1. 背景在微服务分布式环境下，服务被我们拆分成了许多服务单元，服务之间通过注册和订阅机制相互依赖。系统间的依赖十分的庞大和复杂，一个请求可能会经过多个依赖服务，最后完成调用。 分布式应用中存在错综复杂的相互依赖。1.1 微服务面临的问题当系统中某个服务出现延迟或者不可用时，那么整个用户请求都被阻塞，最终导致该用户功能不可用。依赖的服务越多，那么不可用的风险就越大。高请求量情况下，由于网络原因或者
# Axios请求失败设置多次重试：新手教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会面临各种技术挑战。其中之一就是如何实现在请求失败时进行自动重试。在本文中，我将向你展示如何使用axios库实现请求失败后的多次重试机制。
## 1. 流程概览
首先，让我们通过一个简单的流程图来了解整个实现过程：
```mermaid
pie
title Axios请求失败重试流程
"检查请求是否
公司之前是以JWT + ThreadLocal 做的登录系统，在使用的过程发现了如下的问题，下面我们一起来看看，后面也会给出更好的解决方案。 一、基于JWT + ThreadLocal实现登录 1-1、JWT所谓的JWT是 json web token 的缩写，你可以理解成把一个数据进行一系列的加密后生成的一个字符串，所以你也可以把它解密成原本的数据。 1-2、ThreadLocal这个可能很多人
前言本章记录下Kafka在使用过程中的相关问题. 数据量: 5000-2W条/分钟.相关问题数据丢失&数据重发 发送数据端, 在压力过大的时候, 又可能出现数据丢失的情况. 这时可以启动Kafka的重发机制. 极端情况, 可以将判断值调成99999, 这样Kafka一旦出现消息发送错误, 就会无限制的重复发送. 此外, 还可以通过记录日志的情况. 将数据发送失败的数据通过异常记录下来.数据
文章目录分析重试使用风险重试实现spring-retryGuava Retry 微服务之间的调用会因为一方的不稳定或其他原因，导致失败，从而导致系统也陷入不稳定。因此有了重试这个机制。 参考文章：重试的实现优雅的重试分析重试使用重试次数：具体业务具体分析，一般三次。重试间隔：要根据被调用的系统平均恢复时间去正确估量，通常而言这个平均恢复时间很难统计到，所以一般的经验值是3至5分钟。重试完依旧失
今天我们来讨论微服务架构中的自我恢复能力。通常情况下，服务间会通过同步或异步的方式进行通信。我们假定把一个庞大的系统分解成一个个的小块能将各个服务解耦。管理服务内部的通信可能有点困难了。你可能听说过这两个著名的概念：熔断和重试。熔断器 01想象一个简单的场景：用户发出的请求访问服务 A 随后访问另一个服务 B。我们可以称 B 是 A 的依赖服务或下游服务。到服务 B 的请求在到达各个实
# MySQL设置索引重复执行问题的解决方法
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们常常需要设置索引来提高查询性能。然而，有时候会遇到这样一个问题：当我们多次执行设置索引的操作时，是否会导致索引重复执行，从而导致性能下降或者出现其他错误呢？本文将针对这个问题进行详细的解答，并提供解决方案。
## 问题分析
为了更好地理解问题和解决方案，我们首先来看一下整个流程，可以用下面的表格展示出来：
前言微服务本质上分布式架构，当我们使用分布式系统时任何不可预知的问题都会发生(例如网络可用性问题、服务可用性问题、中间件可用性问题)。一个系统的问题可能会直接影响另外一个系统的使用或性能。所以在系统设计过程既要保证自身运行的弹性需求，也要避免对下游服务级联故障。重试模式在微服务技术架构中，当有多个服务(A，B，C ，D)时，一个服务(A)可能依赖于另一服务(B)，而另一服务(B)又可能依赖于 C，
1 —如何正确开启微服务一般情况技术人员需要思考项目使用服务的流程为，框架的选型（spring cloud、dubbo、自研等），跑通微服务项目的案例demo，在以为掌握的情况下开始做计划，并开始做项目。以下通过案例分析几个失败的案例。案例介绍一：改革需要试错的成本现象:某公司打算转型微服务架构，招聘了一个有微服务经验的架构师，经过2个月高频率开发后第一个服务化的模块上线了，但是上线后出
一、服务容错 1、高并发带来的问题 现在我们有了订单微服务、商品微服务、用户微服务，服务与服务之间可以相互调用，但是由于网络或者自身原因，微服务不能保证100%都是可用，如果其中一个服务出现问题，那么调用它的服务就会出现网络延迟，此时如果有大量网络涌入，会形成任务堆积，最终导致服务瘫痪。如图所示，serviceB出现故障，此时serviceA中的a1()方法去调用b1()方法，得不到响应信息，
一
机架服务器具备便捷部署、灵活扩展以及超大存储能力和高性价比优势，刀片服务器具有高密度、易于管理和更高的性能功耗比等优点。在数据中心客户对这两种服务器难以选择之际，多节点服务器集机架服务器和刀片服务器之所长，凭借更加灵活的架构，市场空间正不断扩张。 数据中心高密度化 2018开放数据中心峰会期间，浪潮服务器i48成为首款通过ODCC认证的多节点服务器。这不仅是ODCC对浪潮服务器i48的散热、供电等
今天在头条上看到一篇关于“电脑维修转行”的朋友写的文章。分析的原因头头是道，简而言之就是：新电脑配置越来越高、价格越来越透明，也越来越便宜、性能越来越好，十年不坏的核心零件越来越多。坏了直接换新的，换更好的，更甚至直接用手机，平板代替了日常生活中的电脑，有的人家里的电脑几乎快成了摆设。这样自然会让很多只靠电脑维修支撑的店铺面临关门的危险，很多开“电脑维修店”的人开始转行，转到手机维修，转到编程行业
原创
2017-09-13 11:04:32
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本博客是深入研究Envoy Proxy和Istio.io 以及它如何实现更优雅的方式来连接和管理微服务系列文章的一部分。这是接下来几个部分的想法（将在发布时更新链接):断路器（第一部分）重试/超时（第二部分）分布式跟踪（第三部分）Prometheus的指标收集（第四部分）rate limiter（第五部分）第一部分 - 使用envoy proxy 实现超时和重试第一篇博文向您介绍了Envoy Pr
1 原本以为自己对redis命令还蛮熟悉的，各种数据模型各种基于redis的骚操作。但是最近在使用redis的scan的命令式却踩了一个坑，顿时发觉自己原来对redis的游标理解的很有限。当时想了下，具体方案是通过lua脚本来过滤出500w的key。然后进行删除动作。lua脚本在redis server上执行，执行速度快，执行一批只需要和redis server建立一次连接。筛选出来key，然后一
微服务系统可能出现故障的三种类型：集群故障，微服务系统一般都是集群部署的，根据业务量大小而定，集群规模从几台到甚至上万太都有可能。一旦某些代码出现bug，可能整个集群都会发生故障，不能提供对外提供服务。单IDC故障，现在大多数互联网公司为了保证业务的高可用性，往往业务部署在不止一个 IDC。然而现实中时常会发生某个 IDC 的光缆因为道路施工被挖断，导致整个 IDC 脱网。单机故障。顾名思义就是集
研究生毕业条件之一是发表过一篇论文，这篇论文可以是会议，也可以是期刊。会议对论文要求不高，投过去后大概一个星期会收到通知，但是级别不高，价值不大。期刊要求相对较高，要求论文对某种算法有创新点，之后证明这个改进后的算法比未改进算法更先进，效率更高。牛人可以从理论上证明改进后算法更先进，这样论文学术价值很大，可以发表到SCI这样期刊。如果水平很烂，无法从理论证明，
微服务的重试和幂等1、摘要2、重试2.1、常见的重试场景3、幂等3.1、页面 和API 幂等实现3.2、定时任务幂等3.3、mq的幂等消费3.4、微服务架构4、遗留问题 1、摘要重试是一种保障业务运行的容错机制，比如页面查询、数据导出等业务场景，如果某个微服务出现异常，可以将请求动态路由到其他的服务。但是对于写的业务场景，就会导致很多问题，比如重复订购，重复生成记录，甚至重复扣费。本文重点讨论如
导读：微服务架构下，API 测试的最大挑战来自于庞大的测试用例数量，以及微服务之间的相互耦合。基于这种挑战，如何进行高效的API测试，选择什么样的方式就比较重要，此文主要是采用契约测试的方法来对微服务模式下的API测试做简要的阐述。一、背景集成开放平台由1个云端管理中心+N个后台服务组成（连接中心、接口中心等），云端管理中心与后台服务存在1对多的API调用关系，而服务与服务间也存在多对多的API调
文章目录微服务相关组件的启动方法Redis实现微服务保护sentinelseatanacosapache-jmeterdockerRabbitMQelasticsearchkibana 微服务相关组件的启动方法本篇文章是记录微服务相关组件的启动方法，安装流程可以百度查看网上博主文章，随便找一篇问题都不大，本文主要是因为运行的有点特殊，特意记录下来，日后忘记回来找笔记，都是在已经安装配置的基础上。
#前言 近年来，微服务架构的模式越来越受到大众的追捧。究其缘由，传统的单体式应用服务一直面临的问题：业务代码臃肿、部署更新繁琐、语言单一，无法满足如今互联网产品业务需求快速变化时快捷、解耦的开发和部署需求。微服务思想，根据业务模块和基础能力需求，拆分成平级的服务组件，每个组件服务可以采用最适合的语言平台或者技术架构。
