# 实现mysql sql查询部门树
作为一名经验丰富的开发者,我将会教给你如何使用MySQL来查询部门树。以下是整个流程的步骤:
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[创建部门表]
    B --> C[插入部门数据]
    C --> D[查询根节点]
    D --> E[递归查询子节点]
    E --> F[生成部门树            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-20 04:15:45
                            
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            前言嗨喽,大家好,我是CrazyCodes, 近一年写的文章,都是一些广度方面的思考,新的一年,在技术深度上也需要有更多的探索,感谢各位的持续支持!MySQL先聊聊大家熟知的MySQL,我们使用MySQL肯定是有数据存储的需求。我们从基础开始看,首先我们创建一张用户表CREATE TABLE `user` (
  `id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,            
                
         
            
            
            
            1、查询每一个员工的所在部门名称?要求显示员工名和部门名。
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL入门学习笔记第五章:数据查询7.1 建表首先创建几个表,供我们后续操作的使用。-- 部门表
create table dept(
	deptno int primary key auto_increment, -- 部门编号
	dname varchar(14) ,	  -- 部门名字
	loc varchar(13)   -- 地址
) ;
-- 员工表
create table e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            --整表查询例子0:desc  查看表结构;describe s_emp;desc s_dept;例子1:查询当前Schema中有多少个表?select table_name from tabs; select table_name from user_tables;例子2:查询s_emp前三个列的内容?select id, first_name, last_name &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景之前做过的项目,都是一个用户就一个部门的,现在碰到个一个用户在多个部门的需求,而且需要可以切换不同部门查看不同数据。就比如说一个大公司下面有多个子公司,每个子公司有好多部门、子部门等等,然后有部分用户就和多个子公司/部门都有关联,有些数据就需要根据当前用户选择的部门进行过滤。实现1、用户部门关联首先就是用户和多部门关联,数据库要怎么保存。之前不是单部门的嘛,用户表和部门表关联就是用的一个dep            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-07 17:29:35
                            
                                104阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            InnoDB 引擎把数据放在主键索引上,其他索引上保存的是主键 id。这种方式,我们称之为索引组织表(Index Organizied Table)。而 Memory 引擎采用的是把数据单独存放,索引上保存数据位置的数据组织形式,我们称之为堆组织表(Heap Organizied Table)。(数据索引分开) InnoDB和Memory引擎的区别: 1、InnoDB 表的数据总是有序存            
                
         
            
            
            
             练习练习1练习2练习3 练习1建立学员表stuInfo和学员成绩表stuMarkscreate table stuinfo
 (
 STUNAME VARCHAR(20),
 STUNO VARCHAR(20),
 STUSEX VARCHAR(20),
 STUAGE int,
 STUADDRESS VARCHAR(20)
 );
 create table stumarks
 (
 Exa            
                
         
            
            
            
            # 如何实现“mysql 查询部门的顶级部门”
## 概述
在mysql数据库中,查询部门的顶级部门其实是一个比较简单的操作,但对于刚入行的小白来说可能会感到困惑。作为一名经验丰富的开发者,我将通过以下步骤来教给小白如何实现这个操作。
## 步骤
下面是实现“mysql 查询部门的顶级部门”的具体步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到数据库 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            B-TreeB-Tree毫无疑问是树结构,如下图: 主要有以下特性:d为大于1的一个正整数,称为B-Tree的度。每个非叶子节点由n-1个key和n个指针组成,其中d<=n<=2d。所有叶节点具有相同的深度,等于树高h。B-Tree是一个非常有效率的索引数据结构,如果一共查找的索引有N个,B-Tree的度为d,则查找的复杂度为O(logdN)。B+TreeB+Tree是B-Tree的变            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据表准备```mysql
create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null defaul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 连表查询
/*
按功能分类: 
内连接
--等值连接
--非等值连接
--自连接	
外连接
--左外连接
--右外连接
--全外连接
交叉连接
*/
#内连接
-- 等值连接【两个表中的交集部分】
-- 查询女生名和对应的男生名
SELECT NAME, boyName
FROM boys,beauty
WHERE beauty.`boyfriend_id`=boys.`id`;
--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、认识二叉树首先,在了解 mysql 中的 B+ 树之前,我们需要搞懂什么是二叉树。二叉树是一种常见的非线形数据结构,数据是以一对多的形态组织起来的,我画了一张图来帮助你理解:在二叉树中,有一种比较特殊的,也是最常用的二叉树,那就是二叉搜索树,也叫做二叉查找树。它最大的特点是:对于树中的任意一个节点,假如节点值为 x,其左子树节点的值必须小于 x,其右子树节点的值必须大于 x,就像下图的这几种数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-08 13:00:08
                            
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            使用ORACLE中scott自带的emp表做练习1.查询所有的部门编号: select distinct(deptno) from emp;2.查询所有有人员的部门编号: select ename,deptno from emp;3.查询所有岗位名称: select job from emp group by job;4.查询所有薪水超过两千的员工信息 select * from emp wher            
                
         
            
            
            
            目录简述  二叉查找树平衡二叉树(AVL树)B树B+树简述  索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引可以比喻成是图书的目录。为了了解索引为什么能提高效率,我们需要先了解索引的结构。在Mysql的InnoDB引擎中,索引使用的是B+树数据结构。而B+树是由二叉查找树、平衡二叉树和B树三种数据结构演化而来。二叉查找树二叉查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             目录3.多表查询3.1、内连接查询3.2、外连接查询3.3、子查询3.4、案例4.事务4.1、概述4.2、语法4.3、代码验证4.4、事务的四大特征3.多表查询多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示,先准备环境DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
# 创建部门表
C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现mysql查询部门
## 介绍
在进行数据库开发时,经常需要进行查询操作。本文将教会你如何使用mysql语句查询数据库中的部门信息。下面是具体的实现步骤。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 连接到mysql数据库 |
| 第二步 | 选择使用的数据库 |
| 第三步 | 编写查询语句 |
| 第四步 | 执行查询语句 |
| 第五            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 部门层级查询技巧
在企业管理中,部门层级结构是一个常见的组织形式。为了更有效地管理和查询部门信息,我们可以利用 MySQL 中的递归查询功能。本文将介绍如何实现部门层级查询,并提供相关代码示例,帮助读者更好地理解这一过程。
## 一、部门层级结构的设计
在这个示例中,我们假设有一个简单的部门表,结构如下:
```sql
CREATE TABLE departments (            
                
         
            
            
            
            # MySQL 多级部门查询的实用指南
在企业管理中,部门结构通常是层级化的,例如公司可能有多个部门,每个部门下又可能有多个子部门。为了有效地管理这些部门,我们通常需要从数据库中以树状图的形式获取部门信息。通过 MySQL 的多级查询,我们可以实现这一需求。
## 1. 数据库设计
为了示范多级部门查询,我们首先需要设计一个简单的数据库表来存储部门信息。
### 表结构设计
假设我们有一            
                
         
            
            
            
            # 如何在MySQL中查询父部门
在组织管理系统中,部门通常存在层级关系,例如某个部门的下属可能属于一个更高层次的父部门。作为一名开发者,如果你需要实现“查询父部门”的功能,本文将逐步指导你完成这一任务。
## 整体流程
下面是实现“查询父部门”的基本步骤:
| 步骤 | 描述               |
|------|--------------------|
| 1    | 创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-19 04:56:00
                            
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