一.前言 现在有个项目，五年时间会产生一亿条数据，所以领导想知道使用mongodb数据库，一亿条数据量中查询一条数据的响应时间。二.工具调研 mongodb的版本是4.4.6，jmeter的版本是5.0，最开始想用jmeter去做压
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2023-09-15 22:04:13
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一，创建数据库：
1，语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下： use
DATABASE_NAME 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。 2，实例 >
use
runoobswitched to db runoob >
show dbs
local
0.078GB
test
0.078GB 刚创
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2024-07-18 23:47:14
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目录一、优点二、缺点三、性能情况四、相关优化五、MySQL VS ClickHouse一、优点为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快；写入速度非常
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2023-09-02 10:54:27
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在不同机器上测试结果可能出入很大，从本机器测试结果来看，每次插入数据适合1k - 5w，可以保证1秒之内就能成功。 在数据量比较少的情况，且sql比较简单的场景下，mysql还是非常方便的，但在大数据场景下，mysql就捉襟见肘了，通过简单的测试，就可以发现clickhouse…
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2022-01-05 14:34:56
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ClickHouse是战斗民族Yandex公司出品的OLAP开源数据库，简称CH，也有人简称CK，是目前市面上最快的OLAP数据库。性能远超Vertica、Sybase IQ等。
原创
2021-07-13 15:14:59
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ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（M
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2023-10-17 21:06:31
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行业动态ClickHouse Cloud正式GA，同时，B轮融资得到进一步增加 这是由ClickHouse官方推出云服务，启用新域名：clickhouse.cloud ，类似于MongoDB的Atlas服务。目前支持在AWS构建，从Roadmap看，很快会推出GCP和Azure的版本。当前，官方会提供30天300$使用服务，感兴趣的可以去体验一下。另外，同时有消息显示ClickHouse在近期进一
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2024-01-17 09:59:08
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MongoDB性能测试（Windows环境）一、测试环境Server硬件环境：Client硬件环境：MongoDB版本：mongodb 5.0.14二、性能测试2-1 测试方式一测试json长度：251个字符实验目的：往MongoDB中插入10000条json，统计花费的时间（即QPS）条件：连接-->插入一条-->断开，三个过程算一轮插入实验次序插入数量花费时间QPS第一次10000
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2023-06-30 19:14:33
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# ClickHouse 与 MongoDB 查询性能分析
在数据处理与分析领域，ClickHouse 和 MongoDB 各有其独特的优势。ClickHouse 是一款高性能的列式数据库，适合 OLAP 工作负载，而 MongoDB 是一个流行的文档型数据库，擅长处理非结构化数据。为了分析它们的查询性能，我们将通过几个步骤来比较它们，下面我们将以表格的形式展示整个流程。
| 步骤 | 描述
## MongoDB Clickhouse 性能对比
### 引言
在实际开发中，我们经常需要比较不同数据库的性能，以便选择最适合项目需求的数据库。本篇文章将介绍如何比较 MongoDB 和 Clickhouse 的性能，并指导初学者如何实现这一过程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(导入数据到 MongoDB)
B
原创
2024-02-26 07:34:56
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简介MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
db.collection.aggregate()方法是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。可以多个管道，能方便的进行数据的处理。聚合效率非常高。每个阶段管道限制
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2023-05-20 13:45:51
480阅读
测试硬件环境 MacPro 处理器名称： Intel Core i7 处理器速度： 2.5 GHz 处理器数目： 1 核总数： 4 L2 缓存（每个核）： 256 KB L3 缓存： 6 MB 内存： 16 GB 测试软件环境 MongoDB v3.2.4 300W存量数据 1.1 单条插入性能测试
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2019-05-30 19:27:00
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1.MongoDB与MySQL的插入查询性能测试1.1 机器配置&数据规模数据规模设定在1亿条。 机器配置: CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 @ 2.00GHz 内存：65954040 KB (12核CPU，64G内存) 操作系统: Linux version 2.6.32_1-8-0-0 (gcc version 4.4.4 20100726
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2024-03-05 08:36:52
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随着信息技术的日新月异，IT行业的版图时刻都在改变。数据库技术也从传统的关系型数据库(如mysql)发展到了现在的NoSQL数据库。本文我们就来看看NoSQL数据库中的两个佼佼者MongoDB与Cassandra。MongoDB存储的是JSON文件，它在与很多其他应用进行集成时很容易Cassandra则被设计为可以一次处理大量数据。接下来就让我们一起来看看他们两者之间的异同。一、相同点1.开源与操
文章目录1. 《ClickHouse和Doris之OLAP谁与争锋》课程介绍1.1. 本次系列课程介绍1.2. 今日课程大纲2. ClickHouse 表引擎详解和架构原理2.1. ClickHouse 设计思想和核心技术特征2.1.1. ClickHouse 全知全解2.1.2. ClickHouse 设计思路剖析2.2. ClickHouse 表引擎详解2.2.1. ClickHouse 表
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2023-12-13 22:01:27
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ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（M
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2024-07-30 18:09:18
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# MongoDB性能测试
在开发和使用MongoDB数据库时，了解其性能是非常重要的。性能测试可以帮助我们确定数据库的可扩展性和处理负载的能力。本文将介绍如何进行MongoDB性能测试，并提供相应的代码示例。
## 什么是MongoDB性能测试？
MongoDB性能测试是通过模拟真实的负载来评估数据库的性能。测试可以包括各种工作负载，如插入、查询、更新和删除操作，并测量数据库在不同负载下的
原创
2023-07-14 08:00:01
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# MongoDB 性能测试
MongoDB 是一个非关系型数据库，它以文档存储的方式来存储数据，具有高性能和可扩展性的特点。在使用 MongoDB 时，我们经常需要进行性能测试，以确保数据库能够按照我们的预期工作。本文将介绍如何进行 MongoDB 的性能测试，并提供一个简单的示例代码。
## MongoDB 性能测试工具
MongoDB 官方提供了一个名为 `mongoperf` 的工具
原创
2024-07-06 03:30:26
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索引是用来加快查询速度的，事物都有双面性的，同时在每次插入、更新和删除操作时都会产生额外的开销。索引有时并不能解决查询慢的问题，一般来说，返回集合中一半以上的结果，全表扫描要比查询索引更高效些。创建太多索引，会导致插入非常慢，同时还会占用很大空间。可以通过一些工具来分析查询的效率来进一步优化索引。
一、MongoDB自带工具explain
使用explain命令返回查询使用的索引情
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2023-11-22 10:14:40
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1 测试目的
模拟生产环境，测试当前mongoDB的各项性能。2 测试环境
2.1 软件配置
2.2 硬件配置
3 测试工具
YCSB是雅虎开源的NoSQL测试工具，通常用来对noSQL数据库进行性能，这里我们使用的是ycsb-mongodb-binding-0.15.0.tar.gz包。需要新建配置文件，并调整参数，并利用load/run命令，
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2023-06-18 14:31:11
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