影响kafka集群性能的因数有多个，网络带宽、cpu、内存、磁盘读写速度、副本数、分区数、broker数量、内存缓存等因素都会影响kafka集群的性能
1.优化kafka集群配置
server.properties配置文件优化
num.network.threads=4
num.io.threads=4
socket.send.buffer.by
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2024-03-18 00:02:12
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文章目录kafka消息压缩官方说明CompressionDesignOffset management on the consumerBackwards compatibilityConfiguration changesCompression codecs supported kafka消息压缩官方说明Compression该特性引入了 Kafka 中端到端的块压缩特性。 如果启用，数据将由生产
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2024-03-24 13:36:44
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在本文中，我将描述Kafka中日志压缩数据结构。然后，我会向大家展示Kafka如何在内部将这些topic的状态保存在文件系统中。预备知识我假设大家已经熟悉Apache Kafka的基本概念，比如代理(broker)、主题(topic)、分区(partition)、消费者(consumer)和生产者(producer)。此外，如果想运行示例命令，还必须运行Kafka broker和Zookeeper
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2024-04-05 15:27:54
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压缩具体来说就是用 CPU 时间去换磁盘空间或网络 I/O 传输量，希望以较多的 CPU 开销带来更少的磁盘占用或更少的网络 I/O 传输。在 Kafka 中，压缩也是用来做这件事的。怎么压缩？说起压缩消息，就要从 Kafka 的消息格式说起了。目前 Kafka 目前共有三大类消息格式v0、v1、v2不论是哪个版本，Kafka 的消息层次都分为两层：消息集合（message set）以及消息（me
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2024-02-10 20:48:36
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Kafka 会为我们保留一定量时间的数据那么为Kafka 选择一个合适的压缩算法是非常重要的,可以在节约存储空间的同时又将效率影响到最低。 在 Kafka 中，压缩可能发生在两个地方：生产者端和 Broker 端。 生产者程序中配置 compression.type 参数即表示启用指定类型的压缩算法。比如下面这段程序代码展示了如何构建一个开启 GZIP 的 Producer 对象：Properti
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2023-12-20 06:47:51
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1.概述最近有些同学在学习Kafka时，问到Kafka的日志压缩（Log Compaction）问题，对于Kafka的日志压缩有些疑惑，今天笔者就为大家来剖析一下Kafka的日志压缩的相关内容。2.内容2.1 日志压缩是什么？Kafka是一个基于Log的流处理系统，一个Topic可以有若干个Partition，Partition是复制的基本单元，在一个Broker节点上，一个Partition的数
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2024-06-21 05:50:51
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High Throughput Producer在有大量消息需要发送的情况下，默认的Kafka Producer配置可能无法达到一个可观的的吞吐。在这种情况下，我们可以考虑调整两个方面，以提高Producer 的吞吐。分别为消息压缩（message compression），以及消息批量发送（batching）。 1. Message CompressionProducer一般发送的数据
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2024-04-01 10:55:34
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存储算法：稀疏算法：一定字节的建立一条索引，避免索引占用空间，但是数据需要做一次顺序扫描 压缩机制
kafka(本文是以0.8.2.x的版本做基准的)本身可以支持几种类型的压缩，比如gzip和snappy，更高的版本还支持lz4。默认是none,即不采用任何压缩。开启压缩的方式是在客户端调用的时候设置producer的参数。与压缩有关的参数有：上面表格中提及了kafka-cl
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2023-09-06 16:56:04
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Kafka核心特性 我们上一篇文章已经知道了Kafka支持以集合（batch）为单位发送消息，在此基础上，Kafka还支持对消息集合进行压缩，Producer端可以通过GZIP或Snappy格式对消息集合进行压缩。Producer端进行压缩之后，在Consumer端需进行解压。压缩的好处就是减少传输的数据量，减轻对网络传输的压力，在对大数据处理上，瓶颈
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2024-03-25 22:41:24
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Kafka 的消息层次都分为两层：消息集合（message set）以及消息（message）。一个消息集合中包含若干条日志项（record item），而日志项才是真正封装消息的地方。Kafka 底层的消息日志由一系列消息集合日志项组成。Kafka 通常不会直接操作具体的一条条消息，它总是在消息集合这个层面上进行写入操作。 社区分别称之为 V1 版本和 V2 版本。V2 版
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2024-03-21 09:10:57
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3.3 日志管理类的后台线程 分布式存储系统除了要保证客户端写请求流程的正确性，节点可能会非正常宕机或者需要重启，在启动的时候必须要能够正常地加载/恢复已有的数据，日志管理类在创建的时候要加载已有的所有日志文件，这和创建Log时要加载所有的Segment是类似的。LogManager的logDirs参数对应了log.dirs配置项，每个TopicPartition文件夹都对应一个Log实例，所
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2024-06-17 15:38:40
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准备工作kafka版本：kafka_2.10-0.10.1.0spring版本：spring4.3配置文件pom文件配置（也可以直接下载jar包）Kafka和spring集成的支持类库，spring和kafka通信监听 1 <dependency>
2 <groupId>org.springframework.integration</groupId>
3
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2024-03-26 05:38:29
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前言就压缩而言，对于数据储存应该是一个比较大的优化， 而 Kafka 自然也是支持这种特性的， 但是这里可能会有那么一点坑。 我们主要从：何时产生压缩？何时会解压缩？两个方面来说，并针对一些可能出现的坑做一些说明。何时产生压缩生产者 为了数据在传输到 Kafka 可以更快， 那么在生产者启动压缩自然是很正常的。Broker端 Broker 主要是负责储存数据， 压缩能够很好的减少磁盘的占用。 一般
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2024-03-17 11:03:52
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kafka 效率优化 数据分区存储在topic内设置了多个分区，使kafka的消费者进程池能得到有序性保证和负载均衡，使得topic对应的消费组里的消费者们各自可以独享一个分区。如此的话，每个消费者是其消费的分区的唯一reader，在单个reader下当然保证了有序这件事。而且多个分区也使得负载可以比较平衡。具体流程：1. Pr
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2024-03-27 16:33:23
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kafka是LinkedIn公司于2011年开源的一款消息系统，其具备极强的水平扩展能力、极高的吞吐量以及基于副本冗余机制而实现的高可用性。本文主要以一个示例的方式对kafka涉及的相关功能进行简要的介绍。1. 集群搭建 关于kaf
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2024-03-21 11:26:36
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Kafka-之数据日志存储1 kafka的日志布局kafka的数据存储是基于文件系统的，kafka的数据以日志的形式存储在磁盘上，具体的日志布局可以看下图。很明显，kafka以topic来进行数据划分，我们可以通过在server.properties文件指定log.dirs来指定数据日志存储#指定日志存储路径
log.dirs=/tmp/kafka-logs1,tmp/kafka-logs2,..
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2024-07-18 11:35:33
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一、topic命令下面Windows命令需要把cmd路径切换到bin/windows下。而Linux命令只需要在控制台切换到bin目录下即可。下面都以Windows下的操作为例，在Linux下也是一样的。1.1 查看主题命令的参数kafka-topics.bat # Windows
kafka-topics.sh # Linux输入以上命令就可以看到主题命令可以附加哪些参数来执行，参数有很多
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2024-03-21 06:50:21
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Commit LogKafka储存消息的文件被它叫做log，按照Kafka文档的说法是：Each partition is an ordered, immutable sequence of messages that is continually appended to—a commit log这反应出来的Kafka的行为是：消息被不断地append到文件末尾，而且消息是不可变的。这种行为源于K
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2023-08-20 15:40:45
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# 实现Hive设置text压缩格式的步骤
## 整体流程
```mermaid
journey
title 实现Hive设置text压缩格式的步骤
section 开始
开始 --> 步骤一: 打开Hive控制台
section 设置text压缩格式
步骤一 --> 步骤二: 使用set命令设置压缩格式
步骤二 --> 步
原创
2024-03-03 04:08:08
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在 Android 开发中，使用 Glide 进行图片加载时，可以通过设置压缩格式来优化图片的加载性能和显示效果。本文将详细记录如何解决 Android Glide 设置压缩格式的问题，并以专业的形式呈现调试和优化的过程。
## 背景定位
在当前的移动应用开发中，图片的展示效果直接影响用户体验和应用的整体性能。尤其是在网络环境较差的情况下，如果不能有效地加载和展示图片，将会导致用户流失。因此，
