目录3.多表查询3.1、内连接查询3.2、外连接查询3.3、子查询3.4、案例4.事务4.1、概述4.2、语法4.3、代码验证4.4、事务的四大特征3.多表查询多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
# 创建部门表
C
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2024-10-04 13:53:29
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MySQL入门学习笔记第五章：数据查询7.1 建表首先创建几个表，供我们后续操作的使用。-- 部门表
create table dept(
deptno int primary key auto_increment, -- 部门编号
dname varchar(14) , -- 部门名字
loc varchar(13) -- 地址
) ;
-- 员工表
create table e
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2024-04-08 18:55:41
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1、查询每一个员工的所在部门名称？要求显示员工名和部门名。
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL |
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2023-08-14 11:34:51
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背景之前做过的项目，都是一个用户就一个部门的，现在碰到个一个用户在多个部门的需求，而且需要可以切换不同部门查看不同数据。就比如说一个大公司下面有多个子公司，每个子公司有好多部门、子部门等等，然后有部分用户就和多个子公司/部门都有关联，有些数据就需要根据当前用户选择的部门进行过滤。实现1、用户部门关联首先就是用户和多部门关联，数据库要怎么保存。之前不是单部门的嘛，用户表和部门表关联就是用的一个dep
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2024-06-07 17:29:35
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练习练习1练习2练习3 练习1建立学员表stuInfo和学员成绩表stuMarkscreate table stuinfo
(
STUNAME VARCHAR(20),
STUNO VARCHAR(20),
STUSEX VARCHAR(20),
STUAGE int,
STUADDRESS VARCHAR(20)
);
create table stumarks
(
Exa
# 如何实现“mysql 查询部门的顶级部门”
## 概述
在mysql数据库中，查询部门的顶级部门其实是一个比较简单的操作，但对于刚入行的小白来说可能会感到困惑。作为一名经验丰富的开发者，我将通过以下步骤来教给小白如何实现这个操作。
## 步骤
下面是实现“mysql 查询部门的顶级部门”的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到数据库 |
|
原创
2024-03-10 04:35:41
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数据表准备```mysql
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null defaul
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2024-05-14 12:34:55
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# 连表查询
/*
按功能分类：
内连接
--等值连接
--非等值连接
--自连接
外连接
--左外连接
--右外连接
--全外连接
交叉连接
*/
#内连接
-- 等值连接【两个表中的交集部分】
-- 查询女生名和对应的男生名
SELECT NAME, boyName
FROM boys,beauty
WHERE beauty.`boyfriend_id`=boys.`id`;
--
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2023-09-05 00:50:46
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# MySQL 部门层级查询技巧
在企业管理中，部门层级结构是一个常见的组织形式。为了更有效地管理和查询部门信息，我们可以利用 MySQL 中的递归查询功能。本文将介绍如何实现部门层级查询，并提供相关代码示例，帮助读者更好地理解这一过程。
## 一、部门层级结构的设计
在这个示例中，我们假设有一个简单的部门表，结构如下：
```sql
CREATE TABLE departments (
# 如何实现mysql查询部门
## 介绍
在进行数据库开发时，经常需要进行查询操作。本文将教会你如何使用mysql语句查询数据库中的部门信息。下面是具体的实现步骤。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 连接到mysql数据库 |
| 第二步 | 选择使用的数据库 |
| 第三步 | 编写查询语句 |
| 第四步 | 执行查询语句 |
| 第五
原创
2023-12-22 08:14:35
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# MySQL 多级部门查询的实用指南
在企业管理中，部门结构通常是层级化的，例如公司可能有多个部门，每个部门下又可能有多个子部门。为了有效地管理这些部门，我们通常需要从数据库中以树状图的形式获取部门信息。通过 MySQL 的多级查询，我们可以实现这一需求。
## 1. 数据库设计
为了示范多级部门查询，我们首先需要设计一个简单的数据库表来存储部门信息。
### 表结构设计
假设我们有一
# 如何在MySQL中查询父部门
在组织管理系统中，部门通常存在层级关系，例如某个部门的下属可能属于一个更高层次的父部门。作为一名开发者，如果你需要实现“查询父部门”的功能，本文将逐步指导你完成这一任务。
## 整体流程
下面是实现“查询父部门”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 创
原创
2024-10-19 04:56:00
50阅读
# MySQL查询顶级部门
在数据库管理系统中，有时候我们需要查询顶级部门或者顶级组织单位来进行进一步的分析或处理。在MySQL中，我们可以通过一些简单的SQL语句来实现这个目的。
## 什么是顶级部门？
顶级部门是指在一个组织结构中处于最高层级的部门或者组织单位，它通常没有上级部门，是整个组织结构的根节点。
## 如何查询顶级部门？
要查询顶级部门，我们可以通过比较部门的上级部门ID来
原创
2024-03-06 05:37:02
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对YGGL数据库完成以下查询：目录原表Select 语句的基本使用条件查询多表查询分类汇总与排序原表Select 语句的基本使用1.查询employees表的员工部门号和性别，要求消除重复行。SELECT DISTINCT 员工部门号,性别 FROM employees;2.计算每个雇员的实际收入（实际收入=收入-支出）SELECT 员工编号,收入-支出 AS 实际收入 FROM salary;
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2024-07-16 13:45:15
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视图 视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。 SELECT
*
FROM
(
SELECT
nid,
NAME
FROM
tb1
WHERE
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2024-08-13 10:07:16
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0. 背景最近接触到的业务中需要通过mysql查询部门的组织架构层级关系，最一开始的思路是想通过自定义函数来完成，但是查询效率真的是“感人”。又另辟蹊径找到mysql的递归查询，最终很好的实现了业务诉求。回过头来记录一下。1. 公用表表达式-CTE公用表表达式是一个命名的临时结果集，不作为对象存储，只在执行期间存在。CTE基本语法：with cite_name as
(
query
)
s
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2023-10-05 11:57:23
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部门表CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
dname VARCHAR(50), -- 部门名称
loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 添加4个部门
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2024-02-19 12:01:53
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目录 一、Mysql多表联合查询练习代码实现 总结 一、Mysql多表联合查询练习创建如下表部门表:create table dept (
deptno int,-- 部门编号
dname varchar(14),-- 部门名称
loc varchar(13),-- 部门地址
constraint zj1 primary key(deptno)
);
insert
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2024-06-17 13:05:35
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# 教学：如何在 MySQL 中查询一个部门的顶级部门
在这篇文章中，我们将逐步探讨如何使用 MySQL 查询特定部门的顶级部门。我们将为你展示整个流程，并提供详细的代码示例及说明。最后，你将掌握如何通过 SQL 查询实现这个任务。
## 一、流程概述
在开始之前，我们首先明确整个过程的步骤，并用表格展示出来。以下是查询顶级部门的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-08-11 07:20:56
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# 如何在MySQL中查询所有部门及其子部门
在现代企业中，部门及其层次结构往往是复杂且多层次的。若要从数据库中获取这些信息，我们需要构建一个适当的结构，以便能够高效地查询到所有部门和子部门。本文将介绍如何通过MySQL实现这一需求，并用简单易懂的示例展示具体步骤。
## 一、实现流程
在实现这一功能之前，我们需要明确整个流程。下面是查询所有部门及其子部门的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 04:07:14
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