源码解析基本调用类分析任务启动由python脚本新建进程进行任务执行，后续执行由Java进行，以下将对java部分进行分其中的调用原理机制。Engine首先入口类为com.alibaba.datax.core.Engine的main方法，其中通过调用其本身的静态方法entry，该方法主要针对输入参入进行格式化以及校验：BasicParser parser = new BasicParser();
# Redis内存使用情况解析
Redis是一种快速的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列和数据存储等场景。在使用Redis时，了解Redis的内存使用情况非常重要，可以帮助我们监控和优化系统性能。Redis提供了`info`命令来获取各种统计数据，其中`memory`子命令可以提供Redis内存使用的详细信息。
## `redis-cli`命令行工具
首先，我们需要了解如何使用`redi
原创
2023-11-28 12:35:54
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Redis是一个基于内存的键值数据库，其内存管理是非常重要的。本文内存管理的内容包括：过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略。
Redis是一个基于内存的键值数据库，其内存管理是非常重要的。本文内存管理的内容包括：过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略。最大内存限制Redis使用 maxmemory 参数限制最大可用内存，默认值为0，表示
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2023-07-18 00:06:52
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文章内容较长。请耐着性子看下去！ **Idea开发工具中报错信息：问题一：**Error occurred during initialization of VM Unable to allocate 129728KB bitmaps for parallel garbage collection for the requested 4151296KB heap. Error: Could not
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2024-05-22 13:28:15
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什么是内存碎片内存碎片率：mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio指数>1表明有内存碎片，越大表明越多，<1表明正在使用虚拟内存，虚拟内存其实就是硬盘，性能比内存低得多，这是应该增强机器的内存以提高性能。 一般来说，mem_fragmentation_ratio的数值在1 ~ 1.5之间是比较健康的。大于1.5表示，系统分配的内存大于
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2023-09-02 15:02:04
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used_memory：由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位used_memory_human：以更直观的可读格式显示返回使用的内存量。used_memory_rss：rss是Resident Set Size的缩写,表示该进程所占物理内存的大小,是操作系统分配给Redis实例的内存大小。used_memory_rss...
原创
2022-03-28 17:36:05
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used_memory：由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位used_memory_human：以更直观的可读格式显示返回使用的内存量。used_memory_rss：rss是Resident Set Size的缩写,表示该进程所占物理内存的大小,是操作系统分配给Redis实例的内存大小。used_memory_rss...
原创
2021-06-21 17:52:15
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1.通过redis-cli客户端连接服务器后，查看内存使用情况info memory说明：info命令可以显示redis服务器的许多信息，包括服务器基本信息、CPU、内存、持久化、客户端连接信息等等；memory是参数，表示只显示内存相关的信息。2.利用共享对象，可以减少对象的创建（同时减少了redisObject的创建），节省内存空间。目前redis中的共享对象只包括10000个整数（0-999
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2023-12-09 17:19:29
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今天在写到获取手机可用内存空间的总大小的时候，通过下面的方法去获取的时候，发现该方法最低支持的版本是16，这显然是不可取的。 1 public static long getTotalSpace(Context ctx) {
2 //1.创建ActivityManager对象
3 ActivityManager am = (A
目录Redis 的内存内存消耗内存使用统计内存消耗划分子进程内存消耗内存管理设置内存上限动态调整内存上限内存回收策略内存优化Redis 的内存内存消耗内存使用统计使用info memory 命令查看内存相关指标：属性名属性说明used_memoryredis分配器的内存总量used_memory_human以可读的格式返回used_memoryused_memory_rss操作系统角度显示redi
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2023-07-04 16:38:43
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一. DataX简介1.1 DataX概述DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 官网地址：https://github.com/alibaba/DataX1.2 DataX支持的数据源DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流
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2024-01-12 19:05:51
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在linux中 一切对象都被视为文件比如普通文件、目录文件、甚至socket（这个在网络通信中尤为重要）。FD(不了解这个的可以看下文章解释)文件描述符其实从内核的角度来讲 有一定的LIMIT 所以分配给进程的也不多 ，默认1024 。也就是拿socket 来说 连续新建socket数量在1024 时 进程会报错open too many files 。
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2024-10-12 17:12:37
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Memory指机器物理内存，读写速度低于CPU一个量级，但是高于磁盘不止一个量级。所以，程序和数据如果在内存的话，会有非常快的读写速度。但是，内存的造价是要高于磁盘的，且内存的断电丢失数据也是不能把所有数据和程序都保存在内存中的原因。既然不能全部使用内存，那数据还有程序不可能一直霸占在内存中。当内存没有可用的，就必须要把内存中不经常运行的程序踢出去。但是踢到哪里去，这时候swap就出现了。Swap
背景 公司的redis有时background save db不成功，通过log发现下面的告警，很可能由它引起的： [13223] 17 Mar 13:18:02.207 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fi
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2024-10-09 13:12:43
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1: used_memory 由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位2: used_memory_human以更直观的可读格式显示返回使用的内存量3: used_memory_rssrss是Resident Set Size的缩写,表示该进程所占物理内存的大小,是操作系统分配给Redis实例的内存大小4:
原创
2021-12-02 17:28:11
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问题现象：某项目压测时，半小时后发现交易批量失败。查看业务日志发现 redis失去连接2021/04/01 14:00:11 [error] [exception.Predis\Connection\ConnectionException] exception 'Predis\Connection\ConnectionException' with message 'Connection time
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2024-10-12 22:48:10
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# Redis内存管理
Redis是一个开源的内存数据库，其具有快速读写性能和灵活的数据结构，广泛应用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis时，了解Redis内存管理的原理和机制，对于保证系统的性能和稳定性非常重要。本文将介绍Redis内存管理的基本概念、内存优化技巧以及如何使用Redis的`INFO MEMORY`命令来监控和调优内存使用情况。
## Redis内存管理概述
Redis是
原创
2023-09-01 06:06:09
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5.5 The memory message store5.5 内存消息存储 The memory message store holds all persistent messages in memory. No active cachingis involved, so you have to be careful that both the JVM and the memory l
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2024-03-31 10:35:07
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Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 内存使用统计通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的指标。较为重要的指标和解释如下所示：属性名属性说明used_memoryRedis
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2023-07-13 15:12:00
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#print information of all available plugins
./5greplay info
#print information of rules encoded in `rules/nas-smc-replay-attack.so`
./5greplay info rules/4.nas-smc-replay-attack.so 0.0.7版本内置了16种规则，不再一
