Working on a Per-Partition Basis（基于分区的操作）以每个分区为基础处理数据使我们可以避免为每个数据项重做配置工作。如打开数据库连接或者创建随机数生成器这样的操作，我们希望避免为每个元素重做配置工作。Spark有分区版本的map和foreach，通过让RDD的每个分区只运行一次代码，可帮助降低这些操作的成本。回到我们的呼号例子中，有一个无线电台呼号的在线数据库，我们可
DBeaver 的安装使用教程 DBeaver的功能特性相当丰富，包括丰富的数据编辑器，元数据编辑器、SQL编辑器，ERD，数据导出/导入/迁移，执行SQL查询和脚本等基于Eclipse平台支持以下数据库：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Der
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2023-07-10 14:20:07
320阅读
**DBeaver连接MySQL报错解析与解决方法**
在使用DBeaver连接MySQL数据库时，有时候可能会遇到各种报错信息，这些报错信息对于初学者来说可能会很困惑。本文将对一些常见的报错信息进行解析，并提供解决方法。
## 1. 报错信息
在使用DBeaver连接MySQL数据库时，如果遇到问题，DBeaver通常会给出相应的错误信息。下面是一些常见的报错信息：
1. `Connec
原创
2023-08-30 15:20:24
5799阅读
版本信息DBeaver：7.3.0Hive： CDH 5.12.1 集成的 1.1.0问题描述DBeaver 连接各种数据库时需要自己安装驱动编辑驱动设置，将hive-jdbc-1.1.0.jar添加并加载进去后， 点击测试连接然后就开始报各种诸如下面截图的错误。解决问题后来经过一步步的排查，发现DBeaver 连接 Hive 不仅仅需要hive-jdbc-1.1.0.jar这么简单，而是需要如下10个jar包，而且缺一不可：到此，问题解决，可以连接Hive了...
原创
2021-06-21 16:03:42
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目录一、DBeaver简介二、下载与安装三、连接hive四、连接impala五、连接phoenix六、连接HAWQ七、连接redis 伴随着技术的不断发展与进步，我们会接触和使用越来越多的数据源。从经久不衰的MySQL、Oracle、SQLserver、DB2等关系数据库，到方兴未艾的MongoDB、Redis、Cassandra等NoSQL产
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2023-08-16 15:09:33
202阅读
版本信息DBeaver：7.3.0Hive： CDH 5.12.1 集成的 1.1.0问题描述DBeaver 连接各种数据库时需要自己安装驱动编辑驱动设置，将hive-jdbc-1.1.0.jar添加并加载进去后， 点击测试连接然后就开始报各种诸如下面截图的错误。解决问题后来经过一步步的排查，发现DBeaver 连接 Hive 不仅仅需要hive-jdbc-1.1.0.jar这么简单，而是需要如下10个jar包，而且缺一不可：到此，问题解决，可以连接Hive了...
原创
2022-01-07 16:38:17
2272阅读
在使用HBase的时候客户端偶尔会出现超时等问题，所以本文打算简单分析下HBase客户端相关的源码，初步了解其中比较核心的机制。 客户端连接源码分析：Connection的创建： 程序中设置好HBase相关连接属性之后，调用ConnectionFactory.createConnection(conf)方法连接HB
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2023-08-18 10:14:00
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一、问题描述将pandas的df转为spark的df时，spark.createDataFrame()报错如下：TypeError: field id: Can not merge type <class 'pyspark.sql.types.StringType'> and <class 'pyspark.sql.types.LongType'>二、 解决方法是因为数据存
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2023-06-27 21:29:46
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离线安装好CDH、Coudera Manager之后，通过Coudera Manager安装所有自带的应用，包括hdfs、hive、yarn、spark、hbase等应用，过程很是波折，此处就不抱怨了，直接进入主题。
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2023-05-29 14:52:06
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在执行opensipsdbctl create时报下列错误[root@opensips opensips]# opensipsdbctl createMySQL password for root: INFO: test server charset/usr/lib64/opensips/opensipsctl/opensipsdbctl.mysql: line 105: mysql: comma
原创
2014-12-19 20:45:59
2927阅读
查看Spark日志与排查报错问题的方法请看：1. org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow原因：kryo序列化缓存空间不足。解决方法：增加参数，--conf spark.kryoserializer.buffer.max=2047m。2. org.elasti
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2023-08-01 18:11:19
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在windows的idea执行spark程序出现异常问题错误提示： id not find winutils.exe: {} java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset.解决： 原因是因为缺少一些hadoop支持，需要下载一些资源配置之
DBeaver连接Hive报错GSS initiate failed的解决方法
## 引言
在使用DBeaver连接Hive数据库时，有时会遇到报错信息"GSS initiate failed"。这个问题在刚入行的开发者中较为常见，但解决起来并不复杂。在本文中，我将向你详细介绍解决这个问题的步骤和相应的代码，以帮助你成功连接Hive数据库并避免这个报错。
## 连接Hive数据库的步骤
下面是
一、概述Spark Core、Spark-SQL与Spark-Streaming都是相同的,编写好之后打成jar包使用spark-submit命令提交到集群运行应用$SPARK_HOME/bin#./spark-submit --master spark://Master01:7077 --class MainClassFullName [--files $HIVE_HOM
ClickHouse入门 虚拟机centos单点安装，DBeaver连接方式以及其他可视化方式一、ClickHouse简介1. 什么是ClickHouse2. 性能2.1 优点2.2 缺点3. 应用场景二、单点安装三、启动与本地连接1. 前台启动2. 关闭3. client本地连接server四、 使用DBeaver连接五、其他可视化界面 一、ClickHouse简介1. 什么是ClickHou
# DBeaver连接MySQL：SQL执行快，程序执行慢的原因及解决方案
在日常使用中，很多开发者在使用DBeaver连接MySQL时，可能会遇到一种现象：在DBeaver中执行SQL查询时反应迅速，但程序中使用相同SQL时却显得格外缓慢。这种情况可能与多种因素有关，包括网络延迟、数据库连接方式及其配置等。本文将对这一现象进行分析，并提供一些改善程序执行速度的建议。
## 现象描述
当我们
Io 异常: The Network Adapter could not establish the connection我的方案首先说一下，如果你之前能连上Oracle用户，突然有一天连不上了，碰到这个的原因可能是是因为监听没打开，也有可能是打不开，打不开的原因可能是改了IP！如果不是这个前提，请直接无视这个帖子。 在使用Oracle SQL developer时，突然连不上我的普通用户了，还报
项目里常会用到ORACLE数据库,但大多都是连接局域网内的ORACLE服务或本机ORACLE服务. 近日就碰到了这样的问题 - 远程(广域网)连接ORACLE服务.
其间碰到了些小困难, 经过在网上查阅了相关资料和无数次的尝试, 最后终于连接成功.
在此做一小小总结,希望能对碰到此类问题的人能有所帮助.
项目里常会用到ORACLE数据库,
但大多都是连接
## DBeaver连接Hive报错Hadoop没配置好
在使用DBeaver连接Hive时，有时候会遇到报错"java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries." 这个问题通常是由于Hadoop环境没有配置好导致的。接下来我们来解决这个问题。
### 解决
这几年国产数据库 OceanBase 非常火，身边好多朋友都在提，我也充满兴趣，下班抽空学习一段时间了，想通过笔记的形式分享一下学习进程，部分内容是官方资料的摘录或整合学习笔记第8篇。数据库连接包括物理连接和逻辑连接。物理连接主要是指网络连接部分，逻辑连接主要是 ODP 与 OceanBase 数据库之间的 Session 部分。路由是 OceanBase 分布式数据库中的一个重要功能，是分布式
