1.使用hive统计出每个用户的累积访问次数数据准备:userIdvisitDatevisitCountu012017/1/215u022017/1/236u032017/1/228u042017/1/203u012017/1/236u012017/1/218u022017/1/236u012017/1/224建表语句:create table action(userid string,visit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-26 20:33:18
                            
                                75阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 实现Hive生成连续的日期
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
    title Hive生成连续的日期流程
    section 整体流程
    安排任务        :a1, 2022-01-01, 1d
    编写代码        :a2, after a1, 2d
    测试代码        :a3, after a2, 1d
    部署代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-15 05:20:14
                            
                                306阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## 如何实现hive近30天的日期
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始)
    B(创建日期范围)
    C(筛选近30天的日期)
    D(输出结果)
    A --> B
    B --> C
    C --> D
    D --> E(结束)
```
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-29 04:18:25
                            
                                183阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ⌘ 总结cube的分组组合最全,是各个维度值的笛卡尔(包含null)组合; rollup的各维度组合应满足,前一维度为null后一位维度必须为null,前一维度取非null时,下一维度随意; grouping sets则为自定义维度,根据需要分组即可。PS:通过grouping sets的使用可以简化SQL,比group by单维度进行union all性能更好。⌘ 数据准备⌘⌘ 表结构CREAT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-22 13:48:50
                            
                                56阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录         使用层次查询生成序列             生成一个连接的数字序列           &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-25 15:50:44
                            
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            # 使用Hive生成连续的30个数字
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Hive生成连续的30个数字。在开始之前,让我们先整理一下这个过程的流程图,以便更好地理解:
```mermaid
flowchart TD
    A(开始) --> B(创建一个数字表)
    B --> C(生成连续的30个数字)
    C --> D(查询生成的数字)
    D --> E(结束)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-22 11:25:32
                            
                                649阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            文章目录前言1、hive数据类型1.1基本数据类型1.2 集合数据类型1.3 类型转化2、DDL数据定义2.1 数据库2.1.1 创建数据库2.1.2 查询数据库2.1.3 修改数据库2.1.4 删除数据库2.2 表2.2.1 内部表、外部表、分区表和分桶表简介2.2.1 创建表2.2.2 修改表2.2.3 删除表3、DML数据操作3.1 数据导入3.1.1 加载数据3.1.2 插入数据3.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-22 08:44:24
                            
                                58阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            技术文档主体内容:可以认为是页面最想表达的内容总和。对于内容详情页来说,主体内容指从标题开始至正文内容结束,翻页区域也被视为主体内容,文章后的评论、分享、推荐等不视为主体内容。首屏:用户点击搜索结果后进入移动页面,不滑动屏幕即看到的所有内容,称为首屏。一屏:用户滑动屏幕至主体内容展现结束之前,在页面任意位置停留时看到的所有内容,称为一屏。移动端适配:为了使PC页面能够在移动端正常展现的手段,保证用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-05 05:39:36
                            
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            昨晚简书服务器可能出了什么bug,文章发布出去都会变成完全空白。没办法,只能断更一天,放在今天发了,大概能达到十万字里程碑了吧。在日常工作中,可能经常会接到业务方类似这样的需求:统计今年每个用户最长连续签到的天数;统计最近一个月连续有回帖超过5天的话题;统计本季度中连续3天以上单日销量超过100的商品。这种“连续天数”问题看似简单,但实际上对思维能力和编写复杂SQL语句的能力要求比较高。下面以我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            标题:使用Hive查询最近30天的所有日期:解决旅行预定问题
引言:
在旅行预定行业中,为了提供更好的用户体验和个性化推荐,我们需要获取最近30天的所有日期数据。本文将介绍如何使用Hive查询最近30天的所有日期,以解决这一实际问题。我们将通过示例代码和图表展示实现过程。
## 问题背景
在旅行预定系统中,我们需要根据用户的出发日期、返回日期和旅行天数等信息,为他们推荐合适的旅行套餐。为了获            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-20 08:00:08
                            
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            # Hive SQL 获取当前30天日期
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施,可以用来查询和分析海量数据。Hive SQL 提供了丰富的查询语法,使得对数据的操作更加简单。在数据分析中,获取特定时间范围内的数据是一个常见的需求,例如获取当前日期的前30天。这篇文章将介绍如何使用 Hive SQL 获取当前30天的日期,并提供相应的代码示例。
## 获取当前30天的日期
在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 生成连续日期并提取特定日期信息
在数据分析和数据库管理中,日期往往是最重要的维度之一。对于很多应用场景,我们需要生成连续的日期并从中提取出特定的日期信息,比如每个月的第一天、随机的工作日、节假日等。在本文中,我们将讨论如何使用MySQL生成连续的日期,并展示如何提取这些特定的日期信息。
## 一、生成连续日期
MySQL本身并没有直接生成连续日期的函数,但可以通过某些方法来实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-18 06:42:14
                            
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            Mysql       1、什么是索引                    索引是帮助mysql快速获取数据的数据结构,我们常用的索引结构是B+TREE       2、索引的优势                 
                
         
            
            
            
            # Hive 补全不连续日期的日期实现流程
## 1. 理解问题
在 Hive 中,补全不连续日期的日期可以通过生成一个包含完整日期范围的表来实现。这样可以确保查询中的日期字段始终包含连续的日期,即使原始数据中有缺失的日期。
## 2. 实现步骤
下面是实现补全不连续日期的日期的步骤:
```mermaid
flowchart TD
    A[创建日期表] --> B[将日期表与原始数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现Hive求出连续日期
作为经验丰富的开发者,我将教会你如何在Hive中求出连续日期。首先,我们需要明确整个流程,然后详细说明每一步需要做什么以及使用的代码。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建连续日期范围 |
| 2 | 将日期范围与数据表关联 |
| 3 | 筛选出连续日期 |
## 详细步骤及代码
### 步骤1:创建连续日            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Python生成连续的日期
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何使用Python生成连续的日期。在本篇文章中,我将介绍整个实现过程,并提供详细的代码示例和解释。让我们开始吧!
### 实现流程
下面是生成连续日期的实现流程的概览表格:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 导入必要的模块 |
| 步骤2 | 定义日期范围 |
| 步骤3 | 使用循环生成连续            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL连续日期生成教程
在数据库开发中,生成连续的日期常常是一个重要的需求。使用MySQL,我们可以方便地生成日期序列。本文将通过具体的示例来教你如何实现这一功能。我们将分步解构该过程,并提供清晰的代码示例。 
## 流程概述
首先,让我们整理一下生成连续日期的步骤。下面是一个简单的流程表,帮助你理解如何实现这一功能。
| 步骤      | 描述            
                
         
            
            
            
            一:
日期相关 Date:
1.获取昨天日期
yesterday = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=1)
2.获取本月1号日期
firstdayofmonth = datetime.datetime.strptime(yesterday.strftime('%Y-%m')+'-01', '%Y-%m-%d').date()
3.获取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            const ONE_MONTH = 24 * 60 * 60 * 1000 * 30;...getTime() {	let time            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-27 15:57:17
                            
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            一、认识数据库  定义:数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而且数据是按一定的格式存放的  表:文件  数据库:文件夹  数据库服务器:是一台计算机  数据库管理系统:是一个软件  文件系统管理阶段:优点:1.数据可以长期保存  2.由文件管理系统管理数据             缺点:1.数据共享性差  2.数据独立性差    数据库系统管理阶段:1.数据结构化  2.数