前言：环境要求：flink最低版本1.12.7 需求介绍：使用stream api 实现每5分钟统计当天累计的 总pv、 总uv、总deviceUv （uv是根据 userId 去重、deviceUv是根据deviceId去重）每5分钟统计该5分钟内的数据的 pv 、 uv 、 deviceUv每30分钟统计该30分钟内的数据的 pv、 uv、 deviceUv每60分钟统计该60分钟内的数据的
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2024-03-14 16:35:20
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# 使用 Flink 统计当天 PV 的指南
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的框架，它在流处理和批处理方面都表现出色。这篇文章将教你如何使用 Flink 统计网页的当天 PV（Page Views）。我们将通过一系列步骤逐步完成这项工作。
## 流程说明
在开始之前，我们先看看实现的流程：
| 步骤 | 描述
Flink 实时统计历史 pv、uv
Flink 实时统计 pv、uv 的博客，我已经写了三篇，最近这段时间又做了个尝试，用 sql 来计算全量数据的 pv、uv。Stream Api 写实时、离线的 pv、uv ，除了要写代码没什么其他的障碍SQL api 来写就有很多障碍，比如窗口没有 trigger，不能操作 状态，udf 不如 process 算子好用等问题预设两个场景的问题：
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2023-07-06 16:01:45
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实战案例介绍 本案例将实现一个“实时热门商品”的需求，我们可以将“实时热门商品”翻译成程序员更好理解的需求：每隔5分钟输出最近一小时内点击量最多的前 N 个商品。将这个需求进行分解我们大概要做这么几件事情：抽取出业务时间戳，告诉 Flink 框架基于业务时间做窗口过滤出点击行为数据按一小时的窗口大小，每5分钟统计一次，做滑动窗口聚合（Sliding Window）按每个窗口聚合，输出每个
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2023-10-24 10:16:06
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# Apache Flink 按天统计 PV 的应用
在现代大数据处理场景中，Apache Flink 成为一种流行的实时处理框架。本文将通过一个简单的示例，介绍如何用 Flink 按天统计页面访问量（PV）。我们将探讨 Flink 的基本概念、处理流程及其 Java 代码实现，最后通过流程图和饼状图帮助读者更好地理解。
## 1. Flink 简介
Apache Flink 是一个开源的流
一、Window概述流计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Window是无限数据流处理的核心，Window将一个无限的stream拆分成有限大小的”buckets”桶，我们可以在这些桶上做计算操作。flink中的window可以理解为水桶，数据理解为水流，水流源源不断，对于Dat
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2024-01-29 00:33:17
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.一 .前言二 .代码解析2.1. StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment2.2. source加载数据2.3. Source数据实现2.3.1. SourceFunction 接口.2.3.2. SocketTextStreamFunction 实现2.3.3. addSource 实现2.4. flatMap 函数2.5. key
写在前面：我是「云祁」，一枚热爱技术、会写诗的大数据开发猿。昵称来源于王安石诗中一句 [ 云之祁祁，或雨于渊 ] ，甚是喜欢。 写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。每天都要进步一点点，生命不是要超越别人，而是要超越自己！ (ง •_•)ง 文章目录一、前言二、实时数仓基本架构三、难题：实时超时统计四、解决方案 一、前言在小破站看了晨蕊关于F
衡量网站流量一个最简单的指标，就是网站的页面浏览量（Page View，PV）。用户每次打开一个页面便记录 1 次 PV，多次打开同一页面则浏览量累计。一般来说，PV 与来访者的数量成正比，但是 PV 并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的 PV! 我们知道，用户浏览页面时，会从浏览器向网络服务器发出一个请求（Request），网络服务器接到这个
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2024-04-11 09:50:43
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最近有个需求，实时统计pv,uv，结果按照date,hour,pv,uv来展示，按天统计，第二天重新统计，当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示。这里介绍最基本的pv,uv的展示。iduvpvdatehour1155599306053201807270022554965962232018072701……………1010490270129...
原创
2021-07-12 17:58:09
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最近有个需求，实时统计pv,uv，结果按照date,hour,pv,uv来展示，按天统计，第二天重新统计，当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示。这里介绍最基本的pv,uv的展示。iduvpvdatehour1155599306053201807270022554965962232018072701……………1010490270129...
原创
2021-07-12 17:58:10
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本文主要分享 Flink 的 CheckPoint 机制、反压机制及 Flink 的内存模型。熟悉这 3 部分内容是调优的前提，文章主要从以下几个方面分享：原理剖析性能定位经典场景调优内存调优Checkpoint 机制1.什么是 checkpoint简单地说就是 Flink 为了达到容错和 exactly-once 语义的功能，定期把 state 持久化下来，而这一持久化的过程就叫做 checkp
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2024-06-26 09:05:02
29阅读
# 使用 Apache Flink进行Java多字段统计
在现代的大数据处理工具中，Apache Flink作为一种流处理引擎，因其高吞吐量与低延迟而受到广泛关注。本文将向你展示如何利用Flink进行多个字段的统计，帮助你掌握这个强大的工具。
## 整体流程
在实现Flik多字段统计的过程中，我们可以将整体的步骤形式化为以下几步：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 03:13:29
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互联网电商往往需要对订单商品销量实时统计，用于实时大屏展示，库存销量监控等等。本文主要介绍如何通过flink sql的方式进行商品实时销量的统计。业务流程介绍：使用otter采集业务库binlog数据输出到kafkaflink读取kafka数据进行商品销量统计统计结果输出到mysql下游业务系统直接读取mysql数据业务需求介绍：根据订单创建时间统计
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2023-12-31 13:43:28
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fgrep "GET" /data/logcut/xxxx.log-`date -d last-day +%Y%m%d` > /IPStatistics/IP-`date -d last-day +%Y%m%d`
cat /IPStatistics/IP-`date -d last-day +%Y%m%d` | wc -l > /IPStatistics/PV/p
原创
2012-02-15 15:09:58
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使用的工具：三台linux、hadoop-1.1.2、jdk1.7.0_45、Xmanager Enterprise 4、eclipse、目标统计：pv、uv对日志字段进行分析每行记录有5部分组成：访问ip 2.访问时间 3.访问资源 4.访问状态 5.本次流量 先对日志进行清理mapreduce程序package hmbbs
原创
2014-06-23 00:08:51
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# PV 统计在 Android 开发中的应用
在移动应用程序中，用户行为分析是提高用户体验和产品改进的重要手段之一。PV（Page View）统计是分析用户访问各个页面的重要指标之一。本文将介绍如何在 Android 应用中实现 PV 统计，帮助开发者更好地理解用户行为。
## 1. PV 统计的基本概念
PV（Page View）表示页面访问量，是衡量页面被访问次数的一种指标。通常情况下
# 教你如何实现Java统计PV
## 一、整体流程
下面是实现Java统计PV的整体流程：
```mermaid
erDiagram
网站 -->> 数据库 : 存储PV数据
用户 -->> 网站 : 访问页面
数据库 -->> Java : 查询PV数据
Java -->> 网站 : 展示PV数据
```
## 二、具体步骤
接下来将具体说明每一步需要
原创
2024-04-26 04:34:53
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作者：关文选，花名云魄，阿里云E-MapReduce 高级开发工程师，专注于流式计算，Spark Contributor1.背景介绍PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析，例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析，比如分析用户的网页点击行为，此时就需要对UV做统计。使用Spark Streamin
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2024-06-04 23:41:47
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pv统计：[yunwei@web2 logs]$ sudo wc -l access_20140303.log872596 access_20140303.loguv统计：[yunwei@web2 logs]$ sudo awk -F '-' '{print$1}' access_20140303.log|sort|uniq -c|sort -rn|wc -l 34743
原创
2014-03-04 14:21:33
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