# Spark 源码走读指南
## 引言
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，深入理解其源码能够帮助开发者更好地把握其运行机制和优化方式。本篇文章将引导你如何进行 Spark 源码的走读。我们将分步骤进行描述，每一步都有详细的操作及相应的代码示例。
## 操作流程概述
以下是执行 Spark 源码走读的流程步骤：
| 步骤 | 描述
Spark代码量 ——Spark：20000loc ——Hadoop 1.0：90000loc ——Hadoop 2.0：220000loc Spark生态系统代码量 Spark生态系统 概述 ——构建Spark源代码阅读环境 ——Spark源代码构成 ——Spark源代码阅读方法 构建源码阅读环境1.IDE ——Eclipse / IDEA ——可直接导入 2.编译源
原创
2022-11-28 15:42:04
130阅读
Apache Spark源码走读系列http://www.cnblogs.com/hseagle/category/569175.htmltwitter storm源码系列http://www.cnblogs.com/hseagle/category/519033.html gdb使用系列http://www.cnblogs.com/hseagle/category/470583.htm
原创
2014-07-02 11:53:24
842阅读
# Spark代码走读指南
## 引言
作为一名初入大数据领域的开发者，理解和掌握Apache Spark的代码走读是至关重要的一环。本篇文章将为你提供一个系统的学习和实践指南，通过整洁的流程、步骤详解和代码注释，帮助你更好地理解Spark项目中的每个环节。
## 流程步骤
为了更清楚地描述Spark代码走读的过程，我们将这一过程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-11-01 05:34:19
36阅读
楔子源码阅读是一件非常容易的事，也是一件非常难的事。容易的是代码就在那里，一打开就可以看到。难的是要通过代码明白作者当初为什么要这样设计，设计之初要解决的主要问题是什么。在对Spark的源码进行具体的走读之前，如果想要快速对Spark的有一个整体性的认识，阅读Matei Zaharia做的Spark论文是一个非常不错的选择。在阅读该论文的基础之上，再结合Spark作者在2012 Developer
原创
2023-06-07 12:21:22
149阅读
JDK里面自带了ThreadLocal的，主要用于多个线程访问共享资源出现的并发问题。ThreadLocal相当于在每个线程都会存放一个副本。避免了线程安全问题。不过在高性能网络里面，ThreadLocal的性能不够优秀，因此Netty设计了FastThreadLocal对象。我们来看看是否真的快。”不扯虚的，我们先看实验对比，再看看源码。01—性能测试 为了对比FastThreadLoc
原创
2021-02-28 09:48:07
306阅读
核心在https://github.com/ShannonAI/glyce/blob/master
原创
2022-07-19 19:44:04
112阅读
RDD里的模式匹配：def hasNext: Boolean = (thisIter.hasNext, otherIter.hasNext) match { case (true, true) => true case (false, false) =>
原创
2016-09-19 12:02:19
826阅读
我的Spark源码核心SparkContext走读全纪录Dirver Program(SparkConf) package org.apache.spark.SparkConfMaster package org.apache.spark.deploy.masterSparkContext package org.apa
原创
2016-09-23 20:32:24
467阅读
概要转载的，做个标记今天不谈Spark中什么复杂的技术实现，只稍为聊聊如何进行代码跟读。众所周知，Spark使用scala进行开发，由于scala有众多的语法糖，很多时候代码跟着跟着就觉着线索跟丢掉了，另外Spark基于Akka来进行消息交互，那如何知道谁是接收方呢？new Throwable().printStackTrace代码跟读的时候，经常会借助于日志，针对日志中输出的每一句，我们都很想知
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精选
2014-08-13 10:30:02
716阅读
RDD源码中隐式转换 def distinct(numPartitions: Int)(implicit ord: Ordering[T] = null): RDD[T] = withScope { map(x => (x, null)).reduceByKey((x, y) => x, numPartitions).map(_._1)&
原创
2016-09-19 12:03:55
810阅读
概要本文以wordCount为例，详细说明spark创建和运行job的过程，重
原创
2023-03-28 12:38:27
122阅读
阅读trove代码 2021-8-9 下载完trove代码（内部叫ktrove），好开始读代码啦，希望可以加深理解trove业务，以及可以学习python这双重功效！加油！ 代码结构这样子： 4个文件夹，以及一堆特殊文件，先上层特殊文件是干啥的 一堆特殊文件 setup.py 最重要的2个setup ...
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2021-08-09 20:10:00
355阅读
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老李分享：走读unittest源码 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构，以学员能胜任自动化测试，性能测试，测试工具开发等工作为目标。poptest测试开发工程师就业培训感兴趣，请大家咨询qq：908821478，最近学员的就业推荐开始，帮助学员梳理学习的知识点，其中涉及到我们在学习中的单元测试框架unittest，在下面和大家
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2015-12-10 14:11:13
589阅读
Tomcat7提供了对内存泄露的检测，其实现放在Web的类加载器WebappClassl
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2022-12-21 11:53:25
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二.unittest 模块流程概述首先明确unittest中对测试用例的封装，即TestSuit 是 TestCase类的一个“集合”：源码中作者对TestSuit的注释： class TestSuite(object): """A test suite is a composite test consisting of a number
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2015-12-10 14:11:48
1242阅读
一、带着问题出发 我们手触摸点击屏幕的时候，触摸、点击事件是如何分发的呢？
布局中的控件是如何获取到按键事件的呢？
布局中有多个控件，如何只让指定的控件接收到相关的事件呢？复制代码二、说在前面 下面来大体说下事件分发涉及到的几个类和相关方法：Android的事件分发顺序是：Activity ----> ViewGroup ----> View复制代码涉及到的几个重要方法:
原创
2021-04-07 16:29:14
293阅读
概要本篇主要阐述在TaskRunner中执行的task其业务逻辑是如何被调用到的，另外试图讲清楚运行着的task其输入的数据从哪获取，处理的结果返回到哪里，如何返回。准备1. spark已经安装完毕2. spark运行在local mode或local-cluster modelocal-cluster modelocal-cluster模式也称为伪分布式，可以使用如下指令运行MASTER=loc
原创
2015-06-01 17:07:47
265阅读
概要本篇主要阐述在TaskRunner中执行的task其业务逻辑是如何被调用到的，另
原创
2023-03-28 12:50:26
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最近准备开始看spark源码，第一步当然是要搭建一个舒适的spark源码阅读环境，通过单步调试才能顺藤摸瓜的理清具体脉络，有助与提高阅读效率。在搭建环境过程中，遇到一些奇怪的错误，但居然都鬼使神差的搞定了，人品啊，哈哈哈Spark的源码使用scala语言编写的，说到scala的IDE工具，首选当然是idea，idea安装scala插件我这里就详说了，除了idea外，我们还需要安装的软件有：mave
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2023-08-07 01:25:05
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