一、仿射变换仿射变换是一种仅在二维平面中发生的几何变形，变换之后的图形仍然可以保持直线的平直性和平行性，也就是说原来的直线变换之后还是直线，平行线变换之后还是平行线，常见的仿射变换包括平移 旋转和倾斜OpenCV通过cv2.warpAffine()方法实现仿射变换效果 语法如下dst=cv2.warpAffine(src,M,dsize,flags,borderMode,borderValue)M
旋转变换公式的推导：如下图， 在2维坐标上，有一点p(x, y) , 直线op的长度为r, 直线op和x轴的正向的夹角为a。 直线op围绕原点做逆时针方向b度的旋转，到达p’ (s,t) 则有s = r cos(a + b) = r cos(a)cos(b) – r sin(a)sin(b) (1.1) t = r sin(a + b) = r si
目标 移动、旋转、仿射变换等等 cv2.getPerspectiveTransform函数变换 opencv中有cv2.warpAffine函数和 cv2.warpPerspective函数。上述函数可以实现所有类型的变换cv2.warpAffin参数是2*3的变换矩阵，cv2.warpPerspective函数是3*3的变换矩阵放缩 放缩仅仅改变图像尺寸。opencv提供的函数cv2.r
# Python旋转扭曲实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能为刚入行的小白提供一些关于如何在Python中实现旋转扭曲的帮助。旋转扭曲是一种图像处理技术，它可以改变图像的局部区域，使其看起来像是被旋转或扭曲了。在本文中，我们将通过一个简单的例子来展示如何实现这一效果。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来展示实现旋转扭曲的步骤流程：
| 序号 | 步骤 | 描述 |
| -
老规矩，先上代码：#include "opencv2/flann.hpp"
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
#include "opencv2/stitching/detail/matchers.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#
前言今天要分享的内容是关于页面扭曲矫正的内容，为了让大家有一个相关的概念，下面先预览一下效果图页面扭曲矫正的原理作者写这篇文章的目的也很有意思，因为 作者的妻子是一个老师，她的学生经常要发一些图片的作业给她，但是难免由于拍照技术和条件等各种原因，导致批改作业的难度提升，因此作者为了他的老婆，做出来了这一套方案。（爱的魔力）对于一些经典的文本矫正的思路（例如Leptonica dewarping m
形态变换在opencv之膨胀与腐蚀中介绍了Dilation/Erosion的原理.建议先读这一篇,搞懂原理. 这样就可以很轻松地理解为什么本文的这些形态变换可以取得相应的效果. 基于此,我们可以组合出更多的形态变换以达到不同的目的. 有以下几种:OpeningClosingMorphological GradientTop HatBlack HatOpening 先腐蚀再膨胀,可以把较小的目标去除
最近学习了OpenCV，于是想用它实现Photoshop的主要功能，用于照片处理。对于一张照片，PS的一般处理步骤包括：1， 旋转图片，校正位置。2，剪切，调整大小，重新构图。3，调整色阶、曲线，使图片曝光正确、对比适中。4，调整对比度、饱和度5，印章去掉不想要的东西，液化调整形体线条6，对于人像图片，美肤、美白7， 用色彩平衡、可选颜色等调整色调，形成照片调性8，加一些光效9，锐化以后
【1】仿射变换原理拉伸、收缩、扭曲、旋转是图像的几何变换，在三维视觉技术中大量应用到这些变换，又分为仿射变换和透视变换。仿射变换通常用单应性（homography）建模，利用cvWarpAffine解决稠密仿射变换，用cvTransform解决稀疏仿射变换。仿射变换可以将矩形转换成平行四边形，它可以将矩形的边压扁但必须保持边是平行的，也可以将矩形旋转或者按比例变化。透视变换提供了更大的灵活性，一个
1.相关API通过下面的API就可以进行一般的平移，旋转，缩放，仿射等操作；图像变形扭曲:2.平移变换2.1原理下面是二维图像一般情况下的变换矩阵（旋转+平移），当我们只需要平移的时候，取Theta的值为0，a和b的值就代表了图像沿x轴和y轴移动的距离；进一步简化：将上式展开：2.2实验代码Mat src = imread("E:/image/girl2.jpg");
Mat mov_ma
学习目标：
1、学习不同的形态操作，如腐蚀，膨胀，开放，闭幕等；
2、学习这些函数，如：cv2.erode（），cv2.dilate（），cv2.morphologyEx（）等；原理形态转换是基于图像形状的一些简单操作，它通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，另一个是决定操作性质的结构元素或内核。 两个基本的形态学算子是侵蚀和膨
对如下图片旋转image.png将上面图片逆时针旋转45度，90度，要求图片内容完整。pillow#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# https://china-testing.github.io/pil1.html# https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/maste
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2023-06-16 15:33:23
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图象扭曲是平面图形变化的一种，它可用于许多场合，如在以前介绍的火焰特效中加入扭曲效果，会使火焰更逼真(当然代码要有更高的的效率才行)，如果在字幕当中加入扭曲效果，会给人一种怪异的感觉。 图象扭曲的算法并不复杂，但要解释清楚却不是一件容易的事，为了说明问题只好借用图片了，网路慢的朋友多多包涵了。算法例程源码编译需VC++、DXSDK、DXGuide。 图一图二图三 首先我们来看图一，大家可看出
opencv—图像旋转函数，rotate与warpAffine运用（不裁剪crop方法）引言Oo图像旋转是图像几何变换中具有代表性的操作，直接调用opencv库函数很简单，但是叫你讲解一下，可能能多人会直接放弃。这里面包含了插值、背景处理、三角函数等一些知识，我也今早看了一篇推文，自己写了一下，发现还是有很多基础知识，于是作一次记录。图像旋转基本原理图像旋转之后大小会有变化，就会产生背景，背景一般
图1：左图中蓝色三角形内的所有像素都已转换为右图中的蓝色三角形。在本教程中，我们将看到如何将图像中的单个三角形扭曲到另一个图像中的另一个三角形。在计算机图形学中，人们一直处理翘曲三角形，因为任何3D表面都可以用三角形近似。图像可以分解为三角形并扭曲。但是，在OpenCV中，没有开箱即用的方法可以将三角形内的像素扭曲到另一个三角形内的像素。本教程将逐步说明如何将图1中左图中的三角形转换为
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2023-09-18 04:14:47
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图片扭曲（仿射变换）拉伸、收缩、扭曲、旋转是图像的几何变换，在三维视觉技术中大量应用到这些变换，又分为仿射变换和透视变换。仿射变换通常用单应性（homography）建模，利用cvWarpAffine解决稠密仿射变换，用cvTransform解决稀疏仿射变换。仿射变换可以将矩形转换成平行四边形，它可以将矩形的边压扁但必须保持边是平行的，也可以将矩形旋转或者按比例变化。透视变换提供了更大的灵活性，一
背景：之前偶然看到优酷有类似的页面切换动画效果。于是自己也打算来实现下这样的效果。动效说明：点击界面中的任意位置，界面以点击位置作为中心点，开始以漩涡状态，扭曲，收缩。直到消失。直接上我实现的效果：一，方法原理说明：将页面生成bitmap。使用自定义View来绘制扭曲的图像。 图像绘制的时候使用的关键的api 是： canvas.drawBitmapMesh();二，实现细节说明：1.
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2023-07-06 18:23:01
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如今，图像编辑变得越来越流行，因为手机有内置的功能，可以让你裁剪、旋转和更多的操作你的图像。这篇文章中，我们将探索和学习这些图像编辑技术。具体来说，我们将学习如何:旋转图像移动图像基本图像变换操作图像旋转和平移是图像编辑中最基本的操作之一。两者都属于广义的仿射变换。因此，在学习更复杂的转换之前，你应该首先学习旋转和平移图像，使用OpenCV中可用的函数。看看下面的图片，我们将在这里的所有转换示例
本期，我们将解释如何在Python中实现图像的镜像或翻转。大家只需要了解各种矩阵运算和矩阵操作背后的基本数学即可。01. 依赖包要求NumPy —用于矩阵运算并对其进行处理。OpenCV —用于读取图像并将其转换为2D数组（矩阵）。Matplotlib —用于将矩阵绘制为图像。对于这个小型项目，我使用了著名的Lena图像，该图像主要用于测试计算机视觉模型。确保下载此映像并将其保存在当前工作目录中。
从今天开始，借用头条的平台，和大家一起分享opencv和深度学习方面的知识，从基础的cv开始，一步一个脚印，和大家一起夯实基础，一起探索CV的奥秘，希望大家能支持，奥利给！目录基本元素图片摄像头按位运算图像几何变换缩放：翻转：平移：旋转：透视变换基本元素图片 OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道，图像坐标的起始点是在左上角，所以行对应的是y，列对应的是x。 imp
