一,创建数据库: 1,语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下: use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。 2,实例 > use runoobswitched to db runoob > show dbs local 0.078GB test 0.078GB 刚创
转载 2024-07-18 23:47:14
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目录一、优点二、缺点三、性能情况四、相关优化五、MySQL VS ClickHouse一、优点为了高效的使用CPU,数据不仅仅按列存储,同时还按向量进行处理;数据压缩空间大,减少IO;处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行;索引非B树结构,不需要满足最左原则;只要过滤条件在索引列中包含即可;即使在使用的数据不在索引中,由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快;写入速度非常
ClickHouse 是什么?ClickHouse:是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP:是传统的关系型数据库,主要操作增删改查,强调事务一致性,比如银行系统、电商系统OLAP:是仓库型数据库,主要是读取数据,做复杂数据分析,侧重技术决策支持,提供直观简单的结果接着我们用图示,来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中(M
转载 2023-10-17 21:06:31
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行业动态ClickHouse Cloud正式GA,同时,B轮融资得到进一步增加 这是由ClickHouse官方推出云服务,启用新域名:clickhouse.cloud ,类似于MongoDB的Atlas服务。目前支持在AWS构建,从Roadmap看,很快会推出GCP和Azure的版本。当前,官方会提供30天300$使用服务,感兴趣的可以去体验一下。另外,同时有消息显示ClickHouse在近期进一
# ClickHouseMongoDB 查询性能分析 在数据处理与分析领域,ClickHouseMongoDB 各有其独特的优势。ClickHouse 是一款高性能的列式数据库,适合 OLAP 工作负载,而 MongoDB 是一个流行的文档型数据库,擅长处理非结构化数据。为了分析它们的查询性能,我们将通过几个步骤来比较它们,下面我们将以表格的形式展示整个流程。 | 步骤 | 描述
原创 10月前
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## MongoDB Clickhouse 性能对比 ### 引言 在实际开发中,我们经常需要比较不同数据库的性能,以便选择最适合项目需求的数据库。本篇文章将介绍如何比较 MongoDBClickhouse性能,并指导初学者如何实现这一过程。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A(准备数据) --> B(导入数据到 MongoDB) B
原创 2024-02-26 07:34:56
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一.前言        现在有个项目,五年时间会产生一亿条数据,所以领导想知道使用mongodb数据库,一亿条数据量中查询一条数据的响应时间。二.工具调研        mongodb的版本是4.4.6,jmeter的版本是5.0,最开始想用jmeter去做压
转载 2023-09-15 22:04:13
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随着信息技术的日新月异,IT行业的版图时刻都在改变。数据库技术也从传统的关系型数据库(如mysql)发展到了现在的NoSQL数据库。本文我们就来看看NoSQL数据库中的两个佼佼者MongoDB与Cassandra。MongoDB存储的是JSON文件,它在与很多其他应用进行集成时很容易Cassandra则被设计为可以一次处理大量数据。接下来就让我们一起来看看他们两者之间的异同。一、相同点1.开源与操
ClickHouse 是什么?ClickHouse:是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP:是传统的关系型数据库,主要操作增删改查,强调事务一致性,比如银行系统、电商系统OLAP:是仓库型数据库,主要是读取数据,做复杂数据分析,侧重技术决策支持,提供直观简单的结果接着我们用图示,来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中(M
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文章目录1. 《ClickHouse和Doris之OLAP谁与争锋》课程介绍1.1. 本次系列课程介绍1.2. 今日课程大纲2. ClickHouse 表引擎详解和架构原理2.1. ClickHouse 设计思想和核心技术特征2.1.1. ClickHouse 全知全解2.1.2. ClickHouse 设计思路剖析2.2. ClickHouse 表引擎详解2.2.1. ClickHouse
转载 2023-12-13 22:01:27
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前言在工作场景中,我们会采集工厂设备数据用于智能控制,数据的存储用了 InfluxDB,随着数据规模越来越大,InfluxDB 的性能越来越差,故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力,再加上我们业务上也用到了 MySQL ,所以本文就来对比下 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、磁盘占用等各方面性能指标。结
转载 2023-09-08 16:23:27
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**实现 MongoDBClickHouse 数据传输的流程** 为了实现 MongoDBClickHouse 的数据传输,我们需要执行以下步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装 MongoDB 官方提供的 MongoDB Connector for ClickHouse | | 2 | 配置 MongoDB 连接器 | | 3 | 启动
原创 2024-04-29 12:18:51
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# MongoDB vs ClickHouse: A Comparison of Two Databases ## Introduction In today's data-driven world, efficient handling and analysis of large volumes of data are crucial for businesses. MongoDB and C
原创 2024-01-31 08:41:18
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(一)案例介绍本案例是把Mongo数据库的数据通过FlinkCDC实时导入到Kafka,消费Kafka数据把维表数据写入到MySQL。读取MySQL维表数据和消费Kafka的数据通过Flink SQL Join后导入到ClickHouse。(二) maven依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http:
转载 2024-07-31 15:12:34
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ClickHouse软件介绍简介实时数据分析数据库工作速度比传统方法快100-1000倍,ClickHouse性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据特点开源的列存储数据库管理系统,支持线性扩展,简单方便,高可靠性容错跑分快:比Vertica快5倍,比Hive快279倍,比MySQL快800倍,其可处理的数据级别已达到10亿级别功能多
转载 2023-09-22 12:48:07
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ClickHouse和DorisDB的对比:  标准SQL语言支持   ClickHouse:不支持标准SQL语言,无法直接对接主流的BI系统。    DorisDB:支持标准的SQL语言,兼容MYSQL协议,可以直接对接主流的BI系统。  分布式Join  &nbsp
1.背景介绍1. 背景介绍ClickHouseMongoDB 都是高性能的数据库管理系统,它们各自在不同领域得到了广泛的应用。ClickHouse 是一个高性能的列式数据库,主要用于实时数据分析和查询,而 MongoDB 是一个高性能的文档型数据库,主要用于存储和查询非结构化数据。在某些场景下,我们可能需要将 ClickHouseMongoDB 集成,以利用它们的优势。例如,我们可以将
转载 2024-06-18 17:45:18
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# MongoDBClickHouse性能比较的实现方法 对于刚入行的小白来说,判断哪个数据库的性能更好,涉及多方面的理解与实践。在这篇文章中,我们将一步步教你如何比较MongoDBClickHouse性能。通过实际操作,我们将分析它们在读取、写入和查询等方面的表现。 ## 一、流程概述 首先,我们需要明确整个比较的流程。以下是步骤概述: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-14 04:22:08
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摘要:新增了 10 项功能实现了 12 个性能优化修复了 31 处缺陷发布列车继续前进。我们非常激动地分享了23.6版本中的一系列令人惊叹的功能。以下是一小部分突出功能。但值得注意的是,一些功能现在已经准备就绪,或者已默认启用。您可以在本文末尾找到这些功能。对Mongo 6.x的支持如果说在现代Web应用程序堆栈中有一个几乎无处不在的数据存储,那就是MongoDBMongoDB是一种面向文档的数
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一、ClickHouse性能情况主要分为4个方面1、单个查询吞吐量场景一:如果数据被放置在page cache中,则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以 2-10GB/s(未压缩)的速度进行处理(对于简单的查询,速度可以达到30GB/s)场景二:如果数据没有在page cache中的话,那么速度将取决于你的磁盘系统和数据的压缩率例如:a、如果一个磁盘允许以400MB/s的速度读取数据,并且数
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