Reason 这两天学习OpenCV-Python时，也就是cv2库，读取图像时不时出现和预料之外的结果。于是作者从源头来考究一下cv2.imread(filename, flags)Result这里参考文章cv2.imread(filename, flags) cv2.imread(filename,
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2024-06-25 18:41:49
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主要有cv2.line()//画线， cv2.circle()//画圆， cv2.rectangle()//长方形，cv2.ellipse()//椭圆， cv2.putText()//文字绘制主要参数img：源图像 color：需要传入的颜色 thickness：线条的粗细，默认值是1 linetype：线条的类型，8 连接，抗锯齿等。默认情况是 8 连接。cv2.LINE_AA 为...
原创
2021-08-12 22:19:10
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# Python中的噪声降低技术详解
在信号处理、图像处理以及机器学习等领域，噪声是一个不可忽视的问题。噪声不仅影响数据的质量，还可能导致误导的结果。因此，降低噪声的重要性不言而喻。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种工具和库来实现噪声降低。本文将深入探讨如何在Python中实现噪声降低，尤其是采用`reduce_noise`方法。一开始，我们将介绍几个常用的噪声降低工具及其使用方法，
结论：当cv2.imshow()处理图像深度为CV_8U（默认范围为[0,255]）时，按原数据显示；当处理图像深度为CV_16U（默认范围为[0,65535]）时，除以256,映射到[0,255]；当图像深度为CV_32F和CV_64F时（默认范围为[0,1]），乘以255映射到[0,255]；当碰到负数时，首先取其绝对值，然后按照上述图像深度将超出数据范围的部分采取截断操作，最后映射到[0,2
集：使用数据人证照片
原创
2022-10-07 19:39:20
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warpAffine ：意思是仿射变化。官方给出的参数为：cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) → dst其中：src – 输入图像。M – 变换矩阵。dsize – 输出图像的大小。flags – 插值方法的组合（int 类型！）borderMode – 边界像素模式（int 类型！）borderValue – （重点！）边界填充值; 默认情况下，它为0。上述参数中：
原创
2021-08-12 22:19:03
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cv2.putText(img, str(i), (123,456)), font, 2, (0,255,0), 3)各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色，字体粗细其中字体可以选择
原创
2022-01-30 10:51:30
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本文链接：https://blog..net/qq878594585/article/details/81838260本文为作者原创文章，未经同意严禁转载！ opencv中的仿射变换在python中的应用并未发现有细致的讲解，函数cv2.warpAffine的参数也模糊不清，今天和大家分享一
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2019-11-18 15:26:00
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cv2.putText(img, str(i), (123,456)), font, 2, (0,255,0), 3)各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色，字体粗细其中字体可以选择FONT_HERSHEY_SIMPLEXPython: cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEXnormal size sans-serif fontFONT_HERSHEY_PLAINPython: cv.FONT_HERSHEY_PLAINsmall size sans-se
原创
2021-06-18 14:48:39
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图片旋转 1. cv2.getRotationMatrix2D(获得仿射变化矩阵) 2. cv2.warpAffine(进行仿射变化) 1.rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(center, -5, 1)参数说明：center表示中间点的位置，-5表示逆时针旋转5度，1表示进行等比列的缩放2. cv2.warpAffine(img, rot_mat, (img.
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2019-09-03 11:44:00
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形态转换函数用法结构元素可以是矩形/椭圆/十字形，可以用cv2.getStructuringElement()来生成不同形状的结构元素，比如：kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) # 矩形结构
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
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2023-07-18 16:27:33
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在机器学习中，导致overfitting的原因之一是noise，这个noise可以分为两种，即stochastic noise，随机噪声数据产生过程，比如测量误差等，和deterministic noise，确定性噪声a...
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2015-08-27 15:25:00
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在机器学习中，导致overfitting的原因之一是noise，这个noise可以分为两种，即stochastic noise，随机噪声来自数据产生过程，比如测量误差等，和deterministic noise，确定性噪声来自a...
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2015-08-27 15:25:00
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[1] 关于cv2.imread()读取图像为BGR问题 [2] OpenCV笔记02：用cv2.imread函数读取图片 cv2.imread在不加第二个参数的情况下默认将图片转换成了一个三维数组，最里面的一维代表的是一个像素的三个通道的灰度值，第二个维度代表的是第一行所有像素的灰度值，第三个维度 ...
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2021-08-12 15:19:00
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学习cv2.CascadeClassifier()函数CascadeClassifier，是Opencv中做人脸检测深，鼻梁两侧比鼻梁
原创
2022-08-18 17:46:44
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# 使用 Python 实现图像锐化函数
在图像处理领域，锐化（Sharpening）是一种提升图像清晰度和细节的技术。本文将指导如何使用 OpenCV 库在 Python 中实现图像锐化函数。首先，让我们概述一下实现的步骤。
## 实现步骤
以下是实现图像锐化的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装 OpenCV | 使用 pip 安装 Ope
原创
2024-09-13 05:37:46
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绘图函数
原创
2022-06-21 11:06:08
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IndentationError: unexpected indent
Python 中强制缩进，， IndentationError: unexpected indent 缩进错误
这类错误非常常见，一般都是由于tab在不同的平台上占用长度不同导致，有些事程序员自己直接使用空格或其他来顶替tab。
解决办法非常简单，在所在平台上使用标准的tab进行缩进，就OK了。
UnicodeDecodeEr
244.http请求的url含有中字符时，需要Uri编码。Uri.encoder()245.使用androidstudio时，不知道什么原因svn不见了Android Studio missing Subversion pluginPlease make sure that the “SubversionIntegration” plugin is enabled in Preferences &
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2024-01-18 06:29:21
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文章目录cv2.imread()cv2.cvtColor()cv2.imwrite()cv2.resize() cv2.imread()cv2.imread() 为 opencv-python 包的读取图片的函数。cv2.imread()有两个参数，第一个参数filename是图片路径，第二个参数flag表示图片读取模式，共有三种：cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，
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2023-12-01 10:19:04
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