网上去找旅游攻略，今天就带大家采集旅游网站的景点数据。二、课程亮点系统分析网页性质结构化的数据解析csv数据保存三、所用到得
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2021-02-04 13:08:29
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2评论
有一个网站，对于喜欢全世界撒欢的小伙伴来说一点都不陌生，它最开始只是一个留学生宿舍里几台电脑搭建的BBS，12年的时间，它变成D轮融资近6000万美元的创业圈新贵，它就是穷游网，估值近30亿元人民币的出境游平台。然而对于社区出生的穷游来说，不断完善产品和服务体验是不可或缺的，一方面是以用户吸引用户的模式，另一方面则是产品的用户体验足够好。业务的复杂程度高——多款APP满足多样需求在穷游网移动端技术
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2023-09-15 21:44:05
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12月21日，穷游网宣布与在线旅游消费金融场景运营方首付游达成战略合作。作为首家全面与首付游开展合作的OTA，穷游将在折扣(商城)平台上挑选出一系列优质出境游自由行产品，接入首付游的分期支付消费场景。用户只需首付三位数价格，就能即刻开启一次“说走就走”的海外旅行。此次合作将有助于降低消费者出境游的资金门槛，提升支付的灵活程度，为用户带来便捷且更多样化的旅游
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2023-08-25 21:06:58
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实例1：京东商品页面的爬取1、首先我们打开京东商城页面，选择一个商品，找到它的url连接，如：https://item.jd.com/100009177374.html2、下面我们打开IDLE-->New File，并导入Requests库，使用get方法并获取返回状态码>>> import requests
>>> r = requests.
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2024-08-23 20:47:24
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之前写了一个自动签到的脚本，我姐本来让我给她写一个手机app自动签到的脚本的，后来发现自己不会爬手机app，现在抽时间找了教程，看完教程后来爬一下手机app试一试。在爬手机app时先要安装的的软件是Fiddler :下载地址: https://pan.baidu.com/s/1dQx4-ADztgKTCK__uG7xUw 密码: r8kg安装好Fiddler后打开.exe文件，开始配置，首先点击"
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2023-10-18 21:28:00
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王者荣耀英雄及皮肤数据爬取项目一：做前需知笔者这段学习了一些爬虫的知识，然后做了一个小项目。接下来，我会把项目的流程展示出来。 运行环境：python 3.6.3、pycharm 2019-3-3、win10、phantomjs、谷歌浏览器（版本 81.0.4044.129（正式版本） （64 位）） 用到的python第三方库：urllib3、lxml、matplotlib、requests、s
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2023-08-18 20:52:20
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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pymysql
url = 'https://openaccess.thecvf.com/CVPR2020?day=2020-06-18'
response = requests.get(url)
obj1 = re.compile(r'<dt class="pt
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2023-06-20 10:19:31
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有小朋友提出了这个需求，今天就来实践一下~这里有视频教程：https://www.bilibili.com/video/av94574531/1.先明确目的——今天想实现这个功能得到知网上所有和吸烟相关的文献信息，如下，包括文章标题，作者信息，被引频次，下载次数，关键词，摘要信息。 要是一个一个搜，那要查到天荒地老嘛？！有python怕啥？！不要慌2.动手之前先动脑(噗，思考)step1
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2024-01-26 21:25:15
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在这个博文中，我将记录如何使用 Python 爬取拉钩网的详细过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等内容。我的目标是确保读者在阅读之后，能够对整个流程有清晰的理解并能顺利实现爬取。
### 环境准备
在开始之前，需要准备合适的环境和依赖。以下是所需的Python库及其版本兼容性矩阵：
| 依赖库 | 版本 | 兼容性 |
|--
# Python爬取学科网: 一步一步走向数据采集
在现今信息爆炸的时代，数据的获取和处理是非常重要的。网络爬虫技术作为一种利用程序自动获取互联网数据的方法，已被广泛应用于科研、商业分析等多个领域。本文将介绍如何使用Python爬取学科网（www.xkw.com）的数据，包括需要的库、基本步骤以及示例代码。
## 爬虫基础知识
在深入代码之前，首先了解一下爬虫的基本概念。网络爬虫是自动访问互
yan = re.search(r’参数错误’, r.text)
if yan != None:
print(“参数”)
break
yan = re.search(r’验证码’, r.text)
if yan != None:
print(“验证”)
break
#这里开始抓列表里每一个文献的url
soup = re.findall(r’<TR([.$\s\S]*?)', r.text)
前言之所以在这里写下python爬虫常见面试题及解答一是用作笔记，方便日后回忆；二是给自己一个和大家交流的机会，互相学习、进步，希望不正之处大家能给予指正；三是我也是互联网寒潮下岗的那批人之一，为了找工作而做准备。一、题目部分1、scrapy框架专题部分（很多面试都会涉及到这部分）（1）请简要介绍下scrapy框架。scrapy 是一个快速(fast)、高层次(high-level)的基于 pyt
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2023-08-31 15:54:46
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引言： 进过前戏的讲解，应该都有一些了解了吧。接下来就进入正题吧。 为了增加大家的兴趣，我就从搜狗图片的爬取讲解吧 python爬虫的步骤：一般为四步骤： 1、发起请求 对服务器发送请求需要的url进行分析，与请求需要的参数 2、获取响应内容 如果服务器能正常响应，则会得到一个Response的对象，该对象的文件格式有：html，json，图片
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2023-12-28 23:26:31
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本文实现了爬取了某网站上的数学学科的试题题目，包含但不限题干，答案，解析，分析，题目难度等字段（其他学科教材等都一样） 根据爬取经验来看，单个普通账号只能爬取5页（50道题）试题，单个vip账号可爬取20页（200道）题目，超过的部分网站会提供错误的试题，第二天恢复正常。因此自行提供账号。 简单实现逻辑（以数学为例）账密登录获得数学学科教材章节对应的key值通过章节key值获取该章节所有试题列表（
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2023-10-10 22:23:25
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之前一个朋友麻烦我帮他爬取一下华硕笔记本信息，最后存储为一个csv格式的文件，文件格式为"系列 型号"。本文为本人实现该爬虫的心路旅程。 目录一、获取系列信息1. 爬虫可行性分析2. 网页分析2.1 html分析2.2 网站传入文件分析二、代码书写 一、获取系列信息1. 爬虫可行性分析要爬取一个网页，首先要遵守robots协议，于是我们来看看华硕官网的robots协议： 结合上我们要爬取的网址：h
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2024-10-15 20:09:29
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