验证码识别一直是网站和APP开发过程中不可避免的一环，尤其是在需要保护用户信息和防止恶意攻击的场景下。但是，传统的验证码识别方法往往需要大量的人力和时间成本，同时精度也存在较大问题，这直接影响了网站和APP的用户体验和安全性。为了解决这一问题，TTOCR应运而生，成为一家可靠、高效、稳定的验证码识别服务提供商。TTOCR是一家专注于验证码识别的服务提供商，提供全球最高水平的验证码识别技术和最贴心的
最近爬取一个网站时，遇到了验证码的情况。验证码形式是计算题，10以内的数字(可能有少量十以上)，加减乘计算。 开始懒得搞，第一批需要的数据量并不大，想着直接平台打码。 原因是以前登录新浪微博的时候也是直接打码的，比较熟练，也简便。但打码成本比较高，后续需求量大，所以最好自己能识别。 看了几篇识别验证码的文章，基本处理流程如下： &nbs
# 实现Java tessdata验证码的流程
## 1.了解验证码的概念和用途
验证码（CAPTCHA，全称为Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）是一种用于区分用户是机器还是人类的技术。它通常以图像或音频形式呈现给用户，要求用户正确识别并输入。
## 2.获取Java tessd
大家经常在网上登陆的时候经常会看到让你输入验证码，有的是文字的，有的呢是图片，比如chinaren.com校友录中留言的时候，我们就会看到数字图片验证码；网上关于数字文字验证码实现方法的相关资料很多，而我们这里介绍的是数字和字母随机组成的并且生成图片的验证码的实现方法。看起来很复杂、其实很简单的，大家跟着我往下看： 首先，我们先介绍一下设计思路，数字和字母的随机组合生成验证码，然后将验
Maven坐标：<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.asprise.ocr/
java-ocr-api -->
<dependency>
<groupId>com.asprise.ocr</groupId>
<artifactId>
java-ocr-api<
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2023-07-05 15:32:27
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今天在struts2下实现了图片验证码的实例，基本思想如下：1.实现产生图片验证码的action（其实产生图片的过程不应该在action里，这里为了方便全写在action里了）。
Action代码
1. public class RandomAction extends ActionSupport{
2. private Byte
完成了opencv基础知识学习，现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os
import random
# captcha是用于生成验证码图片的库，可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha
def random_captcha_text(num):
# 验证码列表
ca
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2023-08-17 23:58:30
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背景最近在写一个爬虫的小工具，卡在登录这里。想爬的网站需要登录才能获取数据，登录又需要输入验证码。好在验证码是简单的验证码，还可以自己识别试试。 需求分析1、保存验证码图片2、识别验证码3、对识别的验证码进行人工校准 功能实现1、保存验证码图片虽然每个网站不一定一样，但是大体的思路是差不多的，我要爬取的网站是后台返回了一个验证码图片和cookie，所以我们需要把这两个东西都存下
Python中有专门的图像处理技术比如说PIL，可以对验证码一类的图片进行二值化处理，然后对图片进行分割，进行像素点比较得到图片中的数字。这种方案对验证码的处理相对较少，运用相对普遍，很多验证码图片可以通过这个方式得到识别，当然还需要一部分的降噪处理。 什么是图片二值化处理：简单也就是把一
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2023-08-17 17:21:43
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在很多平台软件中，咱们登录之后都有一些验证，例如图片数字验证，还有现在流行的滑块验证码，点选验证码，这么复杂的事情，我们程序员当然要用程序的方式解决啦，所以也有一些平台提供了快捷验证的方式，在这里，博主就给大家分享一下，如何实现对图片数字的识别； 一、先看效果，再实战：效果： data里面就有识别的数字，取出来就可以使用了，完美！二、开始实操，我们得选一个打码平台
闲来想实现程序模拟登陆一个系统，说白了，就是写个简单的爬虫，但是无奈，遇到了数字图片验证码，在查阅了一些方案以后，遂决定自己手写代码实现验证码识别，分享一下整个过程。图片验证码是什么图片验证码，这个大家应该都见过。最普遍的图片验证码就是一张图片上面有4-6个歪歪扭扭的数字字母，图片还有点看不清楚，但是基本可以肉眼识别出上面的数字字母。那为什么要有这个东东呢？其实验证码的出现为了区分人与机器。对于歪
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2023-06-28 15:45:47
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(本文仅用于学习研究图像匹配识别原理，不得用于其他用途。)换一个字体固定，大小固定，位置不固定的验证码 还是四步。1。图像预处理 这验证码还是很厚道的，都没有任何干扰。不用处理2。分割 先纵向扫描，很容易分成四部分 &nb
如题，用selenium操作浏览器登录网站，验证码是个头疼的问题，翻遍了网上，大概两种方法，第一种手动登录，然后用找到浏览器中登录的cookie，将cookie添加到chromedriver里，跳过登录页面，参考文章： 这里说明的第二种，把验证码拿到本地识别，然后输入网站文本框，测试了三十多个网站，测试效果比较理想，正确率高达百分85%@！1，加载chromedriver打开url；// 没什么好
文章目录滑块验证码引入滑块验证码原理滑块验证码实现参考 滑块验证码引入当前互联网流行使用滑块验证码，如下图是网易严选的登录验证部分。滑块验证码原理很多网站使用滑块验证码提高网站安全性，为了做到真正的验证，必须要走后台服务器。 下面是java实现滑块验证的核心步骤：从服务器随机取一张图片，并对图片上的随机x,y坐标和宽高一块区域抠图；根据步骤一的坐标和宽高，使用二维数组保存原图上抠图区域的像素点坐
之前写过一个 Python PIL 识别验证码, 由于最近需求, 需要在 Android 中识别类似验证码,于是就用 Java 实现了一遍. 大概实现方法: 1, 获取图片, 分析验证码中每个数字的位置, 得到各个验证码块的 x, y, width, height. 2, 采集一定量的样本切割, 打上标签, 编码后生成字典. 3, 将要识别的验证码转换为灰度图, 降噪, 切片, 编码. 4 对
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2023-07-12 15:16:43
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Java API汇总复习一、验证码功能：1、验证码：相关知识点：
01.BufferedImage子类(继承自java.awt.Image):
①是描述具有可访问的图像数据缓冲区的图像。
②由: ColorModel 和 Raster 图像数据组成。
③Raster 的 SampleModel 中波段的数量和类型必须与 ColorModel 表示其颜色和 alpha 分量所需的数
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2023-08-01 17:17:45
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JAVA验证识别：基于jTessBoxEditorFX和Tesseract-OCR训练样本主要步骤：JTessBoxEditorFX，Tesseract-OCR（环境变量配置）下载，jar包准备（maven，见下面pom文件）下载验证码到本地（代码）转换验证码图片格式将转换后的验证码去噪二值化，剪切边缘（代码）使用jTessBoxEditorFX进行.box文件的校对（改正识别错误的验证码）：使用
然后将图片放入这个软件中对图片进行测试。然后输出辨识度较高的图片。接着可以通过这个软件测试出所需要验证码图片的阈值。通过测试出图片的阈值。就可以获得比较清晰的图片。接着将图片放入tesseract软件中建立字库，基本上就可以获得想要得到的验证码识别的方法。然后只要处理了足够多的处理图片的方法。就可以在一个大类程序中判断不同验证码的处理方法。通过调用方法来实现验证码的识别。验证码识别过程中的优化代码
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2023-09-07 10:39:27
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一、简介初次开始使用Selenium，于是开始用登录作为联手项目，是一个真实的登录界面，包含验证码（验证码是难点，获取与识别），以下会讲的很详细，我怕我下次又忘记了 我采用Selenium + python + 百度云OCR，安装等教程自行百度，我就不多说了二、selenium打开浏览器获取相应elfrom selenium import webdriver
from selenium.webdr
目前登录功能增加了验证码的各种形式，本文主要讲解图形验证码的处理方式 需要安装 pytesseract tesseract-ocr pilow 三方库 安装结束之后，修改pytesseract 这个源文件的tesseract_cmd = ‘/usr/local/Cellar/tesseract/4.0.0/bin/tesseract’ 这个绝对路径就是你安装tesseract-ocr 这个执行文件
