# Hive SQL 大小写：深入理解与实践
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，可以用来提供数据的摘要、查询和分析。对于许多使用 Hive 进行数据处理和分析的开发者来说，了解 Hive SQL 的大小写规则至关重要。在这篇文章中，我们将介绍 Hive SQL 中的大小写规则，并通过代码示例帮助大家理解这些规则。
## Hive SQL 大小写规则概述
Hive SQ
原创
2024-08-07 11:17:27
137阅读
hive语句二分区表概念分区意义：
避免全表扫描，从而提高查询效率；默认使用全表扫描。
使用什么样的分区：
日期、区域、能将数据分散开来
分区技术：
[PARTITIONED BY (COLUMNNAME COLUMNTYPE [COMMENT 'COLUMN COMMENT'],...)]
1.hive的分区名区分大小写
2.hive的分区字段是一个伪字段，但是可以用来进行操作
3.一个表可以有
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2023-07-12 12:04:33
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HIVE–基础对于初级分析师来说，最日常的工作之一就是通过写SQL提取数据进行分析。在大数据框架中，提供类SQL语言支持的就是Hive，简称为HiveQL。首先，想要通过HiveQL进行数据提取和处理，前提是至少需要对HiveQL的基本语法、语句结构、数据类型、常用数据处理方法等掌握清楚，也就是至少要知道怎么用。其次，要想用好Hive这个数据分析工具，就要对它有一个全面了解，才能提高工作效率和问题
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2024-08-14 12:06:48
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# Hive大小写教程
## 引言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，可以方便地分析和处理大规模的结构化数据。在Hive中，大小写是区分的，这就意味着表名、列名和函数名都是区分大小写的。在本教程中，我将向你介绍如何在Hive中处理大小写问题。
## 整体流程
下面是处理Hive大小写问题的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-09-26 23:09:07
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**HQL操作之–函数 文章目录前言HQL操作之--函数第 1 节 系统内置函数日期函数字符串函数数学函数条件函数UDTF函数第 2节 窗口函数(重点)over 关键字partition by子句order by 子句排名函数序列函数 前言提示：本文章对于初学者准备，希望对大家有所帮助。如果有什么建议和疑问，请留言给我，我会不断完成完善。HQL操作之–函数第 1 节 系统内置函数-- 查看系统自带
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2023-09-20 04:41:49
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库操作1.增 CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] // 库的注释说明 [LOCATION hdfs_path] // 库在hdfs上的路径 [WITH DB
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2023-11-16 11:38:03
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规则语法大小写规则:1. hive的数据库名、表名都不区分大小写
2. 建议关键字大写命名规则：1. 名字不能使用数字开头
2. 不能使用关键字
3. 尽量不使用特殊符号库操作语法创建数据库创建数据库的本质就是在hive的参数${hive.metastore.warehouse.dir}对应的目录下，创建一个新的目录，此目录的名称为： 库名.db。注意：在创建库或者表时除了创建目录外，还会在mys
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2023-07-12 12:04:50
1350阅读
HiveQL语句操作关键字尽量大写 但是本人小写容易记忆 所以本篇为小写--------------------------------------------------------------------------数据库创建一个数据库查看数据库修改数据库信息删除数据库--------------------------------------------------------------
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2024-04-27 21:52:14
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lower(string A) lcase(string A) 将文本字符串转换成字母全部小写形式 upper(string A) ucase(string A) 将文本字符串转换成字母全部大写形式 常用字符串相关函数，可以参考： https://.iteye.com/blog/blackpr
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2019-02-15 18:22:00
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字符串相关小写字母转换在一些数据查询的场景中，我们要查询一些同时包含大小写字母的值，但是一般情况下无法实现大小写模糊匹配。SELECT employee_id, last_name, department_id
FROM employees
WHERE last_name = 'higgins';
未选定行我们发现，上文就没有输出我们将last_name 改为lower(last_name)，发
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2024-05-19 02:35:39
302阅读
HIVE HiveQL
一般是大小写无关的(除了字符串比较以外) hive 新建表： ROWFORMAT 子句是 HiveQL所特有的。这个子句所声明的是数据文件的每一行是由
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2023-09-03 20:46:20
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一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。 二、技术细节 1、一个表可以拥有一个或
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2024-06-11 20:24:36
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SQL大小写规范和 sql_mode一、SQL大小写规范1、Windows和Linux平台区别2、Linux下大小写规则设置3、SQL编写建议二、sql_mode的合理设置（了解即可,一般不动）1、 宽松模式 vs 严格模式2、模式查看和设置 一、SQL大小写规范1、Windows和Linux平台区别在 SQL 中，关键字和函数名是不用区分字母大小写的，比如 SELECT、WHERE、ORDER
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2023-10-27 00:30:45
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## 实现Hive区分大小写
### 流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 修改Hive配置文件 |
| 2 | 重启Hive服务 |
| 3 | 创建数据库和表时指定大小写敏感 |
### 详细步骤及代码
#### 步骤 1：修改Hive配置文件
首先，我们需要修改Hive的配置文件以启用大小写敏感。
在Hive的安装目录中找到`hive-site.x
原创
2023-11-12 07:27:48
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Hive 大小写敏感
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概述
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Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，用于处理大规模的结构化数据。在 Hive 中，大小写敏感是一个非常重要的特性。本文将详细介绍 Hive 中的大小写敏感性，并提供相关的代码示例。
大小写敏感
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在 Hive 中，大小
原创
2023-11-09 13:21:12
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Hive ---- 文件格式和压缩1. Hadoop压缩概述2. Hive文件格式1. Text File2. ORC3. Parquet3. 压缩1. Hive表数据进行压缩2. 计算过程中使用压缩 1. Hadoop压缩概述为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器，如下表所示：Hadoop查看支持压缩的方式hadoop checknative。Hadoop在driver端
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2023-08-04 11:25:02
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层次模型：像一棵树网状模型：像城市地铁链路关系模型：像一张excel表格SQL：结构化查询语言，用来访问和操作数据库系统。SQL语言关键字不区分大小写，但是针对不同的数据库，对于表名和列名，有的数据库区分大小写，有的数据库不区分大小写；同一个数据库在不同的操作系统上也有不同区分大小写的规则。习惯：SQL关键字总是大写，以示突出，表名和列名均使用小写。关系模型本质上就是若干个存储数据的二维表，可以把
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2023-11-27 20:27:00
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对于 SQL 初学者，在写 SQL 语句时，只要遵守下面几个书写规则，就可以避免很多错误。这些规则都非常简单，下面我们来逐一介绍。SQL 语句要以分号 ;结尾在RDBMS（关系型数据库）当中，SQL 语句是逐条执行的，一条 SQL 语句代表着数据库的一个操作。我们通常在 句子的句尾加注标点表示这句话的结束，中文句子以句号 。 结束，英文以 .号结束，而 SQL 语句则使用英文 ;结尾。SQL 语句
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2023-11-01 23:35:34
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单行函数
--操作数据对象
--接受参数返回一个结果
--只对一行进行变换
--每行返回一个结果
--可以转换数据类型
--可以嵌套
--参数可以是一列或一个值 字符函数
SQL> select lower('HELLO') 大写转小写,upper('hello2') 小写转大写,initcap('hellothis world') 首字母大写 from dual;
大写 小写转 首字母
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2024-04-11 21:05:01
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SQL 语句的大小写规则与语句组成元素、引用内容和服务器所使用的操作系统有关。 1） SQL 关键字和函数名 SQL 的关键字和函数名不区分大小写。例如，下面这些语句都是等价的：
SELECT NOW();
select now();
sElEcT nOw();
2） 数据库名、表名和视图名 MySQL 用服务器主机的底层文件系统所包含的目录和文件来表示数据库和表。因此，数据
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2023-12-12 21:31:02
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